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基于RBF核的SVM的模型选择及其应用 被引量:48
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作者 王鹏 朱小燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期72-73,共2页
使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数,其一是惩罚因子C,其二是核参数σ2。该文使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择,并将两者的优点综合,应用于脱机手写体英文字符识别。... 使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数,其一是惩罚因子C,其二是核参数σ2。该文使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择,并将两者的优点综合,应用于脱机手写体英文字符识别。实验在NIST数据集上进行了验证,对搜索效率和推广识别率进行了比较。实验结果还表明使用最优参数的SVM在识别率上比使用ANN(人工神经元网络)的分类器有较大提高。 展开更多
关键词 SVM RBF核 模型选择 ANN 字符识别
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KaKs_Calculator:Calculating Ka and Ks Through Model Selection and Model Averaging 被引量:91
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作者 Zhang Zhang Jun Li +3 位作者 Xiao-Qian Zhao Jun Wang Gane Ka-Shu Wong Jun Yu 《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》 SCIE CAS CSCD 2006年第4期259-263,共5页
KaKs_Calculator is a software package that calculates nonsynonymous (Ka) and synonymous (Ks) substitution rates through model selection and model averaging. Since existing methods for this estimation adopt their s... KaKs_Calculator is a software package that calculates nonsynonymous (Ka) and synonymous (Ks) substitution rates through model selection and model averaging. Since existing methods for this estimation adopt their specific mutation (substitution) models that consider different evolutionary features, leading to diverse estimates, KaKs_Calculator implements a set of candidate models in a maximum likelihood framework and adopts the Akaike information criterion to measure fitness between models and data, aiming to include as many features as needed for accurately capturing evolutionary information in protein-coding sequences. In addition, several existing methods for calculating Ka and Ks are also incorporated into this software. KaKs_Calculator, including source codes, compiled executables, and documentation, is freely available for academic use at http://evolution.genomics.org.cn/software.htm. 展开更多
关键词 model selection model averaging AIC approximate method maximum likelihoodmethod
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关于支持向量回归机的模型选择 被引量:59
3
作者 苏高利 邓芳萍 《科技通报》 2006年第2期154-158,共5页
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法。模型选择是设计支持向量机的重要内容之一。本文在分析用于回归的支持向量机原理的基础上,分别从核函数的选择、模型参数的作用、模型参数的调整方法等模型选择方... 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法。模型选择是设计支持向量机的重要内容之一。本文在分析用于回归的支持向量机原理的基础上,分别从核函数的选择、模型参数的作用、模型参数的调整方法等模型选择方面进行了综述,并讨论了模型选择的优缺点,最后指出在实际应用中常见的核函数和模型参数调整方法。 展开更多
关键词 支持向量回归机 核函数 模型参数 模型选择
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支持向量机最优模型选择的研究 被引量:48
4
作者 刘向东 骆斌 陈兆乾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期576-581,共6页
