加权平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计 被引量：12

1

作者 任海平 李中恢 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第14期34-36,共3页

文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。

关键词 MINIMAX估计 加权平方损失函数 mlinex损失函数 伽玛分布

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Mlinex损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes估计 被引量：9

2

作者 丁新月 徐美萍 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期61-64,共4页

在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和... 在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。 展开更多

关键词 逆伽马分布 mlinex损失函数 BAYES估计 可容许性

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Mlinex损失函数下几何分布参数的Bayes估计 被引量：6

3

作者 周桂兰 朱宁 农以宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期23-28,共6页

在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层B... 在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。 展开更多

关键词 mlinex损失函数 几何分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计

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Mlinex损失函数下反向帕累托分布形状参数的Bayes估计

4

作者 何贵阳 周菊玲 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期1-12,共12页

文章研究了Mlinex损失函数下反向帕累托分布的参数估计问题。在已知反向帕累托分布位置参数的情况下,给出形状参数的五种估计方法:极大似然估计、最大后验估计、经典Bayes估计、多层Bayes估计、E-Bayes估计,并推导出相应估计方法下的具... 文章研究了Mlinex损失函数下反向帕累托分布的参数估计问题。在已知反向帕累托分布位置参数的情况下,给出形状参数的五种估计方法:极大似然估计、最大后验估计、经典Bayes估计、多层Bayes估计、E-Bayes估计,并推导出相应估计方法下的具体表达式。利用MC方法在R软件下进行数值模拟,对比模拟数据确定了参数估计的最优环境,并验证了估计方法的合理性和估计结果的准确性与稳健性,得到了E-Bayes估计为最优估计方法的结论;最后利用最优估计方法对实例进行数据拟合,确定了新疆县市级城市的人均城市道路面积可以利用反向帕累托分布近似拟合,并结合最终数据给出了相应的数据分析。 展开更多

关键词 mlinex损失函数 反向帕累托分布 E-BAYES估计 数值模拟 数据拟合

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Mlinex损失函数下一类分布族参数的Bayes估计 被引量：5

5

作者 徐美萍 于健 莫立坡 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第12期219-223,共5页

考虑分布函数形如F（x；θ）=1-[g（x）]θ或[1-g（x）]θ，A≤x≤B，θ〉0的分布族，其中g（x）是关于X单调递减的可微函数，且g（A）=1，9（B）=0．在Mlinex损失函数下，给出了其中参数目的Bayes估计及其容许性，并对分布的一个充分... 考虑分布函数形如F（x；θ）=1-[g（x）]θ或[1-g（x）]θ，A≤x≤B，θ〉0的分布族，其中g（x）是关于X单调递减的可微函数，且g（A）=1，9（B）=0．在Mlinex损失函数下，给出了其中参数目的Bayes估计及其容许性，并对分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论．最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现． 展开更多

关键词 mlinex损失函数 BAYES估计 容许性

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MLinex损失函数下幂函数分布参数的Bayes估计

6

作者 赵倩 王洪春 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2023年第6期22-26,共5页

鉴于幂函数分布在生存或故障时间分析中的重要性,研究了MLinex损失函数下幂函数分布参数的Bayes估计问题.首先,给出了幂函数分布参数在MLinex损失函数下的Bayes估计一般表达式和先验分布为Gamma分布时的精确表达式;之后,证明了该参数的B... 鉴于幂函数分布在生存或故障时间分析中的重要性,研究了MLinex损失函数下幂函数分布参数的Bayes估计问题.首先,给出了幂函数分布参数在MLinex损失函数下的Bayes估计一般表达式和先验分布为Gamma分布时的精确表达式;之后,证明了该参数的Bayes估计量是可容许的;接着,在给定可信水平下利用样本信息给出了参数的最大后验区间估计;最后,通过数值实验说明了该参数的Bayes估计值比极大似然估计值、矩估计值和修正的矩估计值更接近于真实值. 展开更多

关键词 mlinex损失函数 幂函数分布 可容许性 BAYES估计

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MLINEX损失函数下具有风险相依效应的信度模型 被引量：4

7

作者 李新鹏 吴黎军 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期17-19,共3页

该文既考虑了制定保费的公平性、合理性,又考虑了各风险组之间的相依效应,利用信度理论的方法得到了MLINEX损失函数下Bühlmann-Straub模型的具有特殊相依效应的信度保费,进而推导出MLINEX损失函数下Bühlmann模型的具有此种相... 该文既考虑了制定保费的公平性、合理性,又考虑了各风险组之间的相依效应,利用信度理论的方法得到了MLINEX损失函数下Bühlmann-Straub模型的具有特殊相依效应的信度保费,进而推导出MLINEX损失函数下Bühlmann模型的具有此种相依效应的信度保费,也得到了结构参数的估计量,因此,推广了经典信度理论. 展开更多

关键词 mlinex损失函数 相依效应 信度保费

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定数截尾情形下一类分布族参数的Minimax估计 被引量：4

8

作者 任海平 李中恢 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第2期164-166,共3页

文章基于定数截尾情形,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,讨论了一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计。最后给出了数值模拟例子对极大似然估计和Minimax估计进行比较。

关键词 MINIMAX估计 加权平方损失函数 mlinex损失函数 定数截尾试验

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Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布的Bayes估计 被引量：4

9

作者 范梓淼 周菊玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第7期83-84,共2页

文章在Mlinex损失函数下讨论了艾拉姆咖分布参数θ的Bayes估计,获得Bayes估计θ_B,并说明了其可容许性。最后通过数值模拟,说明艾拉姆咖分布在Mlinex损失函数下的Bayes估计的合理性及优越性。

