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云南哀牢山中山湿性常绿阔叶林20 hm^2动态样地的物种组成与群落结构
被引量：
45
1
作者
温韩东
林露湘
+5 位作者
杨洁
胡跃华
曹敏
刘玉洪
鲁志云
谢有能
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期419-429,共11页
中山湿性常绿阔叶林是分布在我国亚热带气候区的一种山地森林植被。为监测此类森林的动态过程,按照Centre for Tropical Forest Science的建设标准,于2014年在云南省景东县徐家坝附近的中山湿性常绿阔叶林中建立了一块20 hm^2的森林动...
中山湿性常绿阔叶林是分布在我国亚热带气候区的一种山地森林植被。为监测此类森林的动态过程,按照Centre for Tropical Forest Science的建设标准,于2014年在云南省景东县徐家坝附近的中山湿性常绿阔叶林中建立了一块20 hm^2的森林动态样地,测量并记录了样地中所有胸径(DBH)≥1 cm的树木直径及其分枝的直径,并对其挂牌标记、定位和鉴定,分析了其物种组成和群落结构。结果显示:样地内共有DBH≥1 cm的木本植物独立个体44 168株,隶属于36科63属104种。重要值最大的前3个科依次是壳斗科、茶科和樟科。在属的水平上,热带区系成分占总属数的46.0%,温带区系成分占38.1%。重要值≥1的物种有22个,占总个体数的84.6%。重要值最大的3个种依次是蒙自连蕊茶(Camellia forrestii)、云南越桔(Vaccinium duclouxii)和多花山矾(Symplocos ramosissima)。胸高断面积之和排名前4名的物种为硬斗柯(Lithocarpus hancei)、木果柯(L.xylocarpus)、变色锥(Castanopsis wattii)和南洋木荷(Schima noronhae),它们同时也是该群落林冠层的优势树种。样地内所有个体的径级分布呈倒"J"型,群落有充足的增补个体,如蒙自连蕊茶和多花山矾等。稀有种(个体数少于20的物种)共计49种,占总物种数的47.1%。常绿木本植物在样地内分别占总重要值、总多度和总胸高断面积的94.7%、96.2%和94.0%,优势明显。
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关键词
中山湿性常绿阔叶林
哀牢山
物种多样性
区系特征
径级结构
原文传递
基于近红外光谱技术的哀牢山六种优势树种叶凋落物定性鉴别研究
2
作者
陈婉君
徐远杰
+2 位作者
鲁志云
杞金华
王逸之
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2119-2123,共5页
植物凋落物是联结生物有机体合成和分解的桥梁,通过物质流、能量流及信息流深刻地影响了陆地生态系统的结构、功能及关键生态过程。自然生态系统中地表凋落物通常以混合物的形式分解,尤其是在物种极其丰富的亚热带常绿阔叶林中。受样地...
植物凋落物是联结生物有机体合成和分解的桥梁,通过物质流、能量流及信息流深刻地影响了陆地生态系统的结构、功能及关键生态过程。自然生态系统中地表凋落物通常以混合物的形式分解,尤其是在物种极其丰富的亚热带常绿阔叶林中。受样地内树种组成影响,叶凋落物往往属、种混杂,非专业人士难以实现准确鉴别,这为后续凋落物分解研究带来一定的困难。近红外光谱分析技术作为一种快速无损的检测手段,已经成功应用于牛肝菌、柑橘、水稻等的种类鉴别。该技术为解决叶凋落物鉴定这一难题提供了新的途径。该研究收集云南哀牢山典型中山湿性常绿阔叶林6种优势树种叶凋落物共计540份,获取样品近红外漫反射光谱,分析不同种类叶凋落物平均光谱图特征。建模时,使用Kennard-Stone算法将540个样品数据以2∶1比例分为训练集与验证集,其中360个样品数据用于叶凋落物分类模型的建立,180个样品数据用于叶凋落物分类模型的验证。使用标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、导数处理(Derivative)等单一与组合算法对光谱数据进行预处理,并采用主成分分析(PCA)与正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)2种模式识别方法对不同树种叶凋落物进行鉴别。结果表明:(1)叶凋落物近红外光谱主成分分析得分图中各组数据呈现交织状态,虽然经SNV+SG方法预处理后,光谱数据得到优化,变色锥与舟柄茶与其他树种出现一定的区分,但仍然无法实现6种叶凋落物的准确鉴别。(2)SNV+SD预处理方法结合OPLS-DA建立的模式识别模型,效果最好,因变量累计拟合指数为0.922,模型累计预测能力指数为0.894,置换检验显示模型未过度拟合,训练集与验证集识别率均为100%。研究表明,在对样本近红外光谱进行预处理优化的基础上,结合有监督的OPLS-DA模式识别方法,可以
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关键词
近红外光谱
叶凋落物
主成分分析
正交偏最小二乘判别分析
哀牢山
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职称材料
题名
云南哀牢山中山湿性常绿阔叶林20 hm^2动态样地的物种组成与群落结构
被引量：
45
1
作者
温韩东
林露湘
杨洁
胡跃华
曹敏
刘玉洪
鲁志云
谢有能
机构
中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室
中国科学院哀牢山亚热带森林生态系统研究站
云南哀牢山无量山国家级自然保护区景东管理局
出处
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期419-429,共11页
基金
中国科学院"一三五"专项(XTBG-T01和2017XTBG-T01)
国家重大科学研究计划(2014CB954100)~~
文摘
