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InSAR矿区地表三维形变监测与预计研究进展 被引量：115
1
作者 朱建军 杨泽发 李志伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期135-144,共10页
首先,介绍了InSAR地表形变监测技术的基本原理和技术特点;然后,对当前InSAR矿区地表三维形变监测方法做了系统性分类,并探讨了各自的优缺点和适用范围;之后,综述了当前InSAR矿区地表三维形变预计方法的研究现状和进展;最后,归纳梳理了In... 首先,介绍了InSAR地表形变监测技术的基本原理和技术特点;然后,对当前InSAR矿区地表三维形变监测方法做了系统性分类,并探讨了各自的优缺点和适用范围;之后,综述了当前InSAR矿区地表三维形变预计方法的研究现状和进展;最后,归纳梳理了InSAR矿区三维形变监测预计在多源数据融合和沉降机理分析等方面的前沿问题。 展开更多
关键词 INSAR 开采沉陷 地质灾害 综述
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关联规则挖掘的Apriori算法综述 被引量：90
2
作者 赵洪英 蔡乐才 李先杰 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期66-70,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 综述
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基于评论数据的文本语义挖掘与情感分析 被引量：60
3
作者 张公让 鲍超 +3 位作者 王晓玉 顾东晓 杨雪洁 李康 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期53-61,共9页
【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型的特征... 【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型的特征分析以及基于语义的情感词典方法,基于百度口碑中十家快递企业的客户评论数据进行了情感计算与分析。【结果/结论】影响客户情感倾向的主要因素为:物流速度、服务态度、电话服务、投诉处理、物流信息更新、时效性以及收费价格。基于上述结果提出了对策与建议。【创新/局限】基于现实世界真实数据,采用数据挖掘方法分析客户情感倾向,为客户情感关键影响因素识别提供了数据科学的研究范式。 展开更多
关键词 文本挖掘 情感分析 评论数据 语义网络 数据管理
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出租车轨迹数据挖掘进展 被引量：55
4
作者 吴华意 黄蕊 +1 位作者 游兰 向隆刚 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1341-1356,共16页
大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题。通过各种数据分析与挖掘手段对出租... 大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题。通过各种数据分析与挖掘手段对出租车轨迹数据进行深入探究,对于智能交通、城市规划等有着重要意义。本文综述了近十年国内外基于出租车轨迹大数据的相关研究,按照空间统计方法、时间序列方法、图论与网络方法及机器学习方法等4类,详细阐述各类方法的研究现状。随后,本文分析了现有研究的应用领域、热点主题和发展趋势。最后,本文指出了出租车轨迹数据挖掘研究领域面临的挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 轨迹数据 数据挖掘 出租车轨迹 综述
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文本挖掘在中文信息分析中的应用研究述评 被引量：46
5
作者 李尚昊 朝乐门 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第8期153-159,共7页
文本挖掘是一个新兴的研究领域,近年在中文信息分析领域得到了广泛应用,促进了信息分析方法的完善和效率的提高。首先对文献来源、研究方法和研究主题内容进行了概括,通过对CNKI中收录的文本挖掘和信息分析相关的研究期刊、学位与会议... 文本挖掘是一个新兴的研究领域,近年在中文信息分析领域得到了广泛应用,促进了信息分析方法的完善和效率的提高。首先对文献来源、研究方法和研究主题内容进行了概括,通过对CNKI中收录的文本挖掘和信息分析相关的研究期刊、学位与会议论文的关键词进行聚类和统计分析,归纳出文本挖掘在信息分析中应用研究的三个主要内容:文本挖掘的基本理论和方法研究、文本挖掘在Web中的应用研究、文本挖掘与具体领域相结合的中文信息分析应用研究。根据文本挖掘在信息分析中应用的主要内容,提出了该领域今后的研究重点:基于新技术的文本挖掘应用研究和基于新方法的文本挖掘应用研究。 展开更多
关键词 文本挖掘 信息分析 研究述评 研究重点
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数据挖掘中分类算法综述 被引量：45
6
作者 李玲俐 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期44-47,共4页
