-
题名基于小差异分类的移动目标越界检测系统设计
- 1
-
-
作者
何伟娜
黄淼
褚龙现
姜建国
-
机构
平顶山学院软件学院
西安电子科技大学计算机学院
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第3期405-408,共4页
-
文摘
在对移动目标越界检测过程中,移动目标点与边界线的位置受到运动轨迹变化产生干扰。采用传统的检测方法,在干扰下运动方向和交点坐标不能准确的判定,导致检测时间长,效率低的问题。提出采用最小差异度分类的目标越界检测算法,在移动目标点与边界线的位置关系上,利用移动目标起始到结束两点的运动轨迹连续线段的有序性,通过对移动目标的运动方向判定、轨迹线段与边界线的交点坐标判定、待测数据的分类等算法,可以有效解决移动目标的越界检测问题。并通过系统仿真进行了验证。仿真结果表明,系统在判断移动目标是否越界问题上的有效性,特别是在运行时间与效率方面都有了明显提高。
-
关键词
最小差异度分类
移动目标
计算机视觉
-
Keywords
minimum difference degree classification
Moving target
Computer vision
-
分类号
TH128
[机械工程—机械设计及理论]
-
