期刊文献+
共找到1,144篇文章
< 1 2 58 >
每页显示 20 50 100
人运动的视觉分析综述 被引量:276
1
作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期225-237,共13页
目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉... 目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 。 展开更多
关键词 视觉分析 运动检测 行为理解 计算机视觉 人运动
下载PDF
基于差分图象的多运动目标的检测与跟踪 被引量:90
2
作者 王栓 艾海舟 何克忠 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第6期470-475,共6页
运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,它是应用视觉研究的焦点之一。文中介绍了一种基于差分图象的运动目标检测算法,检测结果是符号化了的图象,其中运动目标由其外接矩形表示,然后根据连续性约束假设,实现了运动目标的... 运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,它是应用视觉研究的焦点之一。文中介绍了一种基于差分图象的运动目标检测算法,检测结果是符号化了的图象,其中运动目标由其外接矩形表示,然后根据连续性约束假设,实现了运动目标的跟踪。实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的,与现有其它方法相比它能更好地处理跟踪目标之间的重叠以及目标的暂时消失等情况。 展开更多
关键词 差分图象 运动检测 目标跟踪 计算机视觉
下载PDF
基于像素灰度归类的背景重构算法 被引量:97
3
作者 侯志强 韩崇昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1568-1576,共9页
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度... 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 展开更多
关键词 背景差 背景重构 运动检测 图像分割 跟踪 视频监视
下载PDF
图像序列运动检测算法的研究及其应用 被引量:35
4
作者 胡俊 苏祥芳 +3 位作者 刘立海 沈芸 管鲍 王延平 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 2000年第5期613-616,共4页
探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法 ,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点 ,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索 ,估算出其运动矢量 .此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警 ,不但提供了智能型监控 ,... 探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法 ,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点 ,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索 ,估算出其运动矢量 .此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警 ,不但提供了智能型监控 ,而且也有效的压缩了存储数据 ,改善了系统性能 ,有较好的实用价值 . 展开更多
关键词 图像处理 运动检测 视频监控系统
下载PDF
基于差分图象的人脸检测 被引量:24
5
作者 艾海舟 王栓 何克忠 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1998年第12期987-992,共6页
提出了两种基于差分图象的人脸检测算法:扫描法和投影法,实验表明它们是准实时的、非常有效的人脸检测算法,可以作为人脸自动输入的有效途径,用于构造诸如安全检查。
关键词 差分图象 人脸检测 人脸识别 目标跟踪
下载PDF
步态识别综述 被引量:44
6
作者 王科俊 侯本博 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第7期1152-1160,共9页
步态识别是生物特征识别领域一个新的研究方向,它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。本文首先对步态识别的影响因素与性能预测进行了概括,然后从运动检测、周期检测、特征提取、识别算法4个方面对当前研究成果进行了全面的综述,最后... 步态识别是生物特征识别领域一个新的研究方向,它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。本文首先对步态识别的影响因素与性能预测进行了概括,然后从运动检测、周期检测、特征提取、识别算法4个方面对当前研究成果进行了全面的综述,最后讨论了当前研究的难点与发展趋势。 展开更多
关键词 步态识别 性能预测 运动检测 周期检测 特征提取 数据融合
下载PDF
视频运动对象的自动分割 被引量:37
7
作者 杨莉 张弘 李玉山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期301-306,共6页
视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要 提出了一种运动对象分割算法 该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ... 视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要 提出了一种运动对象分割算法 该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题 ;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞 ,消除残余噪声及平滑边缘 分析和实验证明 ,该算法需要调整的参数少 ,抗干扰能力强 ,可以高效率地进行运动对象的自动分割 此外 ,该算法具有潜在的并行机制 。 展开更多
关键词 视频编码标准 图像编码 MPEG-4 视频运动对象 自动分割 视频序列 计算机