对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析;综述了不同分类算法的思想和特性,决策树分类算法能够很好地处理噪声数据,但只对规模较小训练样本集有效;贝叶斯分类算法精度高、速度快,错误率低,但分类不够准确;传统的基于关联规则算法分... 对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析;综述了不同分类算法的思想和特性,决策树分类算法能够很好地处理噪声数据,但只对规模较小训练样本集有效;贝叶斯分类算法精度高、速度快,错误率低,但分类不够准确;传统的基于关联规则算法分类准确率高,但容易受硬件内存的制约;支持向量机算法分类准确率高、复杂度低,但速度慢。针对各种分类算法的缺陷,结合其优点,论述了当前一些速度更快、准确率更高、能实现更好分类效果的新算法,如多决策树综合技术、基于先验信息和信息增益的混合分类算法,基于粗糙集和遗传算法的神经网络分类算法等;对数据挖掘分类算法作了展望,提出今后的研究重点。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 综述
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数据挖掘技术在中医医案的应用研究 被引量：44
7
作者 仲芳 杨巍 +1 位作者 赵翀 郭晶磊 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第2期141-144,共4页
医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述... 医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医医案 文献研究 综述
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数据挖掘在现代中医药研究中的应用进展 被引量：40
8
作者 封继宏 张鹏宇 《中国医药导报》 CAS 2020年第13期54-57,共4页
数据挖掘是一门新兴学科,优势在于从庞大的数据库中提取、分析潜在的规律,并从不同侧面反映事物的本质。数据挖掘技术的应用可以使中医药信息更加直观,有助于从大量文献中快速获取中医药知识资源,发现新的问题,拓宽研究思路。本文分析... 数据挖掘是一门新兴学科,优势在于从庞大的数据库中提取、分析潜在的规律,并从不同侧面反映事物的本质。数据挖掘技术的应用可以使中医药信息更加直观,有助于从大量文献中快速获取中医药知识资源,发现新的问题,拓宽研究思路。本文分析了近年来中医学领域多位学者运用数据挖掘技术的研究成果,总结了数据挖掘技术在中药、方剂、证候、治法、名家经验、古典医籍以及疾病预防等多方面应用情况,以期为其在中医药研究中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医药 应用 综述
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数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展 被引量：39
9
作者 丁四清 陆晶 +4 位作者 秦春香 盛江明 王璐 石双姣 李雨潇 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2019年第6期873-877,共5页
从不良事件上报、监测和预警3个方面综述了基于数据挖掘的护理不良事件管理研究,旨在为护理不良事件管理和护理实践提供参考。
关键词 数据挖掘 不良事件 护理管理研究 患者安全 综述
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地下采矿诱发山体崩滑地质灾害研究现状与展望 被引量：38
10
作者 李腾飞 李晓 +5 位作者 苑伟娜 李守定 赫建明 马超锋 陈雨 王刚 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期831-838,共8页
地下采矿活动诱发的山区崩滑地质灾害已经对人类活动带来了重大影响。针对采动滑坡地质灾害的发生机制,总结了近年来国内外的主要研究工作与成果,并分别从现场监测、物理模型实验研究和数值模拟实验研究3个方面对采动滑坡失稳机理进行... 地下采矿活动诱发的山区崩滑地质灾害已经对人类活动带来了重大影响。针对采动滑坡地质灾害的发生机制,总结了近年来国内外的主要研究工作与成果,并分别从现场监测、物理模型实验研究和数值模拟实验研究3个方面对采动滑坡失稳机理进行了归纳和总结,得出如下认识:(1)已有的研究对小规模不充分开采引起的山体移动规律研究不清楚。认为地下开采作用仅是影响坡体稳定的一个因素,忽略了地下采矿活动本身各因素如开采方式、采空区处理技术等不同的影响;(2)现场监测方面多为地表的监测数据,缺少矿井上下的对照监测资料,即地下采空区的扩展过程与岩层移动监测数据之间的对应关系;(3)已有的模拟研究基于地质背景、本构及参数等因素的假设,对地质模型的刻画过于简化,得出的也多是一些趋向性的基本认识。在后续的研究工作中应将重点着眼于地下开采作用的细化研究,加强对地下采空区的调查和对采空区上覆不同埋深处岩体变形的监测,并建立更能反映真实地质条件的大规模精细三维数值模型。 展开更多
关键词 地质灾害 滑坡 地下开采 形成机制
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城市矿产理论研究综述 被引量：36
11
作者 王昶 徐尖 姚海琳 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第8期1618-1625,共8页
城市矿产变废为宝,可有效替代原生矿,减少能源消耗,是重要的战略资源。本文首先回顾了城市矿产的概念发展,并将其与循环经济、再生资源、固体废弃物3个相近概念做了对比辨析。然后,从城市矿产资源的发展潜力、开发价值、开发主体行为动... 城市矿产变废为宝,可有效替代原生矿,减少能源消耗,是重要的战略资源。本文首先回顾了城市矿产的概念发展,并将其与循环经济、再生资源、固体废弃物3个相近概念做了对比辨析。然后,从城市矿产资源的发展潜力、开发价值、开发主体行为动机、回收网络以及政策工具5个方面梳理了近年来城市矿产资源理论研究进展。实证及案例研究表明,城市矿产中含有多种有价成分并且在城市当中资源蓄积量已达到一定规模。尽管具有显著的生态价值,但是在现阶段开发城市矿产对个体企业来说并不经济。而经济利益是驱动企业回收行为的主要因素,因此需要通过构建回收网络以及应用政策工具来协调回收企业的经济利益。最后,本文指出了现有研究存在的不足之处。 展开更多
