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毫米波雷达的应用和发展 被引量:30
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作者 石星 《电讯技术》 2006年第1期1-9,共9页
描述了毫米波雷达的特点和适用需求,介绍了毫米波雷达在直升机载侦察火控、战场监视、导弹制导、近程防空和星载空间探测方面的应用,探讨了毫米波雷达技术的发展趋势。
关键词 毫米波雷达 应用 发展 评述
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基于多通道调频连续波毫米波雷达的微动手势识别 被引量:28
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作者 夏朝阳 周成龙 +3 位作者 介钧誉 周涛 汪相锋 徐丰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期164-172,共9页
该文提出一种基于多通道调频连续波(FMCW)毫米波雷达的微动手势识别方法,并给出一种微动手势特征提取的最优雷达参数设计准则。通过对手部反射的雷达回波进行时频分析处理,估计目标的距离多普勒谱、距离谱、多普勒谱和水平方向角度谱。... 该文提出一种基于多通道调频连续波(FMCW)毫米波雷达的微动手势识别方法,并给出一种微动手势特征提取的最优雷达参数设计准则。通过对手部反射的雷达回波进行时频分析处理,估计目标的距离多普勒谱、距离谱、多普勒谱和水平方向角度谱。设计固定帧时间长度拼接的距离-多普勒-时间图特征,与距离-时间特征、多普勒-时间特征、水平方向角度-时间图特征和三者联合特征等,分别对7类微动手势进行表征。根据手势运动过程振幅和速度差异,进行手势特征捕获和对齐。利用仅有5层的轻量化卷积神经网络对微动手势特征进行分类。实验结果表明,相较其他特征,设计的距离-多普勒-时间图特征能够更为准确地表征微动手势,且对未经训练的测试对象具有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 毫米波雷达 微动手势识别 调频连续波 卷积神经网络
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煤矿地下毫米波雷达点云成像与环境地图导航研究进展 被引量:26
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作者 陈先中 刘荣杰 +3 位作者 张森 曾慧 杨鑫鹏 邓浩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2182-2192,共11页
环境感知与地下空间导航是煤矿智能化信息领域的重要研究方向,对实现无人化、全自动化、智能化的煤矿生产作业至关重要。随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)和毫米波成像雷达软硬件日益紧密结合与成熟,毫米波... 环境感知与地下空间导航是煤矿智能化信息领域的重要研究方向,对实现无人化、全自动化、智能化的煤矿生产作业至关重要。随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)和毫米波成像雷达软硬件日益紧密结合与成熟,毫米波探测与通讯应用到更多领域。5G通讯技术依托高速率、低延时、高带宽的特点给现有的无线电通讯技术带来巨大的变革;同时,毫米波雷达相比激光雷达,低成本、抗干扰、三维点云(3 dimension point cloud,3D)数量相对激光点云数量少1~2个数量级的特点,使得其在地下环境3D成像及同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)领域得到越来越多的关注。基于5G通讯的V2X(Vehicle to Everything)技术结合毫米波SLAM导航,为煤矿机器人的自主导航提供新的解决方案。系统综述了当下煤矿机器人自主导航以及实现煤矿智能化所面临的问题;近期国内外毫米波成像最新进展;地下环境毫米波雷达模块组通讯与信号获取方法;高分辨率成像遇到的稀疏特征提取问题;稀疏点云的处理策略与算法评估;深度学习在毫米波稀疏点云处理中的研究现状与发展方向;SLAM算法应用于不同环境的研究现状及SLAM导航算法。归纳了煤矿地下环境中应用SLAM地图构建、路径规划及避障的困难和挑战,并对未来煤矿复杂环境下毫米波通讯与导航兼容并蓄的新应用提出了展望。 展开更多
