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离散不变矩算法及其在目标识别中的应用 被引量：38
1
作者 潘泉 程咏梅 +1 位作者 杜亚娟 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期30-36,共7页
该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响,提出了一种修正归一化中心矩的方法,保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性,并将此用于目标识别,最后通过仿真实验,比较了修正前后的识别率,表明本文采用的方法是行... 该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响,提出了一种修正归一化中心矩的方法,保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性,并将此用于目标识别,最后通过仿真实验,比较了修正前后的识别率,表明本文采用的方法是行之有效的方法。 展开更多
关键词 图像识别 离散不变矩算法 目标识别 比例因子 模式识别
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基于形状不变矩的图像检索算法的研究 被引量：21
2
作者 黄勇 王崇骏 +2 位作者 王亮 杭燕 陈兆乾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期256-257,260,共3页
描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明 ,使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性 。
关键词 图像检索 图像形状 形状特征提取 形状不变矩
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基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别 被引量：23
3
作者 初秀民 王荣本 +1 位作者 储江伟 王超 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-7,共7页
提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。设计了基于BP神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破... 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。设计了基于BP神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。并将路面破损图像子块模式矩阵的不变矩作为路面破损图像的整体特征,在此基础上设计了基于全局优化算法的路面破损前馈神经网络分类器。最后进行了路面破损图像识别试验,识别率达到83 3%。 展开更多
关键词 沥青路面 图像识别 路面破损 模式识别 不变矩 神经网络 图像分割 路面养护
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水轮发电机组轴心轨迹自动识别方法研究 被引量：21
4
作者 王海 郑莉媛 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期73-80,共8页
本文提出了一种水轮发电机组轴心轨迹自动识别方法。这种方法根据水轮发电机组的特点 ,综合应用了小波去噪理论、平面图形不变矩理论、神经网络理论 ,实现了识别过程的自动化 ,大大方便了故障诊断系统的使用 ,提高故障诊断系统的自动诊... 本文提出了一种水轮发电机组轴心轨迹自动识别方法。这种方法根据水轮发电机组的特点 ,综合应用了小波去噪理论、平面图形不变矩理论、神经网络理论 ,实现了识别过程的自动化 ,大大方便了故障诊断系统的使用 ,提高故障诊断系统的自动诊断水平及准确率。 展开更多
关键词 自动识别 水轮发电机组 轴心轨迹 小波 不变矩 神经网络
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不变矩方法在区域匹配中的应用 被引量：21
5
作者 夏永泉 刘正东 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2152-2156,共5页
提出了一种基于区域的立体匹配方法,该方法除了采用顺序性约束和惟一性约束外,根据外极线约束提出了外极带约束,采用比邻域约束更优越的相对位置约束,能有效地处理遮掩和区域变形情况下的双目立体匹配.在对多个候选匹配区域进行最佳匹... 提出了一种基于区域的立体匹配方法,该方法除了采用顺序性约束和惟一性约束外,根据外极线约束提出了外极带约束,采用比邻域约束更优越的相对位置约束,能有效地处理遮掩和区域变形情况下的双目立体匹配.在对多个候选匹配区域进行最佳匹配选择时,提出了重心距离和矩距离的概念,利用不变矩原理进行最佳候选区域选择.经实验证明,该方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 立体匹配 区域 相对位置约束 不变矩 矩距离
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离散状态下的不变矩算法研究 被引量：21
6
作者 吕洪涛 周继成 《数据采集与处理》 CSCD 1993年第2期151-155,共5页
针对R.Y.Wong提出的不变矩算法在离散状态下并不具有比例不变性的情况,本文分析了比例因子对不变矩的影响方式,通过对矩特征实施归一化处理,提出了一种新的不变矩算法,使其具有比例因子不变性,又能保持平移和旋转不变性,并给出了实验结果。
关键词 模式识别 不变矩 算法
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基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型 被引量：15
7
作者 甘俊英 张有为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期53-56,共4页
不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP... 不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现。 展开更多
关键词 人脸识别 不变矩特征 神经网络 模式识别 图像识别 计算机
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一种基于不变矩和BP网络的目标识别方法 被引量：28
8
作者 孙红辉 王红霞 田涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第3期63-65,69,共4页
