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Mn-Ni-Mo系核电用钢高温流变行为及热加工图 被引量：4
1
作者 王梦寒 王根田 +1 位作者 王瑞 孟烈 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期592-600,共9页
在变形温度为950~1 250℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对Mn-Ni-Mo系核电用钢进行高温热压缩实验。结合Arrhenius双曲正弦本构方程,通过多元线性回归分析获得热激活能Q、结构因子A及材料常数n和α对应变的响应规律,从而建立流变... 在变形温度为950~1 250℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)的条件下对Mn-Ni-Mo系核电用钢进行高温热压缩实验。结合Arrhenius双曲正弦本构方程,通过多元线性回归分析获得热激活能Q、结构因子A及材料常数n和α对应变的响应规律,从而建立流变应力与应变量、温度和应变速率之间的变参数Arrhenius本构模型。同时,基于真应力-应变曲线,建立输入参数为温度(T)、变形速率(ε)、应变(ε)和输出参数为流变应力(σ)的神经网络预测模型(ANN)。研究结果表明:神经网络模型(ANN)的预测精度更高,其预测流变应力的平均相对误差为1.31%。根据动态材料模型理论(DMM),构建并分析合金在应变为0.9时的热加工图,确定了最佳热变形工艺参数,即当变形温度为950~1 250℃,应变速率为0.06~0.3 s^(-1)时,峰值功率耗散系数(η)约为0.54;当变形温度为1 100~1 250℃,应变速率为0.3~1 s^(-1)时,峰值功率耗散系数(η)约为0.44。 展开更多
关键词 mn-ni-mo系核电钢 本构模型 神经网络 热加工图
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