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题名基于LightGBM算法的潮位预报修正研究
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作者
方辰
黄海龙
甘敏
储鏖
杨章锋
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机构
南京水利科学研究院
河海大学
广东海洋大学海洋工程学院
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出处
《水道港口》
2023年第1期31-38,共8页
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基金
国家自然科学基金联合基金资助项目(U2240209)。
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文摘
潮汐预报在数学上属于回归预测,是人工智能算法的经典应用领域之一。文章以上海米市渡站点为例,提出了采用LightGBM算法修正调和分析T_TIDE模型预报潮位的方法。以T_TIDE模型的预报误差序列作为LightGBM算法的输入层参数,训练得到的LightGBM模型可有效预测T_TIDE模型后续的短期(48 h内)预报误差,从而对T_TIDE模型的潮位预报结果进行短期修正。米市渡站测试结果表明,构建的LightGBM模型能将T_TIDE模型的24 h和48 h预报均方根误差分别降低至0.10 m和0.12 m,相应的±0.30 m合格率都提升至95%以上。但是,LightGBM算法在台风期间对T_TIDE模型的预报结果存在误修正,台风期间的潮位预报修正有待进一步研究。
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关键词
潮汐
机器学习
调和分析
LightGBM
T_TIDE
米市渡
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Keywords
tides
machine learning
harmonic analysis
LightGBM
T_TIDE
mishidu
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分类号
U65
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
P731.23
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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题名米市渡站最低潮位的非一致性频率分析
被引量：3
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作者
瞿宁玲
王安琪
陈元芳
顾圣华
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机构
河海大学水文水资源学院
上海水文总站
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第10期34-38,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51479061)
上海市科委项目(17DZ1204802)
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文摘
基于Lee-Heghinian法、有序聚类检验等5种突变检验方法和线性趋势相关系数法、Spearman秩次相关检验和Kendall秩次相关检验3种趋势检验方法对黄浦江上游米市渡站47年(1969~2015年)年最低潮位序列进行变异诊断,运用水文序列分解合成方法对序列进行去趋势处理,在混合分布思想的基础上利用模拟退火法对处理后新序列进行频率分析,并对比修正前后序列不同重现期潮位设计值。结果表明,米市渡站年最低潮位不仅有显著的抬升趋势,还在1999年发生突变。相比于不考虑变异情况的潮位设计值,考虑变异情况的混合分布频率曲线和经验点据的拟合更优,且相同频率下的潮位设计值均小于前者,从而为黄浦江沿岸水利工程设计和运行管理提供了参考。
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关键词
趋势检验
混合分布
设计低潮位
米市渡站
频率计算
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Keywords
trend test
mixed distribution
design low tide level
mishidu Station
frequency calculation
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分类号
P333.2
[天文地球—水文科学]
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