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贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新
被引量：
9
1
作者
张文宇
雷琳
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023年第1期83-99,共17页
出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现...
出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现:贸易政策不确定性增加会导致市场要素配置出现偏离,造成市场要素错配,继而对出口企业创新产生负向影响;政府补贴、社会信任可弱化贸易政策不确定性对出口企业创新的抑制作用。进一步将市场要素错配区分为资本要素错配与劳动力要素错配后分析发现,资本要素错配是贸易政策不确定性带来的主要影响,且这种市场要素错配问题会进一步降低出口企业创新能力。
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关键词
贸易政策不确定性
市场要素错配
出口企业创新
资本要素错配
劳动力要素错配
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职称材料
大城市更有利于数字化发展吗?——基于LandScan人口数据库的实证研究
被引量：
4
2
作者
申明浩
谭伟杰
杨永聪
《产业经济评论》
CSSCI
2022年第5期35-50,共16页
在当前城镇化进程与“数字中国”建设不断推进的背景下,本文基于2011—2019年LandScan人口空间分布栅格数据以及中国城市层面的面板数据,从区域知识吸收能力和劳动要素错配的视角分析了城市规模对数字化发展的影响及其作用机理。研究发...
在当前城镇化进程与“数字中国”建设不断推进的背景下,本文基于2011—2019年LandScan人口空间分布栅格数据以及中国城市层面的面板数据,从区域知识吸收能力和劳动要素错配的视角分析了城市规模对数字化发展的影响及其作用机理。研究发现,城市规模的扩大可以显著促进城市数字化发展,地理地形因素、清朝城墙面积作为工具变量回归以及一系列稳健性检验进一步支持了该结论。机制分析表明,城市规模可以通过提高区域知识吸收能力以及缓解劳动力要素错配促进当地数字化发展。进一步研究发现,城市规模对数字化发展的促进作用在较高数字经济投资水平地区、中心城市、非老工业城市以及中等规模城市的效果更为明显。本文研究解释了新发展格局下城市规模对数字化发展的影响差异和内在机理,为加速城镇化发展、数字化发展以及探究城市转型方向的相关政策制定提供了实证依据与重要的经验启示。
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关键词
城市规模
数字化发展
区域知识吸收能力
劳动要素错配
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职称材料
题名
贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新
被引量：
9
1
作者
张文宇
雷琳
机构
新疆师范大学马克思主义学院
出处
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023年第1期83-99,共17页
基金
新疆社会科学基金项目“‘四史’教育融入新疆高校思政课现状及策略研究”(21BKS008)
新疆师范大学智库招标重点项目“新疆形象的建构与传播研究”(ZK202217A)。
文摘
出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现:贸易政策不确定性增加会导致市场要素配置出现偏离,造成市场要素错配,继而对出口企业创新产生负向影响;政府补贴、社会信任可弱化贸易政策不确定性对出口企业创新的抑制作用。进一步将市场要素错配区分为资本要素错配与劳动力要素错配后分析发现,资本要素错配是贸易政策不确定性带来的主要影响,且这种市场要素错配问题会进一步降低出口企业创新能力。
关键词
贸易政策不确定性
市场要素错配
出口企业创新
资本要素错配
劳动力要素错配
Keywords
Trade
Policy
Uncertainty
mismatch
of
Market
factors
Innovation
of
Export
Enterprises
mismatch
of
Capital
Factor
mismatch
of
labor
factors
分类号
F752 [经济管理—国际贸易]
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职称材料
题名
大城市更有利于数字化发展吗?——基于LandScan人口数据库的实证研究
被引量：
4
2
作者
申明浩
谭伟杰
杨永聪
机构
广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院
广东外语外贸大学
出处
《产业经济评论》
CSSCI
2022年第5期35-50,共16页
基金
国家社会科学基金重大项目“粤港澳大湾区数据要素跨境流动路径研究”(批准号:21&ZD123)的资助。
文摘
在当前城镇化进程与“数字中国”建设不断推进的背景下,本文基于2011—2019年LandScan人口空间分布栅格数据以及中国城市层面的面板数据,从区域知识吸收能力和劳动要素错配的视角分析了城市规模对数字化发展的影响及其作用机理。研究发现,城市规模的扩大可以显著促进城市数字化发展,地理地形因素、清朝城墙面积作为工具变量回归以及一系列稳健性检验进一步支持了该结论。机制分析表明,城市规模可以通过提高区域知识吸收能力以及缓解劳动力要素错配促进当地数字化发展。进一步研究发现,城市规模对数字化发展的促进作用在较高数字经济投资水平地区、中心城市、非老工业城市以及中等规模城市的效果更为明显。本文研究解释了新发展格局下城市规模对数字化发展的影响差异和内在机理,为加速城镇化发展、数字化发展以及探究城市转型方向的相关政策制定提供了实证依据与重要的经验启示。
关键词
城市规模
数字化发展
区域知识吸收能力
劳动要素错配
Keywords
city
scale
digital
development
regional
knowledge
absorption
capacity
mismatch
of
labor
factors
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F299.2
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新
张文宇
雷琳
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2023
9
下载PDF
职称材料
2
大城市更有利于数字化发展吗?——基于LandScan人口数据库的实证研究
申明浩
谭伟杰
杨永聪
《产业经济评论》
CSSCI
2022
4
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