中山湿性常绿阔叶林是分布在我国亚热带气候区的一种山地森林植被。为监测此类森林的动态过程,按照Centre for Tropical Forest Science的建设标准,于2014年在云南省景东县徐家坝附近的中山湿性常绿阔叶林中建立了一块20 hm^2的森林动态样地,测量并记录了样地中所有胸径(DBH)≥1 cm的树木直径及其分枝的直径,并对其挂牌标记、定位和鉴定,分析了其物种组成和群落结构。结果显示:样地内共有DBH≥1 cm的木本植物独立个体44 168株,隶属于36科63属104种。重要值最大的前3个科依次是壳斗科、茶科和樟科。在属的水平上,热带区系成分占总属数的46.0%,温带区系成分占38.1%。重要值≥1的物种有22个,占总个体数的84.6%。重要值最大的3个种依次是蒙自连蕊茶(Camellia forrestii)、云南越桔(Vaccinium duclouxii)和多花山矾(Symplocos ramosissima)。胸高断面积之和排名前4名的物种为硬斗柯(Lithocarpus hancei)、木果柯(L.xylocarpus)、变色锥(Castanopsis wattii)和南洋木荷(Schima noronhae),它们同时也是该群落林冠层的优势树种。样地内所有个体的径级分布呈倒"J"型,群落有充足的增补个体,如蒙自连蕊茶和多花山矾等。稀有种(个体数少于20的物种)共计49种,占总物种数的47.1%。常绿木本植物在样地内分别占总重要值、总多度和总胸高断面积的94.7%、96.2%和94.0%,优势明显。
关键词
中山湿性常绿阔叶林
哀牢山
物种多样性
区系特征
径级结构
Keywords
mid-mountain
moist
evergreen
broad-leaved
forest
mts
.
ailaoshan
species
diversity
floristic
characteristics
size
class
structure
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
原文传递
题名
基于近红外光谱技术的哀牢山六种优势树种叶凋落物定性鉴别研究
2
作者
陈婉君
徐远杰
鲁志云
杞金华
王逸之
机构
西南林业大学生物多样性保护学院
西南林业大学地理与生态旅游学院
中国科学院哀牢山亚热带森林生态系统研究站
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2119-2123,共5页
基金
国家自然科学基金地区项目(31760174)
云南省林业和草原科学院“云南珍稀濒特森林植物保护和繁育实验室”开放基金项目(KFJJ21-02)资助。
文摘
植物凋落物是联结生物有机体合成和分解的桥梁,通过物质流、能量流及信息流深刻地影响了陆地生态系统的结构、功能及关键生态过程。自然生态系统中地表凋落物通常以混合物的形式分解,尤其是在物种极其丰富的亚热带常绿阔叶林中。受样地内树种组成影响,叶凋落物往往属、种混杂,非专业人士难以实现准确鉴别,这为后续凋落物分解研究带来一定的困难。近红外光谱分析技术作为一种快速无损的检测手段,已经成功应用于牛肝菌、柑橘、水稻等的种类鉴别。该技术为解决叶凋落物鉴定这一难题提供了新的途径。该研究收集云南哀牢山典型中山湿性常绿阔叶林6种优势树种叶凋落物共计540份,获取样品近红外漫反射光谱,分析不同种类叶凋落物平均光谱图特征。建模时,使用Kennard-Stone算法将540个样品数据以2∶1比例分为训练集与验证集,其中360个样品数据用于叶凋落物分类模型的建立,180个样品数据用于叶凋落物分类模型的验证。使用标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、导数处理(Derivative)等单一与组合算法对光谱数据进行预处理,并采用主成分分析(PCA)与正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)2种模式识别方法对不同树种叶凋落物进行鉴别。结果表明:(1)叶凋落物近红外光谱主成分分析得分图中各组数据呈现交织状态,虽然经SNV+SG方法预处理后,光谱数据得到优化,变色锥与舟柄茶与其他树种出现一定的区分,但仍然无法实现6种叶凋落物的准确鉴别。(2)SNV+SD预处理方法结合OPLS-DA建立的模式识别模型,效果最好,因变量累计拟合指数为0.922,模型累计预测能力指数为0.894,置换检验显示模型未过度拟合,训练集与验证集识别率均为100%。研究表明,在对样本近红外光谱进行预处理优化的基础上,结合有监督的OPLS-DA模式识别方法,可以
关键词
近红外光谱
叶凋落物
主成分分析
正交偏最小二乘判别分析
哀牢山
Keywords
Near-infrared
spectroscopy
Leaf
litters
Principal
component
analysis
Orthogonal
partial
least
squares
discriminant
analysis
mts
.
ailaoshan
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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作者
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被引量
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1
云南哀牢山中山湿性常绿阔叶林20 hm^2动态样地的物种组成与群落结构
温韩东
林露湘
杨洁
胡跃华
曹敏
刘玉洪
鲁志云
谢有能
《植物生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
45
原文传递
2
基于近红外光谱技术的哀牢山六种优势树种叶凋落物定性鉴别研究
陈婉君
徐远杰
鲁志云
杞金华
王逸之
《光谱学与光谱分析》
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CSCD
北大核心
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