关键词 城市矿产 资源化利用 回收利用 综述
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基于评论情感分析的个性化推荐策略研究——以豆瓣影评为例 被引量：36
12
作者 姜霖 张麒麟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第8期99-104,共6页
[目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好... [目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等,有助于解决"信息过载"问题。[方法/过程]文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧,并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好,为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。[结果/结论]实验表明,将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来,能够真实地反映出不同用户对于电影的感受特性,并为用户观影提供更加合理的参考。 展开更多
关键词 评论挖掘 情感分析 用户评论 个性化推荐 信息过载
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数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用 被引量：35
13
作者 马梦羽 沈璐 +1 位作者 文天才 夏勇 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2016年第7期132-136,共5页
经过中华民族几千年的传承和发展,中医学形成了特有的理论体系,其疗效受到广泛认可,但因中医理论更关注有关疾病的症、治、效之间的关联关系,而不是现代自然科学所探究的因果关系,导致其科学性屡遭质疑。近年来,基于真实世界的临床研究... 经过中华民族几千年的传承和发展,中医学形成了特有的理论体系,其疗效受到广泛认可,但因中医理论更关注有关疾病的症、治、效之间的关联关系,而不是现代自然科学所探究的因果关系,导致其科学性屡遭质疑。近年来,基于真实世界的临床研究模式和"大数据"理念日益受到重视,因此,越来越多的研究人员开始将研究重点放在疾病干预措施与结局指标的相关关系上,这一转变以及计算机数据挖掘与分析技术的进步,无疑给中医理论与实践的进一步发展带来重大契机。本文归纳总结了近年来中医诊疗中用到的数据挖掘技术,如聚类分析、决策树、贝叶斯网络、神经网络和多示例学习等,展示了如何运用这些方法从大量中医病症数据中揭示中医诊疗规律,发现隐藏在数据中的知识,以数据为支撑而显示中医学的有效性。 展开更多
关键词 中医诊疗 数据挖掘 聚类分析 决策树 多示例学习 神经网络 述评
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重金属矿山生态治理与环境修复技术进展 被引量：34
14
作者 晏闻博 柳丹 +5 位作者 彭丹莉 李松 陈俊任 叶正钱 吴家森 王海龙 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期467-477,共11页
在重金属矿山长期开发过程中,由于长期忽视生态环境保护与恢复治理,使矿山植被、景观、土地、水体均遭受不同程度污染破坏。基于重金属矿山治理目标,采用文献综述的方式,通过对国内外最新矿山重金属污染生态治理技术的梳理,凝练出地质... 在重金属矿山长期开发过程中,由于长期忽视生态环境保护与恢复治理,使矿山植被、景观、土地、水体均遭受不同程度污染破坏。基于重金属矿山治理目标,采用文献综述的方式,通过对国内外最新矿山重金属污染生态治理技术的梳理,凝练出地质地貌工程、植被修复、土壤基质修复等3个大方向,并进一步确定出7个技术大类和18种治理技术手段;同时,基于此基础,提出重金属矿山的生态环境治理,需要在治理开始阶段、初步修复阶段以及基本修复完成与后续等3个不同的阶段中,分别针对性的采用矿山生态破坏及环境污染现状的调查、修复技术应用以及后续的维护管理及开发等技术管理手段。结论认为,矿山重金属污染生态环境修复治理,需要针对其不同所处阶段,建立相应的修复模型,同时要通过可持续性的修复技术和生态维护平台,加强其前期分析和后续风险评估和综合利用的研究,从而达到重金属矿山有效修复的目标。 展开更多
关键词 生态学 重金属 矿山 生态恢复 环境修复 综述
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技术生命周期判断方法研究综述 被引量：33
15
作者 王山 谭宗颖 《现代情报》 CSSCI 2020年第11期144-153,共10页
[目的/意义]技术生命周期的精确判断有助于国家和企业对技术进行前瞻性管理,及时解决发展过程中的技术规划问题,帮助决策者及时了解技术发展动态,决定资本投资方向。[方法/过程]文章基于文献综述法回顾了技术生命周期的发展历程、概括... [目的/意义]技术生命周期的精确判断有助于国家和企业对技术进行前瞻性管理,及时解决发展过程中的技术规划问题,帮助决策者及时了解技术发展动态,决定资本投资方向。[方法/过程]文章基于文献综述法回顾了技术生命周期的发展历程、概括了当前技术生命周期阶段划分的主流观点,梳理了国内外技术生命周期判断方法相关研究成果,根据不同判断方法的技术特点与分析结果的特点将其划分为模型法、计量法与描述法3类。[结果/结论]未来预测技术生命周期的判断继续以定量分析为主,将更加注重深层次的内容挖掘,尤其是深入文献内部所提取的一些能够体现技术生命周期阶段变化的指标信息可能会有更广阔的研究空间。 展开更多