为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标... 为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标的识别方法是有效的,可行的. 展开更多
关键词 不变矩 BP神经网络 目标识别 改进BP算法
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机电设备早期故障微弱信号的非线性检测方法及工程应用 被引量：26
9
作者 胥永刚 马海龙 +1 位作者 付胜 张建宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期529-538,共10页
阐述了并联随机共振、混沌振子、差分振子的基本原理和数学模型。并联随机共振利用相关分析从多个随机共振输出结果中提取出相同成分,在一定程度上减小了对参数设置的依赖性。当混沌振子从混沌状态向大尺度周期状态转变时,其相图的Hu氏... 阐述了并联随机共振、混沌振子、差分振子的基本原理和数学模型。并联随机共振利用相关分析从多个随机共振输出结果中提取出相同成分,在一定程度上减小了对参数设置的依赖性。当混沌振子从混沌状态向大尺度周期状态转变时,其相图的Hu氏不变矩值将发生明显的跃变,利用Hu氏不变矩的跃变对混沌振子的状态进行自动定量识别。差分振子相图的大小与待检测信号幅值之间呈现出一种线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺陷。将这三种非线性方法应用于机电设备故障诊断中,成功地提取出了设备早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果。 展开更多
关键词 并联随机共振 故障诊断 混沌振子 不变矩 差分振子
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用于线纹显微图像的边缘检测算法 被引量：24
10
作者 余金栋 张宪民 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期271-281,共11页
为了在简化计算的同时达到较高的定位精度,提出一种轴向邻域和差边缘检测算法,用于低信噪比、缓慢过渡的微结构显微图像的边缘检测。首先,结合显微图像采集系统的配置,分析了线纹显微图像边缘灰度轮廓特征和基于导数的边缘检测算法的不... 为了在简化计算的同时达到较高的定位精度,提出一种轴向邻域和差边缘检测算法,用于低信噪比、缓慢过渡的微结构显微图像的边缘检测。首先,结合显微图像采集系统的配置,分析了线纹显微图像边缘灰度轮廓特征和基于导数的边缘检测算法的不足。然后,基于方向信息测度,定义了轴向邻域和差运算,依据矩不变理论推导出轴向邻域和差边缘检测算法。实验结果表明:轴向邻域和差边缘检测算法能够适应不同分辨率的显微图像,具有较强的抗噪能力和较高的定位精度,边缘检测效果优于基于导数的算法。该算法用于显微图像时,其边缘坐标定位方差为0.57pixel,微米级线条宽度的测量结果与扫描电子显微镜的测量结果(1.35μm)相差0.17μm,基本满足了测量精度的要求。 展开更多
关键词 显微图像 边缘检测 矩不变理论 方向信息测度 轴向邻域和差
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基于遗传算法的图象不变矩匹配 被引量：11
11
作者 童卓 李霆 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第3期14-17,共4页
研究模板和图象间的有效匹配 ,利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度 ,同时把遗传算法引入图象匹配识别 ,并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题 ,采用了一种改进型遗传算法。该算法和不变矩... 研究模板和图象间的有效匹配 ,利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度 ,同时把遗传算法引入图象匹配识别 ,并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题 ,采用了一种改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 。 展开更多
关键词 遗传算法 不变矩 图象匹配 图像识别
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基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断 被引量：23
12
作者 蔡艳平 李艾华 +2 位作者 石林锁 许平 张玮 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期72-78,85,共8页
为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法... 为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法利用二进制小波对振动信号进行预处理,然后利用EMD-Wigner-Ville时频分布生成不同工况下振动信号的时频图像,并通过提取振动信号的EMD-WVD振动谱时频图像的不变矩特征形成诊断特征向量,利用一种基于类识别率排序的二叉树SVM分类器进行模式识别。在BF4L1011F型内燃机上进行了6种不同工况下气门故障模拟试验,诊断结果表明总体诊断正确率为98.57%。 展开更多
关键词 内燃机 故障诊断 EMD 图像识别 不变矩 SVM
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基于改进不变矩的发电机组轴心轨迹识别 被引量：19
13
作者 倪传坤 周建中 付波 《电力科学与工程》 2004年第2期16-18,共3页
在发电机组状态检修系统中,转轴轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征。Hu氏不变矩是图形图像识别中的重要工具。详细分析了离散状态下的Hu氏不变矩应用的局限性,提出了改进方法,并对发电机组发生故障时几类典型轴心轨迹的自动识别进... 在发电机组状态检修系统中,转轴轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征。Hu氏不变矩是图形图像识别中的重要工具。详细分析了离散状态下的Hu氏不变矩应用的局限性,提出了改进方法,并对发电机组发生故障时几类典型轴心轨迹的自动识别进行了仿真试验,结果表明该方法有效、简单可行。 展开更多
关键词 状态检修 轴心轨迹 不变矩
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一种基于算法融合的红外目标跟踪方法 被引量：22
14
