基于神经网络的股市预测 被引量：10

1

作者 赵建 邵永革 +1 位作者 黄炯 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第9期692-697,共6页

本文讨论了有关神经网络用于股市预测方面的问题，包括股市原始数据的预处理、训练样本的确定。提出了适合于描述股市动态特性和时序特性的网络模型及学习算法，并对上海股市作了实际的预测。实验结果表明本文提出的方法是可行的和有效的。

关键词 股市预测 神经网络 市场预测

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一种新的常压塔汽油干点观测方法 被引量：3

2

作者 陈国初 田学民 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2001年第3期15-18,共4页

提出一种新的汽油干点观测方法———机理模型与神经网络相结合的汽油干点观测方法。这一方法是先将Luenberger观测器理论应用到常压塔顶这一具有不可测输入的非线性系统 ,构造Luenberger观测器观测出一些不可测量但可观测的内部物理量 ... 提出一种新的汽油干点观测方法———机理模型与神经网络相结合的汽油干点观测方法。这一方法是先将Luenberger观测器理论应用到常压塔顶这一具有不可测输入的非线性系统 ,构造Luenberger观测器观测出一些不可测量但可观测的内部物理量 ;然后将这些内部物理量与其它物理量一起作为输入信号、汽油干点作为输出信号构成神经网络观测汽油干点 ,并用改进的学习算法训练神经网络 ;通过与其它方法进行比较 。 展开更多

关键词 汽油 干点 观测方法 机理模型 神经网络 改进 bp算法 常压塔

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基于随机参数调整的改进反向传播学习算法 被引量：8

3

作者 贾立山 谈至明 王知 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期751-757,共7页

针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMB... 针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMBP算法较BP学习算法和其他常见的改进BP算法具有学习速度快、学习精度高、资源占用少的优势.最后,结合民航飞机实时飞行仿真系统研究,对一组飞机空气动力参数样本进行了学习,以说明RMBP算法的有效性. 展开更多

关键词 改进bp算法 随机参数调整 神经网络 全局极小 飞行仿真

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基于战略转换的企业战略风险预警模型研究 被引量：6

4

作者 王德鲁 宋学锋 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期7-12,共6页

将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型。该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检... 将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型。该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判断。实证分析表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果;添加动量因子的改进BP算法提高了网络学习效率,且该预警模型对检验样本的总体预测精度较高,是一种有效和实用的战略风险预警工具。 展开更多

关键词 战略转换 战略风险 预警模型 粗糙集 改进bp算法

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基于改进BP算法的Elman网络在软基沉降预测中的应用 被引量：5

5

作者 陈述存 高正夏 《工程地质学报》 CSCD 2006年第3期394-397,共4页

E lm an网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,本文结合软基沉降的基本特征,建立了E lm an网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,本文所建立的E lm an网络模型具有一... E lm an网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,本文结合软基沉降的基本特征,建立了E lm an网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,本文所建立的E lm an网络模型具有一定的可靠性和实用性。 展开更多

关键词 ELMAN网络 改进bp算法 软基沉降 预测

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神经网络反传改进算法及其用于分析复方药物 被引量：6

6

作者 李志良 曾鸽鸣 +4 位作者 邱细敏 吴筱屏 吉田英 石乐明 李梦龙 《分析测试学报》 CAS CSCD 1996年第4期23-28,共6页

提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。

关键词 神经网络 反传改进算法 药物分析 复方药物

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有选择学习人工神经网络BP算法 被引量：3

7

作者 旷戈 赵之山 +1 位作者 王良恩 黄海峰 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第6期98-101,共4页

模拟人脑学习提出一个有选择学习的改进的BP算法(SSBP) , 提高了学习速度, 具有一定打破学习性僵局的能力.

关键词 bp算法 神经网络 学习参数 化工 选择学习

原文传递

试论体育管理中的公共关系 被引量：3

8

作者 郭强 唐玉梅 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第4期91-96,共6页

论述了在体育管理中运用公共关系的意义和作用,并对体育管理中公共关系的基本要素和基本内容以及在体育管理中如何开展公关活动进行分析,指出必须在体育管理中有目的、有意识地开展公关活动,并对今后在体育管理中如何开展公关活动提出... 论述了在体育管理中运用公共关系的意义和作用,并对体育管理中公共关系的基本要素和基本内容以及在体育管理中如何开展公关活动进行分析,指出必须在体育管理中有目的、有意识地开展公关活动,并对今后在体育管理中如何开展公关活动提出了见解- 展开更多

关键词 体育管理 公共关系 社会效益 经济效益 管理职能

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改进BP算法在船舶碰撞危险度计算中的应用 被引量：2

9

作者 刘克中 王助祥 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2003年第3期412-414,共3页

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上 ,提出了用一种改进的 BP算法来计算船舶碰撞危险度 .将该改进的 BP算法应用到系统中并与普通 BP算法比较 ,对结果作了详尽的分析 .结果表明 ,改进的 BP算法有更快的收敛速度和更好的计算精度 .