通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法———OMSA算法.利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强... 通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法———OMSA算法.利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足.采用该算法在UCI标准数据集和FERET标准人脸库上进行了实验,结果表明,通过该算法找到的核参数以及相应的核矩阵是最优的,得到的SVM分类器的错误率最小.该算法为SVM最优模型选择提供了一种可行的方法,同时对其他基于核的学习方法也具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 支持向量机 核参数 核校准 模型选择
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空气钻井工作特性分析与工艺参数的选择研究 被引量:62
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作者 苏义脑 周川 窦修荣 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期86-90,122,共6页
空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。... 空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。在国内外现有空气钻井理论研究的基础上,通过建立压力分布模型,推导计算公式,编程计算,得到了空气钻井中压力分布规律、压缩气体流速场分布特点、空气螺杆马达转速受压力温度影响的变化趋势以及流体温度模型的改变对循环系统中压力分布的影响等结果。在空气钻井的工艺参数研究中,主要进行了最小气量和合理钻速的选择计算,结果是:环空中过流截面增大会造成最小气量取值变大,过流截面由小变大处是携屑最困难的位置;给出了排气量为1.2m3/s时,通用算例的合理钻速取值。 展开更多
关键词 空气钻井 模型优化 工作特性分析 工艺参数计算 钻速选择
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核函数方法及其模型选择 被引量:40
6
作者 王华忠 俞金寿 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期500-504,共5页
核函数方法已成为近年来机器学习领域继人工神经网络方法之后又一个十分流行和有效的方法.阐述了核函数方法的基本原理、特点及实施步骤,介绍了几种主要的核函数方法,最后重点分析和讨论了核函数方法中参数选择和核函数构造等核函数方... 核函数方法已成为近年来机器学习领域继人工神经网络方法之后又一个十分流行和有效的方法.阐述了核函数方法的基本原理、特点及实施步骤,介绍了几种主要的核函数方法,最后重点分析和讨论了核函数方法中参数选择和核函数构造等核函数方法研究中的热点问题,并对其未来研究作了展望. 展开更多
关键词 核函数方法 支持向量机 模型选择 核主元分析
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人口预测中的模型选择与参数认定 被引量:51
7
作者 李永胜 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2004年第2期68-72,共5页
人口预测模型的选择和预测参数的科学认定 ,是人口预测实践中最重要的两个基本环节。依据人口发展变化的自然特征和遵循人口预测的科学原则和方法 ,是取得优秀预测成果的重要保证。
关键词 人口预测(Population prediction) 模型选择(model selection) 参数认定(Confirmation of parameters)
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基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择 被引量:66
8
作者 王尚广 孙其博 +1 位作者 张光卫 杨放春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1397-1412,共16页
由于传统QoS感知的Web服务选择方法无法保证服务选择的可靠性和实时性,提出了一种基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择方法.该方法首先通过云模型计算QoS的不确定性,然后采用Skyline计算提取Web服务中的Skyline服务,剔除冗余... 由于传统QoS感知的Web服务选择方法无法保证服务选择的可靠性和实时性,提出了一种基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择方法.该方法首先通过云模型计算QoS的不确定性,然后采用Skyline计算提取Web服务中的Skyline服务,剔除冗余服务,最后采用混合整数规划在Skyline服务中进行服务选择.在公共有效数据集和合成数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够为用户提供可靠、快速的服务选择. 展开更多
关键词 服务质量 不确定性 云模型 WEB服务 SKYLINE 服务选择
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轴流泵系统技术创新与发展分析 被引量:64
9
作者 刘超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期49-59,共11页
论述了我国轴流泵系统水力性能研究和技术创新,探讨了轴流泵系统研究发展趋势。阐述了高比转数轴流泵水力模型和应用发展的过程;通过归纳轴流泵系统特点提出按电动机安装位置进行分类,即轴伸式轴流泵系统和贯流式轴流泵系统两类结构形... 论述了我国轴流泵系统水力性能研究和技术创新,探讨了轴流泵系统研究发展趋势。阐述了高比转数轴流泵水力模型和应用发展的过程;通过归纳轴流泵系统特点提出按电动机安装位置进行分类,即轴伸式轴流泵系统和贯流式轴流泵系统两类结构形式。分别阐述了不同类型轴流泵系统在泵站工程中的创新应用。从技术发展的角度研判轴流泵系统的发展趋势及应用前景。讨论了传统水泵选型方法的局限性,分析了适用轴流泵系统的水泵选型新方法的合理性。分析基于试验数据的轴流泵变角调节公式及适用性;分析了进水旋涡危害和安全策略,总结了进水池旋涡研究的成果和消防涡措施。针对该领域研究发展中的现实和潜在问题,提出进一步深化研究创新的思路。 展开更多