关键词 毫米波雷达 地下采矿 3D成像 同步定位与地图构建 稀疏点云 深度学习
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融合毫米波雷达与深度视觉的多目标检测与跟踪 被引量:24
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作者 甘耀东 郑玲 +1 位作者 张志达 李以农 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1022-1029,1056,共9页
针对现有融合毫米波雷达与传统机器视觉的车辆检测算法准确率较低与实时性较差的问题,本文中对多目标检测与跟踪进行研究。首先,利用阈值筛选和前后帧数据关联方法对毫米波雷达数据进行预处理,进而提出一种用于毫米波雷达数据跟踪的自... 针对现有融合毫米波雷达与传统机器视觉的车辆检测算法准确率较低与实时性较差的问题,本文中对多目标检测与跟踪进行研究。首先,利用阈值筛选和前后帧数据关联方法对毫米波雷达数据进行预处理,进而提出一种用于毫米波雷达数据跟踪的自适应扩展卡尔曼滤波算法。然后,为提高目标检测精度与速度,基于采集到的实车数据集训练卷积神经网络,完成深度视觉的多车辆检测。最后,采用决策级融合策略融合毫米波雷达与深度视觉信息,设计了一种用于复杂交通环境下前方车辆多目标检测与跟踪的框架。为验证所设计的框架,进行了不同交通环境下的实车实验。结果表明:该方法可实时检测跟踪前方车辆,具有比融合毫米波雷达与传统机器视觉的车辆检测方法更好的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆检测 目标跟踪 毫米波雷达 深度视觉 自适应卡尔曼滤波 神经网络
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基于RDSNet的毫米波雷达人体跌倒检测方法 被引量:23
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作者 元志安 周笑宇 +3 位作者 刘心溥 卢大威 邓彬 马燕新 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第4期656-664,共9页
随着人口老龄化的到来,跌倒检测逐渐成为研究热点。针对基于毫米波雷达的人体跌倒检测应用,该文提出了一种融合卷积神经网络和长短时记忆网络的距离多普勒热图序列检测网络(RDSNet)模型。首先通过卷积神经网络对距离多普勒热图进行特征... 随着人口老龄化的到来,跌倒检测逐渐成为研究热点。针对基于毫米波雷达的人体跌倒检测应用,该文提出了一种融合卷积神经网络和长短时记忆网络的距离多普勒热图序列检测网络(RDSNet)模型。首先通过卷积神经网络对距离多普勒热图进行特征提取得到特征向量,然后将动态序列对应的特征向量序列依次输入长短时记忆网络,进而学习得到热图序列的时间相关性信息,最后通过分类器网络得到检测结果。利用毫米波雷达采集了不同对象的多种人体动作,构建了距离多普勒热图数据集。对比试验表明,所提出的RDSNet网络模型检测准确率可达到96.67%,计算时延小于50 ms,而且具有良好的泛化能力,可为跌倒检测和人体姿态识别提供新的技术思路。 展开更多
关键词 毫米波雷达 跌倒检测 距离多普勒 卷积神经网络 长短时记忆网络
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基于毫米波雷达和机器视觉融合的车辆检测 被引量:23
6
作者 张炳力 詹叶辉 +3 位作者 潘大巍 程进 宋伟杰 刘文涛 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期478-484,共7页
针对车辆检测中使用传统单一传感器的识别效果差、易受干扰等缺点,本文提出一种基于毫米波雷达和机器视觉融合的车辆检测方法。首先利用分层聚类算法对雷达数据进行处理,过滤无效目标;利用改进的YOLO v2算法降低漏检率,提高检测速度;然... 针对车辆检测中使用传统单一传感器的识别效果差、易受干扰等缺点,本文提出一种基于毫米波雷达和机器视觉融合的车辆检测方法。首先利用分层聚类算法对雷达数据进行处理,过滤无效目标;利用改进的YOLO v2算法降低漏检率,提高检测速度;然后运用目标检测交并比和全局最近邻数据关联算法实现多传感器数据融合;最后基于扩展卡尔曼滤波算法进行目标跟踪,而得出最终结果。实车试验结果表明,该方法的车辆识别效果优于单一传感器,且在多种路况下识别效果良好。 展开更多
