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基于情境信息的微博推荐算法研究
被引量:
1
1
作者
王栋
栾翠菊
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第6期33-38,共6页
情境信息是一个影响人的兴趣的重要因素。在传统LDA模型的基础上加入情境信息对LDA模型的结果进行调整。在用LDA模型生成的文档-主题和主题-词的基础上,将用户兴趣根据不同的情境信息进行划分,进一步生成主题-心情分布。在此基础上提出...
情境信息是一个影响人的兴趣的重要因素。在传统LDA模型的基础上加入情境信息对LDA模型的结果进行调整。在用LDA模型生成的文档-主题和主题-词的基础上,将用户兴趣根据不同的情境信息进行划分,进一步生成主题-心情分布。在此基础上提出基于时间情境的Time-LDA算法和基于心情情境的Mood-LDA算法。在真实的数据集上的实验表明所提出的算法能显著的提高微博信息推荐的准确性。
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关键词
情境信息
lda
Time-
lda
mood
-
lda
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职称材料
题名
基于情境信息的微博推荐算法研究
被引量:
1
1
作者
王栋
栾翠菊
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第6期33-38,共6页
文摘
情境信息是一个影响人的兴趣的重要因素。在传统LDA模型的基础上加入情境信息对LDA模型的结果进行调整。在用LDA模型生成的文档-主题和主题-词的基础上,将用户兴趣根据不同的情境信息进行划分,进一步生成主题-心情分布。在此基础上提出基于时间情境的Time-LDA算法和基于心情情境的Mood-LDA算法。在真实的数据集上的实验表明所提出的算法能显著的提高微博信息推荐的准确性。
关键词
情境信息
lda
Time-
lda
mood
-
lda
Keywords
Context Information
lda
Time-
lda
mood
-
lda
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情境信息的微博推荐算法研究
王栋
栾翠菊
《现代计算机(中旬刊)》
2016
1
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