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基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计
被引量：
31
1
作者
杨俊凯
范洪冬
+1 位作者
赵伟颖
冯军
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015年第3期143-147,共5页
针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-In SAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In ...
针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-In SAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In SAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明：3个测试点D-In SAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。
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关键词
沉降监测与预计
D-INSAR
灰色VERHULST模型
预测函数
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职称材料
题名
基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计
被引量：
31
1
作者
杨俊凯
范洪冬
赵伟颖
冯军
机构
国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015年第3期143-147,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41272389)
江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF2011-6-B35)
江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(编号:BK20130174)
文摘
针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-In SAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In SAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明：3个测试点D-In SAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。
关键词
沉降监测与预计
D-INSAR
灰色VERHULST模型
预测函数
Keywords
mining subsidence
monitoring
and
prediction
D-InSAR
Grey
Verhulst
model
prediction
function
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计
杨俊凯
范洪冬
赵伟颖
冯军
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015
31
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