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基于ICA和SVM的混合通信信号调制方式识别 被引量：5
1
作者 王立东 张晓林 孔挺 《仪器仪表用户》 2011年第2期62-65,共4页
本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的混合通信信号调制方式识别的方法,针对接收的信号多为混叠信号、先验知识少、分离困难等特点,采用独立分量分析的方法,将这些独立的信号分离开来。然后引入基于SVM的信号调制方... 本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的混合通信信号调制方式识别的方法,针对接收的信号多为混叠信号、先验知识少、分离困难等特点,采用独立分量分析的方法,将这些独立的信号分离开来。然后引入基于SVM的信号调制方式识别方法,从通信信号的瞬时幅度、相位、频率等特性中提取了6个特征参数,并用SVM调制识别器进行识别。仿真结果证明,在信噪比不低于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上,证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 混合通信信号 独立分量分析 支持向量机 调制方式识别
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基于卷积长短时网络的调制识别技术研究
2
作者 曹九霄 朱锐 +2 位作者 邬伶凤 褚鹏 赵康 《电子信息对抗技术》 2024年第4期56-63,共8页
随着深度学习的发展,更多的研究者将调制方式识别与深度学习网络结合,充分利用了神经网络无需先验信息的特点,促进了自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)技术的发展。但是AMR技术存在低信噪比下泛化能力有限,分类精度... 随着深度学习的发展,更多的研究者将调制方式识别与深度学习网络结合,充分利用了神经网络无需先验信息的特点,促进了自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)技术的发展。但是AMR技术存在低信噪比下泛化能力有限,分类精度不高的问题,提出了一种由卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络和深度神经网络组成的模型-卷积长短时深度神经网络(Convolutional Long Short-Term Deep Neural Networks, CLDNN)。将预处理的数据集通过CNN对信号进行空间特征提取,再通过LSTM模块对数据集进行时间特征提取,最后通过全连接层对数据集分类。实验结果表明,CLDNN模型相对于主流使用的残差网络(Residual Network, ResNet)模型、CNN模型等在性能上有显著的提高,在信噪比为30 dB时保持93.09%的高效识别,在信噪比为-10 dB时,实现54.32%的有效识别。 展开更多
关键词 调制方式识别 深度学习网络 长短时记忆网络 时间特征提取
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基于改进判决树的调制分类器 被引量：3
3
作者 邓兵 谢沧澜 张韫 《舰船电子工程》 2017年第6期43-45,74,共4页
基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一。论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选... 基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一。论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选取,从而提高了判决树法的自适应能力,能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限。最后,通过仿真验证了论文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 判决树 调制样式 分类识别 自适应
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一种改进的MQAM信号的调制方式识别算法研究 被引量：1
4
作者 郑钧杰 王晓东 《舰船电子对抗》 2013年第1期66-68,共3页
数字信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,研究了基于减法聚类的多进制正交幅度调制(MQAM)信号的类内识别方法,针对该类识别算法需要的统计数据量较大、不适用于短突发信号的缺点,提出了一种改进算法并对其识别性能进行了... 数字信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,研究了基于减法聚类的多进制正交幅度调制(MQAM)信号的类内识别方法,针对该类识别算法需要的统计数据量较大、不适用于短突发信号的缺点,提出了一种改进算法并对其识别性能进行了仿真实验,仿真结果表明改进算法处理短突发信号能够取得较高的识别率,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 调制方式 类内识别 信噪比 识别率
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超短波宽带信号侦察控守技术研究
5
作者 鲁东明 《现代导航》 2023年第6期431-434,441,共5页
设计了一种超短波宽带信号侦察控守接收技术,能够实现对指定频段范围内无线信号的实时侦察和控守解调。对信号进行自主检测,识别出其中的有效信号,提取参数特征,估计出信号的频率、带宽、信噪比、信号电平、出现时间、符号速率和调制方... 设计了一种超短波宽带信号侦察控守接收技术,能够实现对指定频段范围内无线信号的实时侦察和控守解调。对信号进行自主检测,识别出其中的有效信号,提取参数特征,估计出信号的频率、带宽、信噪比、信号电平、出现时间、符号速率和调制方式等。并可对指定信号进行采集、控守和盲解调,自主完成盲信号的频率和相位同步。 展开更多
关键词 超短波信号 侦察 控守解调 调制方式识别
