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Adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究
被引量：
7
1
作者
韩煜
张义民
+1 位作者
张凯
王一冰
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第8期169-172,共4页
针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于Adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征...
针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于Adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征信息然后进行准确的故障诊断。为了证明该方法的有效性和保证实验的公平性,在滚动轴承单种故障和多种故障同时存在的情况下,将提出的方法与随机梯度下降法优化的卷积神经网络,支持向量机进行比较。比对使用相同的数据来客观的评估相应的性能。该方法对滚动轴承多故障耦合情况下的15类故障进行实验诊断,准确率达到了100%,使多故障耦合情况的滚动轴承故障诊断准确率大大提高。
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关键词
滚动轴承
多故障耦合
Adam算法
卷积神经网络
故障诊断
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职称材料
我国机床工业产品性能及实力分析
2
作者
滕忠沛
勾轶
《现代机械》
2009年第5期4-6,12,共4页
针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个...
针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个故障间的相互耦合效应,从而获得多故障耦合情况下的电机故障特征;诊断过程中综合分析电机的机械和电气特征可有效避免误诊和漏诊的情况发生,提高诊断的准确率。对JSZ148-4型三相异步电动机的诊断实例表明了本文所提出算法的正确性和实用性。
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关键词
人工免疫系统(AIS)
故障诊断
多故障耦合
激励度矩阵
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职称材料
时变油膜力下贯流式机组耦合故障动力学分析
被引量：
3
3
作者
党建
贾嵘
+1 位作者
武桦
董开松
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期23-31,共9页
多故障源耦合激励诱发的贯流式机组操作油管与受油器浮动瓦碰摩现象,会造成振动加剧及漏油、窜油故障,直接影响机组安全稳定运行。本文在考虑时变非线性油膜力的基础上,建立了贯流式机组不对中-碰摩耦合故障非线性动力模型,研究了不对...
多故障源耦合激励诱发的贯流式机组操作油管与受油器浮动瓦碰摩现象,会造成振动加剧及漏油、窜油故障,直接影响机组安全稳定运行。本文在考虑时变非线性油膜力的基础上,建立了贯流式机组不对中-碰摩耦合故障非线性动力模型,研究了不对中量、操作油杂质和受油器径向刚度对系统动力学特性的影响。结果表明:不对中量和油膜力耦合作用下系统响应存在复杂的拟周期运动,频谱出现了幅值较大的低频谐波成分;操作油中的杂质诱发了碰摩的发生,且碰摩力和不对中量及油膜力相互激发放大致使谐波成分更加复杂。受油器径向刚度的减小导致径向振动加剧,并诱发系统动力响应进入不稳定的混沌状态。研究结果为机组安全运行和耦合故障诊断提供了理论依据。
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关键词
水轮发电机组
多故障源耦合
时变非线性油膜力
碰摩
非线性动力学
原文传递
旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断
被引量：
26
4
作者
徐玉秀
钟建军
闻邦椿
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期186-189,共4页
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到 广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计 算分析,找出用分形维数分析识别...
