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题名VAR模型在我国货币供应量预测中的应用
被引量：5
- 1
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作者
王艳
张碧霞
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机构
武汉理工大学
中南民族大学
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出处
《上海立信会计金融学院学报》
2018年第2期36-44,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71473189)
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文摘
货币供应量对经济的运行具有重要的影响。科学判断货币供应量的变化趋势,是宏观经济调控的基础,对保持社会总供给和总需求的平衡,对防止通货膨胀和资产泡沫,维护经济平稳健康发展具有重要的现实意义。VAR是用于对多个相关联的时间序列预测的模型,能描述变量之间的联系和影响,建模逻辑严密,推理充分,涵盖的信息量广,预测精度高。文中运用VAR模型进行我国货币供应量M_1、M_2进行预测,取得了理想的效果,平均预测误差分别为0.8622%和0.4743%。
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关键词
货币供应量
M1
M2
预测
VAR模型
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Keywords
money supply
M1
M2
prediction
VAR Model
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分类号
F822.2
[经济管理—财政学]
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题名基于自适应模糊神经网络的货币供应量预测
被引量：2
- 2
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作者
孙艳芳
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机构
山东英才学院计算机学院
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出处
《科技信息》
2011年第23期I0197-I0198,共2页
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文摘
采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)进行货币供应量预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用我国货币供应量数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测货币供应量有效。
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关键词
自适应神经模糊推理系统
货币供应量预测
GDP
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Keywords
Adaptive neuro-fuzzy inference system
money supply prediction
GDP
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名我国货币供应量的ARIMA模型与预测
被引量：8
- 3
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作者
孙亚星
徐庭兰
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机构
中南大学数学科学与计算技术学院
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出处
《数学理论与应用》
2009年第4期69-74,共6页
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文摘
本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA时间序列模型，并根据我国货币供应量实际数据对2008年5月-2009年4月货币供应量走势进行了预测检验。实证预测结果显示与实际№相对照，模型预测精度较高，平均相对误差绝对值仅为1．56％，说明ARIMA模型能比较准确地预测我国货币供应量走势，可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据，并由此预计在2009年9月货币供应量将突破60万亿元。
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关键词
货币供应量
ARIMA模型
时间序列
预测
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Keywords
money supply ARIMA odel Time series prediction
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分类号
F822
[经济管理—财政学]
F224
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题名中国均衡货币供给与货币缺口:1978—2004
被引量：6
- 4
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作者
李建军
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机构
中央财经大学金融学院
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出处
《华北电力大学学报（社会科学版）》
2006年第3期20-25,48,共7页
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基金
教育部重大攻关课题(04JZD0013)
中国博士后科学基金(2005037449)
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文摘
货币缺口是现实货币供给与均衡货币供给之间的差异程度,无论从长期还是短期角度看,它对中央银行制定和实施货币政策、进行宏观调控、保持汇率稳定,都具有重要参照意义。本文采用均衡产出决定法、周期趋势消除法和货币供给增长率推算法分别测算1978—2004年我国的货币缺口,结果表明:(1)在过去的27年中,货币缺口变化呈现出周期性特征;(2)1994年以后货币缺口的波动幅度变窄,表明货币政策调控的效果逐步提高;(3)货币缺口对经济周期的峰值具有预警功能。
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关键词
均衡货币供给
货币缺口
均衡产出决定法
周期趋势消除法
增长率推算法
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Keywords
equilibrium of money supply
money gap
equilibrium of output decision method
cycle de- trending method
growth rate prediction method
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分类号
F822
[经济管理—财政学]
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