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基于卷积神经网络的数据链信号识别研究 被引量：1
6
作者 郑瑞华 陈旗 满欣 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第S02期265-270,共6页
提出了一种基于卷积神经网络的数据链信号调制方式的识别方法。该方法首先通过STFT和联合时频分析方法获得时频域图像数据,然后使用保存的部分数据训练网络模型,调整网络模型参数到最佳状态后保存网络,最后使用剩余的全部数据测试网络... 提出了一种基于卷积神经网络的数据链信号调制方式的识别方法。该方法首先通过STFT和联合时频分析方法获得时频域图像数据,然后使用保存的部分数据训练网络模型,调整网络模型参数到最佳状态后保存网络,最后使用剩余的全部数据测试网络模型。通过时域和时频域的3种指纹特征验证表明,经过STFT时频分析的数据具有更好的泛化能力,平均识别率可达98%,识别效果稳定,具有较好的学术价值,为后续研究奠定了基础。 展开更多
关键词 卷积神经网络 调制方式识别 时频谱图 数据链信号
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一种抑制模态混叠的改进HHT模态参数识别方法
7
作者 宿策 解宏伟 吴海涛 《青海大学学报（自然科学版）》 2018年第2期79-88,共10页
针对传统HHT法识别模态参数时的模态混叠问题,提出基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和信号调频变换(FM)结合的改进HHT模态参数识别方法;并在CEEMD分解后应用随机减量处理(RDT)削弱CEEMD分解对自由衰减响应的影响。将改进的HHT法应... 针对传统HHT法识别模态参数时的模态混叠问题,提出基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和信号调频变换(FM)结合的改进HHT模态参数识别方法;并在CEEMD分解后应用随机减量处理(RDT)削弱CEEMD分解对自由衰减响应的影响。将改进的HHT法应用于密集模态系统的参数识别中,结果得出:密集模态系统的频率为0.672 7,1.184 0,1.307 5,阻尼比为0.636 1,1.110 3,1.213 0,与其他方法所得数据相比,改进方法最接近真实数值。表明改进HHT法可以有效避免间断信号与密集模态共同作用下造成的模态混叠问题。 展开更多
关键词 改进HHT 经验模态分解 信号调频 模态混叠 参数识别
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卫星通信常用调制方式的自动识别
8
作者 刘英娜 《通信电源技术》 2022年第9期113-115,共3页
随着我国科学技术水平的不断发展,航天卫星通信技术得到了突破,并且在世界领域中处于领先的地位。为了更好地促进卫星通信技术良好发展,相关研究人员提出了对卫星通信常用调制方式信号进行自动识别的方案,通过相应的数据研究发现,该方... 随着我国科学技术水平的不断发展,航天卫星通信技术得到了突破,并且在世界领域中处于领先的地位。为了更好地促进卫星通信技术良好发展,相关研究人员提出了对卫星通信常用调制方式信号进行自动识别的方案,通过相应的数据研究发现,该方案可行性是非常强的。通过对卫星通信常用调制方式的自动识别进行研究,提出了一些具体的改进措施。 展开更多
关键词 卫星通信 调制方式 自动识别
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抑制模态混叠的HHT结构模态参数识别方法研究 被引量：13
9
作者 练继建 荣钦彪 +2 位作者 董霄峰 王鸿振 刘卓 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期1-8,共8页
针对传统经验模态分解法(EMD)的模态混叠问题,在分析模态混叠产生机理的基础上,提出基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)与信号调频(FM)结合的组合分解方法(FM-CEEMD),并通过仿真信号验证了FM-CEEMD分解方法的有效性。将FM-CEEMD分解... 针对传统经验模态分解法(EMD)的模态混叠问题,在分析模态混叠产生机理的基础上,提出基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)与信号调频(FM)结合的组合分解方法(FM-CEEMD),并通过仿真信号验证了FM-CEEMD分解方法的有效性。将FM-CEEMD分解取代传统EMD分解应用于希尔伯特-黄变换(HHT),得到抑制模态混叠的改进HHT结构模态参数识别方法。仿真试验与实际拱坝识别结果表明:提出的改进HHT法不仅能避免模态信息丢失、提高模态参数识别精度,同时也适用于实际水利工程模态识别研究。 展开更多
关键词 改进HHT 经验模态分解(EMD) 信号调频(FM) 模态混叠 参数识别
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考虑并离网模式切换的小水电微网调频策略研究 被引量：5
10
作者 陈志峰 王玕 +4 位作者 王智东 张紫凡 崔多华 穆松 梁泽为 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第6期191-194,201,共5页
韶关地区水电资源丰富,多以分布式小型水电的形式为山区供电,供电区域网架较薄弱。当主供线路故障时,常采取解列小水电机组方式,造成水电资源浪费,同时降低山区居民供电质量。为提高小水电站运行效率,保障山区居民供电可靠性,提出一种... 韶关地区水电资源丰富,多以分布式小型水电的形式为山区供电,供电区域网架较薄弱。当主供线路故障时,常采取解列小水电机组方式,造成水电资源浪费,同时降低山区居民供电质量。为提高小水电站运行效率,保障山区居民供电可靠性,提出一种考虑并离网模式切换的小水电微网调频策略。采用傅里叶算法分析信号流,精准获得机组频率,通过频率判据实现并离网状态识别,及时调整水电机组工作模式。利用离散PID控制算法提高离网运行时机组输出频率的稳定性。以乳源10 kV东下山支线开展试运行研究,验证了所提策略对小水电微网调频控制的有效性,对多水电山区电网具有较好的应用与推广价值。 展开更多
关键词 小水电 微网调频 并离网状态识别 PID控制
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