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题名轴类零件素线直线度误差评定方法的研究
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作者
韩宗旺
张伟
程祥
郑宏宇
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机构
山东理工大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第9期93-97,102,共6页
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基金
国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”专项(2018YFB2001400)子课题。
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文摘
目前,基于机器视觉检测轴类零件直线度时多采用最小二乘法进行评定。为了得到更精确的素线直线度误差结果,提出基于最小包容条件的约束旋转逼近法、多变异位自适应遗传算法以及包容线搜索算法,并分别对某轴类零件所提取的轮廓数据进行直线度评定实验。结果表明:多变异位自适应遗传算法的评定精度最高,约束旋转逼近法和包容线搜索算法评定结果基本一致,运行速度快,此三种评定方法精度均优于最小二乘法。最后对文献中的数据进行评定与比较,所得结果基本相同,表明三种评定方法可用于视觉检测轴类零件直线度误差时的评定,在实际检测中可以根据检测时间和精度进行选择,具有较高参考价值。
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关键词
素线直线度
最小包容条件
约束旋转逼近法
多变异位自适应遗传算法
包容线搜索算法
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Keywords
Plain Line Straightness
The Minimum Containment Condition
Constrained Rotation Approximation Method
multi-variable adaptive genetic algorithm
The Containment Line Search Method
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH161.12
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