作者 管志强 陈钱 +1 位作者 钱惟贤 胡永生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期860-865,共6页
视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变... 视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,使红外目标跟踪难度比可见光更大。本文提出一种针对红外目标跟踪的融合算法,该方法融合直方图和不变矩的特点。首先利用目标的直方图计算简单快速的特点,由均值平移算法快速找到局部最优解,但由于该局部最优解仅为直方图匹配的最优解,缺少目标形状特征,与实际目标位置存在一定的偏差;其次,利用边缘不变矩作为修正特征修正误差,避免跟踪误差逐渐累计而最终导致跟踪失败,以提高跟踪的稳定性和精度。实验结果表明,该算法能够消除跟踪过程中的漂移现象,提高跟踪精度。 展开更多
关键词 红外目标 目标跟踪 直方图 不变矩 均值平移
原文传递
线性不变矩及其在图象识别中的应用算法研究 被引量：10
15
作者 杨静 丘江 +1 位作者 王岩飞 刘波 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期336-339,共4页
在讨论线性不变矩基本性质的基础上 ,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象 ,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法 .该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤 .仿真试验表明 ,该算法具有较高的识别精度和良好的... 在讨论线性不变矩基本性质的基础上 ,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象 ,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法 .该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤 .仿真试验表明 ,该算法具有较高的识别精度和良好的抗干扰性 ,计算效率远高于传统方法 ,有着较高的应用价值 . 展开更多
关键词 线矩 矩不变量 边缘图象 识别
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基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 被引量：12
16
作者 范立南 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期738-741,共4页
提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比... 提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比例变化的图像,利用神经网络作为分类器对提取的特征矢量分类,使用模糊化的方法先对输入特征数据做预处理再进行识别,每一个图像模式归属于某一类是以0到1的数字代表其归属程度·实验结果验证了模型的有效性,训练好的网络有很好的分类能力· 展开更多
关键词 医学图像 不变矩 矢量标准化 神经网络 模式识别 模糊分类
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用矩不变量实现印鉴自动识别 被引量：7
17
作者 张先萌 罗安玉 +1 位作者 王翔 王建新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期100-103,共4页
本文提出的方法主要优点是无需对印鉴图象进行旋转、定位、配准、识别速度快，内存空间小，对印鉴的形状也无限制。实验结果表明，文中提出的方法有较高的识别率，可作为印鉴识别中的方法之一。
关键词 模式识别 印章识别 矩不变量
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一种实用的不变矩计算方法 被引量：8
18
作者 何青 杜永祚 宋之平 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 1998年第4期80-83,共4页
不变矩是图象的一种统计特征，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图象识别领域得到了广泛应用。但是不变矩的计算是比较复杂的，计算工作量很大，特别是对于数字图象处理起来十分不便，例如由采样数据计算轴心轨迹图象的不变矩。... 不变矩是图象的一种统计特征，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图象识别领域得到了广泛应用。但是不变矩的计算是比较复杂的，计算工作量很大，特别是对于数字图象处理起来十分不便，例如由采样数据计算轴心轨迹图象的不变矩。本文提出了一种实用的计算二维图象不变矩的方法，并应用于轴心轨迹图的不变矩的计算。该方法充分利用了Ｗｉｎｄｏｗｓ内存位图功能，使得不变矩的计算不仅简单实用，而且精度较高。 展开更多
关键词 图象识别 不变矩 计算方法 计算机
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基于不变矩匹配的人耳识别 被引量：12
19
作者 王忠礼 穆志纯 +1 位作者 王修岩 弭洪涛 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期502-505,共4页
人耳识别技术是一门新型的个体生物识别技术,头部转动是影响人耳识别的重要原因之一.本文提出一种基于加权高阶不变矩特征方法的人耳个体生物识别系统,并初步建立60只人耳图像库.通过实验得出了主要测试数据,识别准确率可达到95%,证明... 人耳识别技术是一门新型的个体生物识别技术,头部转动是影响人耳识别的重要原因之一.本文提出一种基于加权高阶不变矩特征方法的人耳个体生物识别系统,并初步建立60只人耳图像库.通过实验得出了主要测试数据,识别准确率可达到95%,证明该系统能够克服因头部转动对识别的影响.表明不变矩方法在人耳识别中具有一定优势. 展开更多
关键词 人耳识别 不变矩 人耳图像库
原文传递
基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别 被引量：12
20
作者 田华 石圣羽 宗晓萍 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期214-217,共4页
根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了... 根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性. 展开更多
关键词 模式识别 BP神经网络 不变矩
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