关键词 轴流泵 泵系统 水力模型 水泵选型
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支持向量机(SVM)的研究进展 被引量:45
10
作者 李晓宇 张新峰 沈兰荪 《测控技术》 CSCD 2006年第5期7-12,共6页
介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应... 介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应用做了简要介绍,最后讨论了支持向量机亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 展开更多
关键词 支持向量机 二次型规划问题 多类支持向量机 模型选择
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供应链中供应商评价模型的构建及优化选择 被引量:17
11
作者 綦振法 程钧谟 徐福缘 《山东工程学院学报》 CAS 2002年第1期61-64,共4页
供应链管理 ( SCM)是在 IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法 .SCM强调“双赢”竞合模式下的优化问题 .而对供应商的正确评价与选择则是实现其全局性优化的重要一环 .本文从制造商的角度构建了一个对供应商的... 供应链管理 ( SCM)是在 IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法 .SCM强调“双赢”竞合模式下的优化问题 .而对供应商的正确评价与选择则是实现其全局性优化的重要一环 .本文从制造商的角度构建了一个对供应商的评价模型 ,并采用 展开更多
关键词 供应链 供应商 评价模型 优化选择 供应链管理 SCM 企业管理
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结构方程模型应用中模型选择的原理和方法 被引量:42
12
作者 柳恒超 许燕 王力 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2007年第1期75-78,共4页
随着结构方程模型在心理学研究中的应用,针对研究问题建构理论模型成为研究者们所重视的问题。该文探讨了心理学研究中模型选择的一般原则和基本方法,希望对广大研究者有所帮助。
关键词 模型选择 嵌套模型 非嵌套模型
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空间计量模型选择及其模拟分析 被引量:51
13
作者 陶长琪 杨海文 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第8期88-96,共9页
空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析... 空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。在此基础上,通过Matlab编程进行模拟分析。结果表明:在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。 展开更多
关键词 空间计量模型 模型选择 MCMC M-H抽样
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物种分布模型面临的挑战与发展趋势 被引量:51
14
作者 郭彦龙 赵泽芳 +5 位作者 乔慧捷 王然 卫海燕 王璐坤 顾蔚 李新 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1292-1305,共14页
物种分布模型是基于物种已知分布点位数据以及环境因子数据估计物种在特定时空条件下的地理分布的模型工具,是当下生物地理学研究的热点领域,但是对模型构建的背景知识缺乏理解而造成的模型滥用阻碍了其合理的应用与发展。从模型构建和... 物种分布模型是基于物种已知分布点位数据以及环境因子数据估计物种在特定时空条件下的地理分布的模型工具,是当下生物地理学研究的热点领域,但是对模型构建的背景知识缺乏理解而造成的模型滥用阻碍了其合理的应用与发展。从模型构建和模型应用两个方面,探讨了物种分布模型研究目前所面临的挑战和未来的发展方向,重点展示了我国物种分布模型发展现状,展望了其发展前景。在物种分布模型建模实践中,模型结果的合理性和精确性受建模方法的选择、模型参数设置、模型输入数据等带来的不确定性以及模型外推程度的影响。因此在相关研究中应理解模型的生态学和地学背景,重视模型的统计学规范,合理地选择模型算法。探讨了物种分布模型的重点发展方向,包括:探讨造成物种当前分布格局历史地理原因以及物种生态位演化造成的可能影响;结合谱系生物地理学和景观遗传学原理识别生物地理屏障和避难所、反演物种历史扩散路径;将物种相关作用等生态过程有效的纳入到模型框架中;合理地利用地学海量数据(如遥感数据)提高模型精度等。 展开更多
关键词 物种分布模型 模型选择 建模流程 生态位理论 生物地理学
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基于RBF核的SVM学习算法的优化计算 被引量:41
15
作者 李琳 张晓龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第29期190-192,204,共4页
在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通过结合双线性... 在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通过结合双线性搜索法和网格搜索法,提出了一种双线性网格搜索法。实验表明,双线性网格搜索法能有效地结合双线性搜索法训练量小和网格搜索法学习精度高的优点,提高学习精度和学习性能。 展开更多
关键词 支持向量机 RBF核 双线性网格搜索法 模型选择 参数优化
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SVM在多源遥感图像分类中的应用研究 被引量:42
16