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到 广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计 算分析,找出用分形维数分析识别故障的依据。此外,运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方 法,用广义维数最大相关系数和广义维数序列单值优化逼近原理方法,对待检信号的耦合故障分别进行了试验数 据与动态振型数据的诊断、识别分类,收到了良好的一致效果。通过对转子系统故障诊断的实例说明从广义维数 中提取的各分形维数都能较好地对故障状态进行诊断、识别,且耦合故障的分形诊断分类方法具有较好的实效性。
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关键词
多重分形理论
故障敏感维数
振型分形特征
耦合故障诊断
分形诊断分类
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职称材料
题名
Adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究
被引量：
7
1
作者
韩煜
张义民
张凯
王一冰
机构
沈阳化工大学装备可靠性研究所
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第8期169-172,共4页
基金
大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究(U1708254)。
文摘
针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于Adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征信息然后进行准确的故障诊断。为了证明该方法的有效性和保证实验的公平性,在滚动轴承单种故障和多种故障同时存在的情况下,将提出的方法与随机梯度下降法优化的卷积神经网络,支持向量机进行比较。比对使用相同的数据来客观的评估相应的性能。该方法对滚动轴承多故障耦合情况下的15类故障进行实验诊断,准确率达到了100%,使多故障耦合情况的滚动轴承故障诊断准确率大大提高。
关键词
滚动轴承
多故障耦合
Adam算法
卷积神经网络
故障诊断
Keywords
Rolling
Bearing
multi
-
fault
coupling
Adam
Algorithm
Convolutional
Neural
Network
fault
Diagnosis
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH133.331 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
我国机床工业产品性能及实力分析
2
作者
滕忠沛
勾轶
机构
鞍山市产品质量监督检验所
沈阳工业大学
出处
《现代机械》
2009年第5期4-6,12,共4页
文摘
针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个故障间的相互耦合效应,从而获得多故障耦合情况下的电机故障特征;诊断过程中综合分析电机的机械和电气特征可有效避免误诊和漏诊的情况发生,提高诊断的准确率。对JSZ148-4型三相异步电动机的诊断实例表明了本文所提出算法的正确性和实用性。
关键词
人工免疫系统(AIS)
故障诊断
多故障耦合
激励度矩阵
Keywords
artifical
immunity
system（MS）
fault
diagnosis
multi
-
fault
coupling
stimulate
degree
matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
时变油膜力下贯流式机组耦合故障动力学分析
被引量：
3
3
作者
党建
贾嵘
武桦
董开松
机构
西安理工大学水利水电学院
甘肃省电力科学研究院
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期23-31,共9页
基金
国家自然科学基金(51779206
51279161)
+1 种基金
陕西省水利科技计划项目(2015slkj-04)
电网公司科技项目(522722150012)
文摘
多故障源耦合激励诱发的贯流式机组操作油管与受油器浮动瓦碰摩现象,会造成振动加剧及漏油、窜油故障,直接影响机组安全稳定运行。本文在考虑时变非线性油膜力的基础上,建立了贯流式机组不对中-碰摩耦合故障非线性动力模型,研究了不对中量、操作油杂质和受油器径向刚度对系统动力学特性的影响。结果表明:不对中量和油膜力耦合作用下系统响应存在复杂的拟周期运动,频谱出现了幅值较大的低频谐波成分;操作油中的杂质诱发了碰摩的发生,且碰摩力和不对中量及油膜力相互激发放大致使谐波成分更加复杂。受油器径向刚度的减小导致径向振动加剧,并诱发系统动力响应进入不稳定的混沌状态。研究结果为机组安全运行和耦合故障诊断提供了理论依据。
关键词
水轮发电机组
多故障源耦合
时变非线性油膜力
碰摩
非线性动力学
Keywords
hydroelectric
generating
set
multi
-
fault
source
coupling
time-varying
nonlinear
oil
filmforce
rub-impact
nonlinear
dynamics
分类号
TV734.2 [水利工程—水利水电工程]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
原文传递
题名
旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断
被引量：
26
4
作者
徐玉秀
钟建军
闻邦椿
机构
天津工业大学机械电子工程学院
中国军事交通学院
东北大学机械与自动化学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期186-189,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50275024)。
文摘
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到 广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计 算分析,找出用分形维数分析识别故障的依据。此外,运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方 法,用广义维数最大相关系数和广义维数序列单值优化逼近原理方法,对待检信号的耦合故障分别进行了试验数 据与动态振型数据的诊断、识别分类,收到了良好的一致效果。通过对转子系统故障诊断的实例说明从广义维数 中提取的各分形维数都能较好地对故障状态进行诊断、识别,且耦合故障的分形诊断分类方法具有较好的实效性。
关键词
多重分形理论
故障敏感维数
振型分形特征
耦合故障诊断
分形诊断分类
Keywords
multi
-fractal
theory
fault
sensitive
dimension
Modal
fractal
characteristic
coupling
fault
diagnosis
Fractal
diagnosis
and
classify
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TH165.3
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究
韩煜
张义民
张凯
王一冰
《机械设计与制造》
北大核心
2022
7
下载PDF
职称材料
2
我国机床工业产品性能及实力分析
滕忠沛
勾轶
《现代机械》
2009
0
下载PDF
职称材料
3
时变油膜力下贯流式机组耦合故障动力学分析
党建
贾嵘
武桦
董开松
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
4
旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断
徐玉秀
钟建军
闻邦椿
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
26
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职称材料
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