关键词 mlinex损失函数 艾拉姆咖分布 BAYES估计 熵损失

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Mlinex损失函数下的信度保费 被引量：3

10

作者 房婷婷 吴黎军 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期12-15,共4页

在经典信度理论中,通常用对称损失函数作为衡量预测结果好坏的标准,忽略了拟合度的重要性.为使信度模型更好地应用于实际中,用Mlinex损失函数解决经典信度模型中由对称损失函数引起的高保费征收问题,推导出在Mlinex损失函数下的贝叶斯... 在经典信度理论中,通常用对称损失函数作为衡量预测结果好坏的标准,忽略了拟合度的重要性.为使信度模型更好地应用于实际中,用Mlinex损失函数解决经典信度模型中由对称损失函数引起的高保费征收问题,推导出在Mlinex损失函数下的贝叶斯保费和信度保费,并验证了贝叶斯保费和信度保费的相合性.数值模拟结果表明,Mlinex损失函数下的信度保费优于经典信度保费. 展开更多

关键词 mlinex损失函数 信度保费 贝叶斯保费 相合估计

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MLINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量：2

11

作者 季海波 《高师理科学刊》 2017年第11期1-3,共3页

在MLINEX损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计,并证明其容许性.给出了在MLINEX损失下得到了k阶Erlang分布参数的Bayes估计的精确表达式,并且通过随机模拟检验参数Bayes估计的合理性和优良性.

关键词 k阶Erlang分布 mlinex损失函数 BAYES估计 可容许性

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Mlinex损失函数下广义Pareto分布的Bayes估计 被引量：2

12

作者 井晓培 周菊玲 《鲁东大学学报（自然科学版）》 2015年第3期210-213,共4页

针对两参数广义Pareto分布的Bayes估计问题进行研究.运用Bayes定理,得到在Mlinex损失函数下分布参数的Bayes估计,并给出参数的Bayes置信下限及最大后验区间估计.

关键词 广义PARETO分布 mlinex损失函数 BAYES估计 最大后验区间估计

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Mlinex损失函数下广义指数分布形状参数的Bayes估计 被引量：2

13

作者 徐美萍 丁新月 莫立坡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第6期76-78,共3页

文章给出了Mlinex损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计及其容许性,并对该分布的充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论.最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现。

关键词 广义指数分布 mlinex损失函数 BAYES估计 容许性

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不同损失下随机截尾BurrⅫ分布的Bayes统计分析

14

作者 季海波 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期17-20,共4页

基于随机截尾试验,研究了BurrⅫ分布的参数Bayes估计问题.在MLINEX损失和复合MLINEX对称损失函数下,得到该分布未知参数θ的Bayes估计及区间估计,并且运用Monte-Carlo随机模拟方法进行模拟及比较.

关键词 BurrⅫ分布 mlinex损失函数 BAYES估计 随机截尾 区间估计

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Mlinex损失函数下的信度递归模型

15

作者 赵珍 毕锋霄 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第2期16-20,共5页

用Mlinex损失函数代替平方损失函数,得到了一个信度递归模型,即第t+1年的信度保费是第t年的索赔额、第t年的信度保费和集体保费的加权和.证明了该信度递归模型对年份较近的索赔额赋予更大的权重,对年份较远的索赔额赋予较小的权重.

关键词 mlinex损失函数 信度保费 递归模型

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复合Mlinex损失函数下指数威布尔分布参数的Bayes估计 被引量：7

16

作者 杨冬霞 周菊玲 董翠玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第2期286-289,共4页

基于复合Mlinex损失函数,研究了指数威布尔分布的参数在先验分布为伽玛分布的B ayes估计,E-B ayes估计和多层Bayes估计.并用数值模拟的方法进行验证,结果表明三种估计方法的稳健性好,精确度较高.

关键词 复合mlinex损失函数 指数威布尔分布 BAYES估计 MATLAB软件

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复合Mlinex损失函数下对数Weibull分布参数的Bayes估计 被引量：1

17

作者 杜丽芳 王敏 张艳 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期95-100,共6页

基于复合Mlinex损失函数,研究了对数Weibull分布的参数在先验分布为伽玛分布下的Bayes估计,E-Bayes估计和多层Bayes估计。并且用数值模拟的方法进行验证,结果表明3种估计方法的稳健性好。

关键词 复合mlinex损失函数 对数Weibull分布 BAYES估计 形状参数

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复合Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计

18

作者 杜丽芳 张艳 何腾松 《理论数学》 2024年第5期153-162,共10页

在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨... 在本文中,我们采用了一种复合的Mlinex损失函数作为研究的基础准则,艾拉姆咖是一种衡量统计模型优良性的指标,通常用于模型选择。当我们在模型中引入逆伽玛分布作为先验分布时,我们利用Mlinex损失函数来评估艾拉姆咖指标的表现,并且讨论了该分布下三种不同的参数估计方法:Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计。为了验证这些估计方法的性能,本文采用了数值模拟的方法。通过构建模拟数据集,并应用上述估计方法,可以观察它们在不同情况下的表现。模拟结果显示,这三种估计方法都表现出了良好的稳健性。 展开更多

关键词 复合mlinex损失函数 艾拉姆咖分布 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计

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复合Mlinex对称损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量：3

19

作者 季海波 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期72-76,共5页

在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes... 在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes估计的合理性和优良性。 展开更多

关键词 k阶Erlang分布 复合mlinex损失函数 BAYES估计 可容许性

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复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计 被引量：13

20

作者 金秀岩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第19期257-262,共6页

在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性.

关键词 复合mlinex对称损失函数 对数伽玛分布 尺度参数 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计

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