关键词 改进bp算法 神经网络 碰撞危险度 船舶避碰

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智能电网中电力负荷短期预测数据挖掘模型 被引量：2

10

作者 高庆敏 孟繁为 +1 位作者 王利平 蔡宇飞 《华北水利水电学院学报》 2011年第3期43-45,共3页

依据数据挖掘理论对数据进行收集、整合,运用改进型BP神经网络模型处理数据,建立电力负荷模型进行短期预测.通过不同精度下的实验分析,结果表明,改进型神经网络负荷预测模型在高精度下预测结果优于低精度下预测结果,最大误差同比降低80%... 依据数据挖掘理论对数据进行收集、整合,运用改进型BP神经网络模型处理数据,建立电力负荷模型进行短期预测.通过不同精度下的实验分析,结果表明,改进型神经网络负荷预测模型在高精度下预测结果优于低精度下预测结果,最大误差同比降低80%,适用实际负荷预测. 展开更多

关键词 数据挖掘 改进bp算法 人工神经网络 电力负荷预测 L-M法

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BP神经网络在渠系自动控制中的应用 被引量：1

11

作者 罗本成 眭凌 《空军雷达学院学报》 2000年第2期30-33,共4页

就渠系自动控制的问题，比较分析了常用的两种渠系建模方案，提出利用改进BP网络进行渠系辨识，然后在线自动控制。通过改进BP网络算法及模糊技术，克服BP网络所存在的容易陷入局部极小点、对初值要求高、训练时间长等缺点。仿真研究表... 就渠系自动控制的问题，比较分析了常用的两种渠系建模方案，提出利用改进BP网络进行渠系辨识，然后在线自动控制。通过改进BP网络算法及模糊技术，克服BP网络所存在的容易陷入局部极小点、对初值要求高、训练时间长等缺点。仿真研究表明，在渠系自动控制中，利用神经网络技术是一种比较理想的方法。 展开更多

关键词 自动控制 局部极小 bp神经网络 建模 算法 在线 辨识 初值 理想 模糊技术

全文增补中

基于改进BP人工神经网络用于电渗析脱盐的预测

12

作者 李东方 张维宁 李俊杰 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期55-61,共7页

通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改... 通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改进BP算法克服了BP算法的收敛速度慢和目标函数存在局部极小点的缺点,更适合于建立复杂参数间的非线性映射关系。 展开更多

关键词 bp算法 改进bp算法 脱盐率 电渗析

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基于小波神经网络的容差模拟电路故障诊断方法 被引量：1

13

作者 余永辉 张兢 +1 位作者 邓泽霞 王伟 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第4期117-120,共4页

以模拟电路的故障诊断为例,利用小波分析,将电路故障信号进行层次分解,获得不同频段的信号成分,取其能反映故障信号特征的成分作为电路故障特征,再输入给神经网络,大大减少了神经网络的输入数目、简化了神经网络的结构、减少了它的训练... 以模拟电路的故障诊断为例,利用小波分析,将电路故障信号进行层次分解,获得不同频段的信号成分,取其能反映故障信号特征的成分作为电路故障特征,再输入给神经网络,大大减少了神经网络的输入数目、简化了神经网络的结构、减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力. 展开更多

关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 改进bp算法

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基于神经网络状态观测器的反演控制在双关节机械手控制中的应用 被引量：1

14

作者 刘青 倪骁骅 郭祥东 《机床与液压》 北大核心 2015年第3期24-28,共5页

提出了一种基于改进的BP神经网络的自适应状态观测器,该类观测器无需系统的精确模型即可得到收敛于真实状态的状态观测值。利用Lyapunov直接法分析了基于状态输出误差的状态观测器的稳定性。然后,将状态观测器与反演控制器分开设计,以... 提出了一种基于改进的BP神经网络的自适应状态观测器,该类观测器无需系统的精确模型即可得到收敛于真实状态的状态观测值。利用Lyapunov直接法分析了基于状态输出误差的状态观测器的稳定性。然后,将状态观测器与反演控制器分开设计,以实现观测器得到的速度估计值代替实际速度,避免了实际应用中对速度信号的测量。最后通过对二关节机械手系统的仿真与比较,说明该控制方法的有效性。 展开更多

