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Multi-model assessment of glacio-hydrological changes in central Karakoram, Pakistan 被引量:1
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作者 Javed HASSAN CHEN Xiao-qing +1 位作者 Rijan Bhakta KAYASTHA NIE Yong 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2021年第8期1995-2011,共17页
The multi-model assessment of glacio-hydrological regimes can enhance our understanding of glacier response to climate change.This improved knowledge can uplift our computing abilities to estimate the contributing com... The multi-model assessment of glacio-hydrological regimes can enhance our understanding of glacier response to climate change.This improved knowledge can uplift our computing abilities to estimate the contributing components of the river discharge.This study examined and compared the hydrological responses in the glacier-dominated Shigar River basin(SRB)under various climatic scenarios using a semi-distributed Modified Positive Degree Day Model(MPDDM)and a distributed Glacio-hydrological Degree-day Model(GDM).Both glacio-hydrological models were calibrated and validated against the observed hydro-meteorological data from 1988–1992 and 1993–1997.Temperature and precipitation data from Shigar and Skardu meteorological stations were used along with field estimated degree-day factor,temperature,and precipitation gradients.The results from both models indicate that the snow and ice melt are vital contributors to sustain river flow in the catchment.However,MPDDM estimated 68%of rain and baseflow contribution to annual river runoff despite low precipitation during the summer monsoon,while GDM estimated 14%rain and baseflow contribution.Likewise,MPDDM calculated 32%,and GDM generated 86%of the annual river runoff from snow and ice melt.MPDDM simulated river discharge with 0.86 and 0.78 NSE for calibration and validation,respectively.Similarly,GDM simulated river discharge with improved accuracy of 0.87 for calibration and 0.84 NSE for the validation period.The snow and ice melt is significant in sustaining river flow in the SRB,and substantial changes in melt characteristics of snow and ice are expected to have severe consequences on seasonal water availability.Based on the sensitivity analysis,both models’outputs are highly sensitive to the variation in temperature.Furthermore,compared to MPDDM,GDM simulated considerable variation in the river discharge in climate scenarios,RCP4.5 and 8.5,mainly due to the higher sensitivity of GDM model outputs to temperature change.The integration of an updated melt module and t 展开更多
关键词 Modified Positive Degree Day model(MPDDM) Glacio-hydrological Degree-day model(gdm) Glacio-hydrological modelling Climatic Variation Snow and ice contributions