下载PDF
基于背景图像差分的运动人体检测 被引量:36
8
作者 曹丹华 邹伟 吴裕斌 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期107-111,共5页
在背景图像差分的基础上,提出一种改进的实时背景更新算法。通过背景学习过程,利用若干帧连续图像中每点像素灰度值样本,估算对应像素点的灰度值均方差。利用正态分布的“3σ原则”对图像背景进行实时更新,消除背景变化对人体分割的影... 在背景图像差分的基础上,提出一种改进的实时背景更新算法。通过背景学习过程,利用若干帧连续图像中每点像素灰度值样本,估算对应像素点的灰度值均方差。利用正态分布的“3σ原则”对图像背景进行实时更新,消除背景变化对人体分割的影响。提出基于图像平均灰度值的阈值分割算法,以提高算法对不同光照强度的适应能力。提出基于垂直投影图的阴影消除算法,分析表明,人体躯干和影子区的垂直投影特性不同,由此可以有效消除人体影子。实验结果表明,本算法在不同的光照情况下能够完整分割运动人体图像。 展开更多
关键词 图像处理 运动检测 背景更新 图像分割 阴影消除
下载PDF
改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法 被引量:38
9
作者 马义德 朱望飞 +2 位作者 安世霞 邱会银 汤书森 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2544-2546,2548,共4页
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点... 针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影。实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率。 展开更多
关键词 运动检测 高斯混合模型 学习率 权值均值
下载PDF
视频序列中运动目标的自动提取 被引量:17
10
作者 潘锦辉 廖庆敏 林行刚 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期190-193,共4页
从视频序列中提取视频目标是 MPEG- 4中的关键技术之一。该文研究了从视频序列中自动地提取出运动目标的算法。该算法将运动检测和彩色分割相结合而得到具有精确边缘的运动目标。彩色分割采用了基于 RGB彩色空间的区域生长法。在运动检... 从视频序列中提取视频目标是 MPEG- 4中的关键技术之一。该文研究了从视频序列中自动地提取出运动目标的算法。该算法将运动检测和彩色分割相结合而得到具有精确边缘的运动目标。彩色分割采用了基于 RGB彩色空间的区域生长法。在运动检测中 ,用 Gauss模型描述噪声引起的像素值变化 ,利用 Gauss分布特性区分噪声和运动区域 ,从而得到完整的运动目标。实验结果表明所提出的算法能有效地提取出运动目标。 展开更多
关键词 视频目标分割 目标提取 运动检测 图像分割 视频序列 视频编码 压缩比
原文传递
一种基于背景减除与三帧差分的运动目标检测算法 被引量:41
11
作者 莫林 廖鹏 刘勋 《微计算机信息》 2009年第12期274-276,共3页
本文提出一种基于背景减除法和三帧差分法来进行运动目标检测的算法。首先运用Surendra背景更新算法建立运动区域的背景模型,通过背景减除法确定运动目标区域,后与三帧差分法得到的差分图像相结合,得到比较可靠的运动目标区域。实验结... 本文提出一种基于背景减除法和三帧差分法来进行运动目标检测的算法。首先运用Surendra背景更新算法建立运动区域的背景模型,通过背景减除法确定运动目标区域,后与三帧差分法得到的差分图像相结合,得到比较可靠的运动目标区域。实验结果表明,该算法准确率高,运算速度快,能满足实时检测的需要。 展开更多
关键词 背景减除 三帧差分 运动检测
下载PDF
微多普勒理论在海面目标检测中的应用及展望 被引量:41
12
作者 陈小龙 关键 何友 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第1期123-134,共12页
微动特性是目标物理特性之一,微动目标的雷达特征包含了对目标形状、结构和运动的精细刻画,同时微多普勒反映了信号的非平稳特性,因此,在高海况条件下采用微多普勒理论分析海杂波及检测海面目标具有很大的优越性。该文首先从微多普勒机... 微动特性是目标物理特性之一,微动目标的雷达特征包含了对目标形状、结构和运动的精细刻画,同时微多普勒反映了信号的非平稳特性,因此,在高海况条件下采用微多普勒理论分析海杂波及检测海面目标具有很大的优越性。该文首先从微多普勒机理和特点出发,对动态海面散射杂波建模和海杂波多普勒特性分析方法等相关研究进行归纳与分析,表明微多普勒理论应用的必要性;然后,从海面微动目标回波建模和微动特征分析与检测方法等方面重点介绍了微多普勒理论在海面目标检测领域的应用和主要技术途径;最后,针对现有研究中存在的问题,阐述了有待于进一步研究的方向。 展开更多
关键词 微动 微多普勒 海杂波 目标检测
下载PDF
一种改进的帧差和背景减相结合的运动检测方法 被引量:33
13
作者 李毅 孙正兴 +1 位作者 远博 张岩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期1162-1168,共7页
针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进:①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标... 针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进:①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标的漏检问题;③采用运行期更新法更新背景模型,避免了复杂场景下背景模型的退化。实验结果表明,改进后的方法显著改善了帧差和背景减相结合的运动检测方法在背景误判、缓慢运动目标漏检以及背景模型退化等方面存在的问题。 展开更多
关键词 运动检测 帧差 背景减 邻域相关系数 运动分析
下载PDF
人体运动分析研究的若干新进展 被引量:38
14
作者 黎洪松 李达 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期70-78,共9页