关键词 改进的bp算法 神经网络 状态观测器 稳定性 速度信号

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深基开挖引起的基坑变形预测与研究分析 被引量：14

15

作者 李玉岐 谢康和 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2004年第9期19-21,80,共4页

由于基坑工程的复杂性 ,很难从理论上对围护结构水平位移和周围地表沉降进行预测 ,故在基坑开挖过程中信息化施工就显得特别重要。采用改进的BP算法对深基坑围护结构变形进行预测的方法 ,与传统的BP算法相比 ,该算法具有更快的收敛速度 ... 由于基坑工程的复杂性 ,很难从理论上对围护结构水平位移和周围地表沉降进行预测 ,故在基坑开挖过程中信息化施工就显得特别重要。采用改进的BP算法对深基坑围护结构变形进行预测的方法 ,与传统的BP算法相比 ,该算法具有更快的收敛速度 ,能有效地改善传统BP算法收敛慢的缺点。通过对预测结果与实测结果进行对比分析 ,表明改进的BP网络是预测基坑围护结构变形的一种十分有效的方法。最后分析了基坑周围地表沉降与围护结构变形之间的关系。 展开更多

关键词 基坑围护结构 深基坑 基坑变形 实测结果 基坑工程 基坑开挖 地表沉降 信息化施工 水平位移 改善

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基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究 被引量：4

16

作者 庄亚俊 聂哲 刘凯洋 《自动化仪表》 CAS 2008年第3期1-4,共4页

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素。因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用。在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原... 不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素。因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用。在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法。通过实验比较,证明了该预测方法的有效性。 展开更多

关键词 网络化控制系统 变时延 时延预测 改进bp算法 精度

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基于BPANN的4-CBA软测量模型研究 被引量：5

17

作者 胡永有 古勇 +2 位作者 苏宏业 王朝辉 褚健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期226-230,240,共6页

本文提出了一个基于 3层 BP人工神经网络 (BPANN)新的 4 - CBA软测量模型。在 MATL AB软件平台上 ,利用两种改进 BP算法以及由正交试验和机理模型仿真所产生的大量数据样本对不同网络结构模型进行了学习训练和验证 ,并对算法的训练效果... 本文提出了一个基于 3层 BP人工神经网络 (BPANN)新的 4 - CBA软测量模型。在 MATL AB软件平台上 ,利用两种改进 BP算法以及由正交试验和机理模型仿真所产生的大量数据样本对不同网络结构模型进行了学习训练和验证 ,并对算法的训练效果进行了比较研究。仿真结果表明基于 L evenberg- Marquardt学习规则的合适结构 BPANN软测量模型 ,不仅学习快速 ,预测精度也远高于经验回归模型 ,为实现精对苯二甲酸 (PTA)产品中 4 - CBA含量的实时。 展开更多

关键词 精对苯二甲酸 PTA 4-CBA 软测量 bp神经网络 改进bp算法 回归模型

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一种LDPC码改进型BP译码算法 被引量：4

18

作者 詹尹 李宏伟 梁丹亚 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9366-9370,共5页

LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折... LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。 展开更多

关键词 LDPC码 LLR bp算法 最小和算法 改进的bp算法(Mbp)

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基于改进BP神经网络的车轮定位参数动态测量 被引量：3

19

作者 董晓马 张为公 《汽车技术》 北大核心 2003年第12期31-33,共3页

结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证。结果表明,通过将车辆前进时的侧滑量作为已训练好改进BP神经网络的输入,根据网络的输出值可以有效地识别出车辆... 结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证。结果表明,通过将车辆前进时的侧滑量作为已训练好改进BP神经网络的输入,根据网络的输出值可以有效地识别出车辆行驶时的车轮外倾角与前束值,从而实现在侧滑试验台上对车轮外倾角和前束值的测定,并依据测定结果有效地指导检修人员进行车轮外倾角与前束值的调整。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 车轮定位 参数测量 改进bp算法 汽车实验 外倾角 前束值

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有环LDPC码的改进型LLR BP译码算法

20

作者 张天瑜 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期174-179,共6页

长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLR BP算法的译码性能就会下降。提出一种改进型LLR BP算法,利用概率论... 长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLR BP算法的译码性能就会下降。提出一种改进型LLR BP算法,利用概率论和最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明改进型LLR BP算法比LLR BP译码算法、Normalized BP算法以及Offset BP算法具有更好的LDPC译码性能。 展开更多

关键词 LDPC码 TANNER图 围长 LLR bp算法 Normalized bp算法 OFFSET bp算法 改进型LLR bp算法

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