-
题名思维进化算法优化小波包去噪仿真分析
被引量：10
- 1
-
-
作者
冯安安
岳建海
郑义
郭鑫源
-
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第7期285-290,共6页
-
文摘
小波包变换去噪的关键在于小波基函数、阈值、分解层数的选取,为了有效去除噪声,提高信噪比,提出一种思维进化算法优化的改进小波包去噪方法。传统的小波包阈值去噪产生了显著的效果,然而对于噪声分布不均的信号去噪存在一定的局限性。采用思维进化算法(MEA)寻找最优小波基函数和分解层数,再分段优化小波包阈值的去噪方法应用于信号降噪仿真。对比了传统的Sqtwolog、Rigrsure、Heursure;Minimaxi阈值规则的去噪效果,思维进化算法优化小波包去噪方法去噪效果更佳。
-
关键词
思维进化算法
小波包
阈值去噪
-
Keywords
mind evolution algorithm(mea)
Wavelet packet(WP)
Threshold denoising
-
分类号
TP202.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于多种群遗传与思维进化的混合算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
倪水平
戚海涛
李慧芳
-
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期62-70,共9页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(61872126,61772159)。
-
文摘
多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。
-
关键词
多种群遗传算法
思维进化算法
选择操作
交叉操作
变异操作
移民算子
人工选择算子
-
Keywords
Multiple Population Genetic algorithm(MPGA)
mind evolution algorithm(mea)
selection operation
crossover operation
mutation operation
immigration operator
artificial selection operator
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用
- 3
-
-
作者
阎高伟
谢刚
牛昱光
谢克明
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期25-29,共5页
-
基金
国家自然科学基金No.60374029
山西省青年科学基金项目No.2007021018~~
-
文摘
将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。
-
关键词
思维进化算法
知识发现
粗糙集
粒计算
信息融合
神经网络
-
Keywords
mind evolution algorithm（mea）
knowledge discovery
rough set
granular gomputing
information fusion
neural network
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