关键词 技术生命周期 阶段划分 判断方法 多指标测量 内容挖掘 综述
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网络评论方面级观点挖掘方法研究综述 被引量：33
16
作者 韩忠明 李梦琪 +3 位作者 刘雯 张梦玫 段大高 于重重 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期417-441,共25页
网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观... 网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结.对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向. 展开更多
关键词 观点挖掘 方面提取 观点表达提取 序列标注 网络评论
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MOOC学习者特征聚类分析研究综述 被引量：28
17
作者 王梦倩 范逸洲 +1 位作者 郭文革 汪琼 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2018年第7期9-19,79,共11页
在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原... 在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原因,难以有效捕获具有高度异质性的MOOC学习者真实复杂的学习特点。考虑到MOOC学习者的大规模特征,通过人工方法从多个维度对学习者进行识别和分类存在难度,因此有必要采用技术手段作为一种补充,聚类分析被视为一种有效的探索性技巧来识别和刻画MOOC学习者更多元的特征。本文通过对16篇采用聚类分析技术分析MOOC学习者特征的英文文献进行综述,试图回答三个问题:哪些特征指标被应用于聚类?哪些聚类算法被采用?学习者被分为哪些类别?希望能以此呈现该主题研究的全貌,为国内研究者应用聚类分析技术刻画学习者特征提供思路,并对如何确定合适的聚类指标、聚类算法以及阐释聚类结果提供方法性的指导。最后,本文指出了聚类分析技术的情境依赖性和方法局限性,并对未来应用聚类分析技术分析学习者特征进行了研究展望。 展开更多
关键词 慕课 聚类分析 学习者 学习分析 数据挖掘 在线学习
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基于文本挖掘分析甲型H1N1流感的中医药治疗特色 被引量：25
18
作者 郭洪涛 郑光 +3 位作者 赵静 姜淼 何晓娟 吕爱平 《世界科学技术-中医药现代化》 2011年第5期772-776,共5页
从中国生物医学文献数据库(CBM)中检索治疗甲型H1N1流感的文献数据,针对半格式化的原始数据,进行格式化转换,存储于大型关系型数据库;针对格式化的数据,采用基于敏感关键词频数统计的离散导数算法,对文献数据进行挖掘处理;针对文本挖掘... 从中国生物医学文献数据库(CBM)中检索治疗甲型H1N1流感的文献数据,针对半格式化的原始数据,进行格式化转换,存储于大型关系型数据库;针对格式化的数据,采用基于敏感关键词频数统计的离散导数算法,对文献数据进行挖掘处理;针对文本挖掘的结果,结合原文献人工回溯可疑结果,得到以下结论:(1)在治疗甲型H1N1流感的过程中,中药以清热解毒为主;(2)中成药以连花清瘟胶囊、痰热清注射液、清开灵制剂、双黄连制剂为主;(3)以药测证,可推断甲型H1N1流感的发病特点是毒、火(热)、湿(痰);(4)中成药的使用以西医医生为主,但存在辩证使用问题;(5)针对文本挖掘的可疑结果,回溯原文献是一种不可替代的方法。 展开更多
关键词 甲型H1N1流感 中医药 文本挖掘 文献回溯
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数据挖掘技术在中医方剂科学问题研究中的应用 被引量：26
19
作者 周荣荣 闫润红 +4 位作者 王丽萍 朱彦 周文静 李彦文 李志勇 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期4016-4020,共5页
将数据挖掘技术用于解决中医方剂学研究的科学问题是中医药研究的重点内容之一。文章系统总结了可应用于方剂学研究的常用数据挖掘算法及软件;从数据挖掘技术的应用角度,归纳了其用于解决方剂配伍规则、方证关系、方剂加减变化、用药剂... 将数据挖掘技术用于解决中医方剂学研究的科学问题是中医药研究的重点内容之一。文章系统总结了可应用于方剂学研究的常用数据挖掘算法及软件;从数据挖掘技术的应用角度,归纳了其用于解决方剂配伍规则、方证关系、方剂加减变化、用药剂量等关键科学问题的研究概况,以期对于数据挖掘技术在方剂研究中应用具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 方剂 科学问题 综述
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离子型稀土矿开采提取工艺发展述评 被引量：26
20
作者 邓国庆 杨幼明 《稀土》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期129-133,共5页
在介绍离子型稀土矿矿床矿物独特赋存特征的基础上,简要介绍了离子型稀土矿开采提取工艺的发明及发展演变,比较了三种工艺的优劣;提出了离子型稀土矿开采提取工艺的发展方向。
关键词 离子型稀土矿 矿床矿物赋存特征 开采提取工艺 比较评述 发展方向
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