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水果直径和缺陷面积的机器视觉检测(英文)
被引量：
35
1
作者
应义斌
王剑平
蒋焕煜
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期216-220,共5页
黄花梨是中国的一种重要水果 ,果径和果面缺陷面积是黄花梨分级的两项关键指标。通过研究黄花梨的分光反射特性 ,研制了一套适合黄花梨品质检测的机器视觉系统。为了适应实际生产中水果方向的随机性和水果外形的不规则性的要求 ,使水果...
黄花梨是中国的一种重要水果 ,果径和果面缺陷面积是黄花梨分级的两项关键指标。通过研究黄花梨的分光反射特性 ,研制了一套适合黄花梨品质检测的机器视觉系统。为了适应实际生产中水果方向的随机性和水果外形的不规则性的要求 ,使水果尺寸检测的方法有更好的适应性 ,设计了一种利用水果的最小外接矩形 (MER)法求最大横径的方法 ,并进行了试验验证 ,得出了表示实际最大横径与预测最大横径的关系的回归方程式 ,两者的相关系数为 0 .9962。分析了黄花梨缺陷区域的 R、G、B各分量灰度的变化特点 ,利用 R分量灰度和 G分量灰度在缺陷区域和完好区域交界处有明显突变这一特点 ,采用梯度算法求得了可疑缺陷点 ,然后再用区域生长法 ,找出了缺陷点像素的最大连通集及所有的缺陷区域 ;采用像素点变换法 ,实现了根据三维物体的二维投影图像恢复物体表面的真实几何面积的设想 ,大大降低了缺陷面积计算的误差 ;另外 ,还提出了一种新的面积修正方法 ,即用实际缺陷面积等于经像素点变换后的缺陷面积减去缺陷区域周长的一半加上1个像素点的面积来进行修正 ,进一步提高了缺陷面积计算的精度 。
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关键词
水果
直径
缺陷面积
机器视觉检测
黄花梨
最小外接矩形法
像素点变换法
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职称材料
基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别
被引量：
8
2
作者
林德育
肖曙红
麦智伟
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017年第9期133-138,共6页
针对SOP封装贴片元件的成像特点,为了限制目标区域的数量,减少计算元件角度的运算量,首先采用基于最小外接矩形算法快速获取目标区域的中心坐标、近似面积及近似周长,以矩形面积和周长为限制条件搜索出目标矩形并计算出元件实际中心;然...
针对SOP封装贴片元件的成像特点,为了限制目标区域的数量,减少计算元件角度的运算量,首先采用基于最小外接矩形算法快速获取目标区域的中心坐标、近似面积及近似周长,以矩形面积和周长为限制条件搜索出目标矩形并计算出元件实际中心;然后结合基于邻接矩阵的搜索算法搜索出单排目标矩形的中心;最后通过最小二乘法拟合直线计算出元件的角度。该方法简单高效,有效地减少了元件识别过程中的运算量。实验结果表明,该算法在保证对SOP元件高精度定位的同时,可实现高效率的贴装。
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关键词
最小外接矩形
Graham算法
邻接矩阵
最小二乘法
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职称材料
题名
水果直径和缺陷面积的机器视觉检测(英文)
被引量：
35
1
作者
应义斌
王剑平
蒋焕煜
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期216-220,共5页
基金
National " 863" Program (2 0 0 1 AA42 2 2 30 ) andNational Natural Science Fundation of China (3980 0 0 99)
文摘
黄花梨是中国的一种重要水果 ,果径和果面缺陷面积是黄花梨分级的两项关键指标。通过研究黄花梨的分光反射特性 ,研制了一套适合黄花梨品质检测的机器视觉系统。为了适应实际生产中水果方向的随机性和水果外形的不规则性的要求 ,使水果尺寸检测的方法有更好的适应性 ,设计了一种利用水果的最小外接矩形 (MER)法求最大横径的方法 ,并进行了试验验证 ,得出了表示实际最大横径与预测最大横径的关系的回归方程式 ,两者的相关系数为 0 .9962。分析了黄花梨缺陷区域的 R、G、B各分量灰度的变化特点 ,利用 R分量灰度和 G分量灰度在缺陷区域和完好区域交界处有明显突变这一特点 ,采用梯度算法求得了可疑缺陷点 ,然后再用区域生长法 ,找出了缺陷点像素的最大连通集及所有的缺陷区域 ;采用像素点变换法 ,实现了根据三维物体的二维投影图像恢复物体表面的真实几何面积的设想 ,大大降低了缺陷面积计算的误差 ;另外 ,还提出了一种新的面积修正方法 ,即用实际缺陷面积等于经像素点变换后的缺陷面积减去缺陷区域周长的一半加上1个像素点的面积来进行修正 ,进一步提高了缺陷面积计算的精度 。
关键词
水果
直径
缺陷面积
机器视觉检测
黄花梨
最小外接矩形法
像素点变换法
Keywords
inspection
machine
vision
fruit
diameter
defect
area
minimum
enclosing
rectangle
method
pixel
transform
method
分类号
S661.2 [农业科学—果树学]
S375 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别
被引量：
8
2
作者
林德育
肖曙红
麦智伟
机构
广东工业大学机电工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017年第9期133-138,共6页
基金
广东省科技计划资助项目(2013B010402015)
文摘
针对SOP封装贴片元件的成像特点,为了限制目标区域的数量,减少计算元件角度的运算量,首先采用基于最小外接矩形算法快速获取目标区域的中心坐标、近似面积及近似周长,以矩形面积和周长为限制条件搜索出目标矩形并计算出元件实际中心;然后结合基于邻接矩阵的搜索算法搜索出单排目标矩形的中心;最后通过最小二乘法拟合直线计算出元件的角度。该方法简单高效,有效地减少了元件识别过程中的运算量。实验结果表明,该算法在保证对SOP元件高精度定位的同时,可实现高效率的贴装。
关键词
最小外接矩形
Graham算法
邻接矩阵
最小二乘法
Keywords
minimum
enclosing
rectangle
Graham
algorithm
adjacency
matrix
least
square
method
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水果直径和缺陷面积的机器视觉检测(英文)
应义斌
王剑平
蒋焕煜
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
35
下载PDF
职称材料
2
基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别
林德育
肖曙红
麦智伟
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017
8
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职称材料
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