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移动心电监护系统的心电图实时分析算法 被引量：1
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作者 郭文灵 顾建军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第9期272-276,共5页
在移动心电监护系统中,心电图中QRS波群的实时检测以及心律失常分析是至关重要的问题。针对这一问题,首先采用Pan-Tompkins算法检测QRS波,区分正常心电信号和心律失常,然后采用基于粗粒化过程的Lempel-Ziv(LZ)复杂度算法对心律失常进行... 在移动心电监护系统中,心电图中QRS波群的实时检测以及心律失常分析是至关重要的问题。针对这一问题,首先采用Pan-Tompkins算法检测QRS波,区分正常心电信号和心律失常,然后采用基于粗粒化过程的Lempel-Ziv(LZ)复杂度算法对心律失常进行分析。通过对MIT-BIH数据库中的100条正常心电信号、120条心动过速信号和60条心室颤动信号进行仿真测试,结果表明该算法能够克服各种噪声对心电信号的影响,实现QRS波的精准检测,而且基于K-Mean粗粒化过程的LZ复杂度算法可以有效分离心动过速和心室颤动,是一种分析心律失常比较实用的方法。 展开更多
关键词 移动心电监护 心律失常分析 粗粒化过程 复杂度算法
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