人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节,在多领域具有广阔的应用前景.本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状,对人体运动分析的热点难点进行讨论,对可能的发展方向... 人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节,在多领域具有广阔的应用前景.本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状,对人体运动分析的热点难点进行讨论,对可能的发展方向进行阐述和展望. 展开更多
关键词 计算机视觉 人体运动分析 运动检测 运动跟踪 行为识别
原文传递
基于计算机视觉技术的运动鱼检测算法 被引量:40
15
作者 范良忠 刘鹰 +1 位作者 余心杰 卢焕达 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期226-230,I0003,共6页
为了提高水中鱼的运动检测精度,该文在分析比较图像和视觉领域常用的运动目标检测算法的基础上,提出了3种适合于运动鱼检测的改进算法。试验结果表明,该文提出的算法在检测鱼的快速运动方面要优于传统算法,特别是帧间差分和运动平均背... 为了提高水中鱼的运动检测精度,该文在分析比较图像和视觉领域常用的运动目标检测算法的基础上,提出了3种适合于运动鱼检测的改进算法。试验结果表明,该文提出的算法在检测鱼的快速运动方面要优于传统算法,特别是帧间差分和运动平均背景建模结合方法较其他算法在平均检测时间和检测精度方面更具优势,在鱼类运动检测方面有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 行为研究 计算机视觉 运动检测
下载PDF
基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究 被引量:36
16
作者 董宏辉 葛大伟 +1 位作者 秦勇 贾利民 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期121-125,共5页
针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开... 针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。 展开更多
关键词 视频分析 智能监控 入侵检测 运动检测 行为分析 铁路安全
下载PDF
智能视频算法评估综述 被引量:33
17
作者 李鹏飞 陈朝武 李晓峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期352-360,共9页
智能视频监控在公共安全和民用领域已经显现出有效与广阔的应用前景,备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注,制定有效、公正的智能视频算法评估准则是其应用过程中的一个重要环节.文中对当前国际上智能视频算法的评估工作进... 智能视频监控在公共安全和民用领域已经显现出有效与广阔的应用前景,备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注,制定有效、公正的智能视频算法评估准则是其应用过程中的一个重要环节.文中对当前国际上智能视频算法的评估工作进行了比较全面的综述,重点是运动检测、目标跟踪的性能评估.最后指出了智能视频算法评估的发展方向. 展开更多
关键词 智能视频 运动检测 目标跟踪 性能评估 视频监控
下载PDF
基于自适应背景的实时运动物体检测 被引量:13
18
作者 潘石柱 殳伟群 王星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期94-96,共3页
为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图... 为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图分析来获取合适的阈值,提高了系统的自动化程度。 展开更多
关键词 运动检测 差分图像 自适应阈值
下载PDF
桥梁动态称重研究综述 被引量:32
19
作者 李小年 陈艾荣 马如进 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期79-85,共7页
桥梁动态称重(B-WIM)是通过测量桥梁在车辆作用下的结构响应,从而求解获得车辆轴重等信息的测量技术,具有精度高、耐久性好、造价低等优点,在桥梁工程、汽车动态称量等领域具有广泛的应用前景。综述桥梁动态称重的发展历史和研究现状,... 桥梁动态称重(B-WIM)是通过测量桥梁在车辆作用下的结构响应,从而求解获得车辆轴重等信息的测量技术,具有精度高、耐久性好、造价低等优点,在桥梁工程、汽车动态称量等领域具有广泛的应用前景。综述桥梁动态称重的发展历史和研究现状,对桥梁动态称重的称重原理、车轴检测以及影响线的获取等关键问题进行系统分析;最后总结桥梁动态称重技术的基本特点,并针对目前研究所存在的不足,探讨桥梁动态称重技术的发展趋势和研究方向。 展开更多
关键词 动态称重 桥梁 影响线 车辆 轴重 车轴检测
下载PDF
基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测 被引量:19
20
作者 皮文凯 刘宏 查红彬 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期458-464,共7页
设计了一种新的全方位视觉系统 ,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备 ,能在一幅图像中获取水平方向 36 0°的环境信息。在检测开始之前 ,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间 ... 设计了一种新的全方位视觉系统 ,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备 ,能在一幅图像中获取水平方向 36 0°的环境信息。在检测开始之前 ,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间 ,建立背景的统计模型 ;在检测开始之后 ,将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像 ,再利用背景的统计模型 ,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域 ,同时在线更新背景模型。最后进行区域分割 ,确定人体的位置。试验结果表明 ,该系统在复杂背景的室内环境下 。 展开更多
关键词 运动检测 人体跟踪 全方位摄像机 自适应背景减除
下载PDF
上一页 1 2 58 下一页 到第
使用帮助 返回顶部