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陕西秦岭山区留坝县生态质量时空特征及影响因素分析 被引量:16
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作者 胡克宏 张震 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期751-760,共10页
基于多时相Landsat 5和Landsat 8影像,构建遥感生态指数(RSEI),综合分析秦岭南麓腹地留坝县1990—2020年生态环境质量时空特征,并采用地理探测器模型(GDM)对生态环境质量空间分异进行归因。结果表明:(1)时间上,1990—2003年留坝县生态... 基于多时相Landsat 5和Landsat 8影像,构建遥感生态指数(RSEI),综合分析秦岭南麓腹地留坝县1990—2020年生态环境质量时空特征,并采用地理探测器模型(GDM)对生态环境质量空间分异进行归因。结果表明:(1)时间上,1990—2003年留坝县生态环境质量呈现大面积的小幅退化,生态环境质量等级下降1级的面积占退化总面积的96.47%;2003—2020年则呈现大面积的小幅改善,生态环境质量等级增加1级的面积占改善总面积的89.73%。(2)空间上,留坝县生态环境质量等级空间分布整体呈中等及以上,呈差和较差等级的区域较少,且主要分布于留侯镇西部裸地处和低山丘陵地区的居民地。(3)高程、年均温和农业生产是留坝县生态环境质量的主要影响因素,年降水和道路为次要影响因素。(4)自然因素和人为因素共同作用于留坝县的生态环境,农业生产、道路和人口压力等人为因素仍是未来留坝县生态建设需要协调的重点。 展开更多
关键词 遥感生态指数(RSEI) 地理探测器模型(gdm) 生态环境质量 陕西秦岭山区
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基于孕前危险因素的妊娠期糖尿病风险预测模型的构建及效能验证 被引量:5
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作者 晋凤珍 刘小利 +2 位作者 杨元沛 孙俊杰 李睿越 《山东医药》 CAS 2022年第32期6-10,共5页
目的构建基于孕前危险因素的妊娠期糖尿病(GDM)风险预测模型并验证其预测效能。方法收集1762例孕妇的临床资料,根据口服葡萄糖耐量试验结果,将孕妇分为GDM组792例和糖耐量正常组970例。比较两组孕妇年龄、孕次、孕前空腹血糖、孕前血压... 目的构建基于孕前危险因素的妊娠期糖尿病(GDM)风险预测模型并验证其预测效能。方法收集1762例孕妇的临床资料,根据口服葡萄糖耐量试验结果,将孕妇分为GDM组792例和糖耐量正常组970例。比较两组孕妇年龄、孕次、孕前空腹血糖、孕前血压、孕前1年体质量增加量、孕前体质量指数(BMI)、孕前饮食及生活方式等。采用Logistic回归法分析影响GDM发生的孕前危险因素,构建基于孕前危险因素的GDM风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的预测效能。结果孕前年龄≥35岁(X_(1))、孕前舒张压≥80 mmHg(X_(2))、孕前空腹血糖≥5.1 mmol/L(X_(3))、孕前BMI≥24 kg/m^(2)(X_(5))、孕前1年体质量增加≥10 kg(X_(6))、家庭年收入≥30万元(X_(8))、孕次≥3次(X_(9))、孕前每日主食摄入量≥300 g(X_(10))、孕前喜食甜食(X_(11))、糖尿病家族史(X_(15))是影响GDM发生的孕前危险因素,孕前BMI<18.5 kg/m^(2)(X_(4))、文化程度高(X_(7))、孕前每日运动持续时间≥1 h(X_(12))、孕前高运动强度(X_(13))、孕前睡眠质量良好(X_(14))是保护性因素。根据变量回归系数,获得孕前预测GDM发生风险的模型方程:P_(GDM)=1/{1+exP[-(-0.083+1.060X_(1)+0.771X_(2)+1.022X_(3)-0.574X_(4)+0.567X_(5)+0.898X_(6)-0.720X_(7)+0.773X_(8)+0.869X_(9)+0.868X_(10)+1.827X_(11)-0.452X_(12)-0.942X_(13)-1.206X_(14)+0.662X_(15))]}。应用ROC曲线检验模型预测效能,ROC曲线下面积为0.854(95%CI 0.836~0.872)、灵敏度为0.708、特异度为0.856,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.683。结论基于孕前危险因素的GDM风险预测模型具有较好的预测效能,有助于孕前筛查GDM高危人群。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 妊娠期糖尿病风险预测模型 孕前保健
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汉语学习者汉字构形意识的诊断性评价研究 被引量:1
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作者 刘婷雁 《中国考试》 2013年第10期24-31,共8页
本研究希望能在实现语言测试与第二语言习得研究、认知心理学研究接口方面做出一次尝试。为此,我们编制了一套针对汉语学习者汉字构形意识的诊断性评价测验,并应用概括诊断模型(GDM)对所编制的测验进行了效度验证。结果发现:(1)对于汉... 本研究希望能在实现语言测试与第二语言习得研究、认知心理学研究接口方面做出一次尝试。为此,我们编制了一套针对汉语学习者汉字构形意识的诊断性评价测验,并应用概括诊断模型(GDM)对所编制的测验进行了效度验证。结果发现:(1)对于汉语学习者而言,汉字部件位置意识比汉字部件意识容易获得,汉字部件组合规则意识最难获得;(2)真假字判断测量作业可有效地诊断汉字部件意识、汉字部件位置意识和汉字部件组合规则意识的具体掌握情况;补全汉字和组合汉字测验则可考查学习者对三种微技能的综合应用能力。 展开更多
关键词 汉字构形意识 诊断性评价 概括诊断模型(gdm)
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