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弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法
被引量:
3
1
作者
徐红丽
邱少雄
+1 位作者
李瑞峰
张昊鹏
《无人系统技术》
2022年第4期32-39,共8页
多无人水下航行器(UUV)编队控制在实际复杂海洋环境中面临着水声通信时延大、多中断和丢包等弱通信难题,如何提高其对通信的鲁棒性是重点研究方向之一。首先,建立了多UUV编队模型;其次,将多UUV编队航行分为有无参考路径两种状态,针对已...
多无人水下航行器(UUV)编队控制在实际复杂海洋环境中面临着水声通信时延大、多中断和丢包等弱通信难题,如何提高其对通信的鲁棒性是重点研究方向之一。首先,建立了多UUV编队模型;其次,将多UUV编队航行分为有无参考路径两种状态,针对已知编队期望路径条件,将编队问题分解为路径跟踪与速度同步问题,设计了基于模型预测控制的路径跟踪控制和速度误差同步机制;再次,针对编队处于机动过程而缺乏参考路径的条件,提出了基于最小二乘的融合状态估计及其一致性编队控制方法;最后,在仿真环境最大队形误差0.6 m,验证了算法的有效性。与单积分器系统一致性编队控制算法对比分析表明,所提方法在队形控制精度、队形恢复时间以及编队的稳定性方面均具有一定优势,研究结果对多UUV编队应用具有重要的指导意义。
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关键词
弱通信
编队控制
多UUV
状态估计
MPC
一致性
路径跟踪
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职称材料
题名
弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法
被引量:
3
1
作者
徐红丽
邱少雄
李瑞峰
张昊鹏
机构
东北大学机器人科学与工程学院
出处
《无人系统技术》
2022年第4期32-39,共8页
基金
中央高校基本科研基金(N2126006)
机器人学国家重点实验室联合开放基金(2021-KF-12-08)。
文摘
多无人水下航行器(UUV)编队控制在实际复杂海洋环境中面临着水声通信时延大、多中断和丢包等弱通信难题,如何提高其对通信的鲁棒性是重点研究方向之一。首先,建立了多UUV编队模型;其次,将多UUV编队航行分为有无参考路径两种状态,针对已知编队期望路径条件,将编队问题分解为路径跟踪与速度同步问题,设计了基于模型预测控制的路径跟踪控制和速度误差同步机制;再次,针对编队处于机动过程而缺乏参考路径的条件,提出了基于最小二乘的融合状态估计及其一致性编队控制方法;最后,在仿真环境最大队形误差0.6 m,验证了算法的有效性。与单积分器系统一致性编队控制算法对比分析表明,所提方法在队形控制精度、队形恢复时间以及编队的稳定性方面均具有一定优势,研究结果对多UUV编队应用具有重要的指导意义。
关键词
弱通信
编队控制
多UUV
状态估计
MPC
一致性
路径跟踪
Keywords
Weak
Communication
Formation
Control
multi
-
uuvs
system
State
Estimation
MPC
Consistency
Path
Tracking
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法
徐红丽
邱少雄
李瑞峰
张昊鹏
《无人系统技术》
2022
3
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