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基于GM(1,1)+AR模型的钟差短期预报改进算法研究
被引量:
5
1
作者
郭忠臣
孙朋
李致春
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第9期907-912,共6页
针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h...
针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h和24 h的钟差序列构建模型。实验结果表明,改进模型的预报精度较传统方法有一定提高,且预报结果更稳定;使用不同长度的钟差序列构建模型对预报结果有一定影响,其中二次多项式模型受原始序列长度的影响较大,改进模型受影响较小。
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关键词
钟差
GM(1
1)+AR模型
循环预报
建模序列长度
BIC准则
下载PDF
职称材料
预报模型及建模序列长度对钟差短期预报精度影响研究
被引量:
1
2
作者
郭忠臣
孙朋
+1 位作者
李致春
白洪伟
《天文研究与技术》
CSCD
2020年第3期299-307,共9页
针对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)星载原子钟在钟差预报时与不同模型的适应度不同的问题,采用二次多项式(Quadratic Polynomial,QP)模型、灰色(Grey Model,GM(1,1))模型和灰色+自回归(GM(1,1)+Autoregressive,GM(1,1)+...
针对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)星载原子钟在钟差预报时与不同模型的适应度不同的问题,采用二次多项式(Quadratic Polynomial,QP)模型、灰色(Grey Model,GM(1,1))模型和灰色+自回归(GM(1,1)+Autoregressive,GM(1,1)+AR)模型对不同类型原子钟的钟差进行预报,着重分析不同类型原子钟的预报精度、不同长度钟差序列建模预报效果以及钟差序列波动对预报结果的影响。实验结果表明:(1)钟差预报精度与建模序列长度有一定关系,二次多项式模型受影响最大,灰色+自回归模型受影响最小;(2)不同卫星原子钟在不同预报模型下最佳建模序列长度不同,铷钟受建模序列长度的影响小于铯钟;(3)二次多项式模型对铯钟预报效果较差,对铷钟预报效果可与灰色模型和灰色+自回归模型相当;(4)钟差序列波动时,建模预报精度降低,不同模型的预报结果受钟差波动幅度大小的影响不同。
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关键词
钟差
短期预报
建模序列长度
钟差波动
预报模型
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职称材料
题名
基于GM(1,1)+AR模型的钟差短期预报改进算法研究
被引量:
5
1
作者
郭忠臣
孙朋
李致春
机构
宿州学院环境与测绘工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第9期907-912,共6页
基金
国家教育部产学合作协同育人项目(201802201036)
安徽省高等学校自然科学基金(KJ2019A0670,KJ2019A0667)
宿州学院教授(博士)科研启动基金(2017jb04)。
文摘
针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h和24 h的钟差序列构建模型。实验结果表明,改进模型的预报精度较传统方法有一定提高,且预报结果更稳定;使用不同长度的钟差序列构建模型对预报结果有一定影响,其中二次多项式模型受原始序列长度的影响较大,改进模型受影响较小。
关键词
钟差
GM(1
1)+AR模型
循环预报
建模序列长度
BIC准则
Keywords
clock
bias
GM(1,1)+AR
model
cyclic
prediction
modeling
series
length
BIC
criterion
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
预报模型及建模序列长度对钟差短期预报精度影响研究
被引量:
1
2
作者
郭忠臣
孙朋
李致春
白洪伟
机构
宿州学院环境与测绘工程学院
出处
《天文研究与技术》
CSCD
2020年第3期299-307,共9页
基金
国家自然科学基金(41804029)
教育部产学合作协同育人项目(201802201036)
+1 种基金
安徽省高等学校自然科学基金(KJ2019A0670,KJ2019A0667)
国家级大学生创新创业训练计划(201910379036)资助。
文摘
针对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)星载原子钟在钟差预报时与不同模型的适应度不同的问题,采用二次多项式(Quadratic Polynomial,QP)模型、灰色(Grey Model,GM(1,1))模型和灰色+自回归(GM(1,1)+Autoregressive,GM(1,1)+AR)模型对不同类型原子钟的钟差进行预报,着重分析不同类型原子钟的预报精度、不同长度钟差序列建模预报效果以及钟差序列波动对预报结果的影响。实验结果表明:(1)钟差预报精度与建模序列长度有一定关系,二次多项式模型受影响最大,灰色+自回归模型受影响最小;(2)不同卫星原子钟在不同预报模型下最佳建模序列长度不同,铷钟受建模序列长度的影响小于铯钟;(3)二次多项式模型对铯钟预报效果较差,对铷钟预报效果可与灰色模型和灰色+自回归模型相当;(4)钟差序列波动时,建模预报精度降低,不同模型的预报结果受钟差波动幅度大小的影响不同。
关键词
钟差
短期预报
建模序列长度
钟差波动
预报模型
Keywords
Clock
bias
Short-term
prediction
modeling
series
length
Clock
bias
fluctuation
Prediction
model
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GM(1,1)+AR模型的钟差短期预报改进算法研究
郭忠臣
孙朋
李致春
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
预报模型及建模序列长度对钟差短期预报精度影响研究
郭忠臣
孙朋
李致春
白洪伟
《天文研究与技术》
CSCD
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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