作者 何灵敏 沈掌泉 +1 位作者 孔繁胜 刘震科 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期648-654,共7页
在利用遥感图像进行土地利用/覆盖分类过程中,可采用以下两种途径来提高分类精度:一是通过增加有利于分类的数据源,引入地理辅助数据和归一化植被指数(NDVI)来进行多源信息融合;二是选择更好的分类方法,例如支持向量机(SVM)学习方法,由... 在利用遥感图像进行土地利用/覆盖分类过程中,可采用以下两种途径来提高分类精度:一是通过增加有利于分类的数据源,引入地理辅助数据和归一化植被指数(NDVI)来进行多源信息融合;二是选择更好的分类方法,例如支持向量机(SVM)学习方法,由于该方法克服了最大似然法和神经网络的弱点,非常适合高维、复杂的小样本多源数据的分类。为了提高多源遥感图像分类的精度,还研究了支持向量机在遥感图像分类中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择。分类结果表明,支持向量机比传统的分类方法具有更高的精度,尤其是基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型更适合多源遥感图像分类,因此,基于支持向量机的多源土地利用/覆盖分类能大大提高分类精度。 展开更多
关键词 支持向量机 分类 多源数据 模型选择
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船舶姿态运动实时预报算法研究 被引量:44
17
作者 彭秀艳 赵希人 高奇峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期267-271,共5页
根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递推在线参数辨识方法。针对典型航行工况,对船舶纵摇运动进行了仿真研究,并与AIC定阶算法进行了比较。仿真... 根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递推在线参数辨识方法。针对典型航行工况,对船舶纵摇运动进行了仿真研究,并与AIC定阶算法进行了比较。仿真结果表明:AR算法适用于舰船在非平稳运动情况下的建模预报。AIC准则、改进隅角两种定阶方法均可实现AR模型阶数的在线估计问题,预报长度均可达到7-10秒,但改进隅角定阶算法简单,独立性好,易于编程实现,预报实时性好。该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。 展开更多
关键词 AR模型 实时建模预报 RLS(递推最小二乘法) 定阶 AIC准则
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体育教学模式及其在排球教学中的选择与运用 被引量:35
18
作者 周红律 周海云 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2003年第3期83-86,共4页
采用文献资料法 ,对体育教学模式的定义作了界定 ;将当前普遍推广的 1 1种体育教学模式 ,按传授知识、获得能力、满足需要和兴趣、参与社会活动 4种功能分为 4类模式群。以排球教学为例 ,提出了选择与运用体育教学模式应遵循的原则 ,并... 采用文献资料法 ,对体育教学模式的定义作了界定 ;将当前普遍推广的 1 1种体育教学模式 ,按传授知识、获得能力、满足需要和兴趣、参与社会活动 4种功能分为 4类模式群。以排球教学为例 ,提出了选择与运用体育教学模式应遵循的原则 ,并结合排球教学实践对其进行选择与运用。 展开更多
关键词 体育教学 教学模式 排球 教学结构 教学原则
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预期城乡收入差距及其对我国农村劳动力转移的影响 被引量:41
19
作者 范晓非 王千 高铁梅 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第7期20-35,共16页
本文是在当前"用工荒"的社会背景下,利用托达罗模型,在比较优势的框架下,采用CHNS(中国健康营养调查)的微观数据,分析了我国农村劳动力转移的影响因素。具有内生选择的转换模型表明:预期城乡收入差距是影响我国劳动力转移的... 本文是在当前"用工荒"的社会背景下,利用托达罗模型,在比较优势的框架下,采用CHNS(中国健康营养调查)的微观数据,分析了我国农村劳动力转移的影响因素。具有内生选择的转换模型表明:预期城乡收入差距是影响我国劳动力转移的最重要的因素;劳动力转移增加了农村劳动力的预期收入,从而在一定程度上缓解了城乡收入差距;调查的我国农村劳动力数据存在自选择问题,因此在分析转移劳动力收入时应该考虑自选择的影响;教育是影响我国农村劳动力收入的重要因素。 展开更多
关键词 农村劳动力转移 托达罗模型 自选择 内生选择转换模型
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转喻隐喻机理新论——心智哲学视域下修辞研究之一 被引量:40
20
作者 徐盛桓 何爱晶 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2014年第1期1-6,共6页
修辞现象可分两大类:形式变异和语义变异。转喻隐喻属于语义变异,其实现的方法是换成另外一个说法,以B喻A,实质是换一个事件来说事,转换为对另一个事件的感受来获得新的语义。本文是心智哲学视域下修辞研究之一,这里只研究转喻隐喻。从... 修辞现象可分两大类:形式变异和语义变异。转喻隐喻属于语义变异,其实现的方法是换成另外一个说法,以B喻A,实质是换一个事件来说事,转换为对另一个事件的感受来获得新的语义。本文是心智哲学视域下修辞研究之一,这里只研究转喻隐喻。从心智的感受来说,转喻隐喻共有三个显著特征:转喻隐喻是思维模型;是表征主体的价值选择的载体;最后落实为语言表达式的语言用例事件。转喻隐喻的区分是:转喻涉及本体存在的"存体",隐喻涉及其"存态",存体和存态对应着转喻隐喻的本体与喻体的邻接关系和相似关系,是邻接关系和相似关系的根据。这些特征是客观存在的,不以研究的方法为转移,但不同的视角、不同的研究方法可以影响某些特点是否能得以暴露及暴露的幅度和深度。 展开更多
关键词 转喻 隐喻 语义变异修辞 模型 价值选择 存体 存态
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