关键词 车辆检测 毫米波雷达 YOLO算法 传感器融合 多目标跟踪
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基于毫米波雷达的植保无人机避障系统研究 被引量:22
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作者 孙柯 吴开华 +1 位作者 王亚涛 邵振程 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第6期73-76,共4页
针对植保无人机的避障问题,设计了一种基于毫米波雷达的植保无人机避障系统。该系统由毫米波雷达、运算处理模块和飞行控制模块组成。提出了一种双毫米波雷达协同检测的方案,适应了植保无人机的姿态变化。利用毫米波雷达回波中心在障碍... 针对植保无人机的避障问题,设计了一种基于毫米波雷达的植保无人机避障系统。该系统由毫米波雷达、运算处理模块和飞行控制模块组成。提出了一种双毫米波雷达协同检测的方案,适应了植保无人机的姿态变化。利用毫米波雷达回波中心在障碍物尺寸范围内变化的特点,实现了对障碍物宽度的检测;通过减小横向距离的波动,提升了障碍物侧方距离检测的稳定性。根据障碍物检测参数制定相应的避障绕飞参数。实验结果表明:该避障系统能够有效检测障碍物参数,对障碍物前方距离检测误差小于±115 mm,侧方距离检测误差小于±195 mm,宽度检测误差小于±235 mm,侧向移动误差和前向移动误差小于±500 mm,并且准确完成植保无人机避障飞行。 展开更多
关键词 避障系统 毫米波雷达 障碍物检测 植保无人机
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毫米波云雷达冻雨-降雪微物理和动力特征分析 被引量:21
8
作者 王柳柳 刘黎平 +3 位作者 余继周 王志锐 郑佳锋 王瑾 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第12期1473-1486,共14页
目前冬季冻雨和降雪垂直结构的精细化研究十分缺乏,为开展这方面的研究,对垂直指向Ka波段毫米波云雷达冬季在贵州威宁观测的功率谱数据进行反射率因子、速度谱宽参数的提取,且新颖地提取了可以反映粒子下落过程变化的偏度参数。通过反... 目前冬季冻雨和降雪垂直结构的精细化研究十分缺乏,为开展这方面的研究,对垂直指向Ka波段毫米波云雷达冬季在贵州威宁观测的功率谱数据进行反射率因子、速度谱宽参数的提取,且新颖地提取了可以反映粒子下落过程变化的偏度参数。通过反演空气垂直运动速度得到粒子的下落末速度,进而得到垂直方向上的平均粒子半径,随后分析了垂直方向上液态水含量和冰水含量的变化,并结合探空数据及各参数在垂直结构上的变化分析了下落过程中粒子的发展变化过程。分析结果表明:冻雨回波特征是片状不均匀结构,而降雪的丝缕状结构明显;冻雨和降雪过程初始形成的平均粒子半径分别在40和120μm附近;冻雨过程粒子从初始形成到迅速碰并形成大的粒子并开始下落大约要0.2 km左右;云顶高度较云中液态水含量、冰水含量的高度高0.1 km左右,高出范围内的云内含水量很小,各参数在垂直结构上的变化相一致。 展开更多
关键词 毫米波云雷达 冻雨 降雪 微物理 动力特征
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矿用卡车毫米波雷达防碰撞系统的研究与应用 被引量:18
9
作者 韦海良 郭安斌 +2 位作者 董文斌 王晓俊 黄国坤 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2015年第B11期43-47,共5页
阐述了毫米波雷达技术的收发原理,雷达防碰撞系统的组成与功能,以及在不同的天气条件下(白天、夜晚、雨、粉尘),不同道路条件下(上坡、下坡、标牌、电缆桥架、挡土墙、端帮)和车辆在同向、相向条件下所进行的试验。为矿山安全生产,为科... 阐述了毫米波雷达技术的收发原理,雷达防碰撞系统的组成与功能,以及在不同的天气条件下(白天、夜晚、雨、粉尘),不同道路条件下(上坡、下坡、标牌、电缆桥架、挡土墙、端帮)和车辆在同向、相向条件下所进行的试验。为矿山安全生产,为科技保安开辟了新的技术和手段。 展开更多
关键词 雷达传感器 雷达控制器 安全距离 自动刹车 毫米波雷达 防碰撞系统
原文传递
联合星载毫米波雷达和激光雷达资料的云相态识别技术 被引量:19
10
作者 严卫 任建奇 +1 位作者 陆文 吴限 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期68-73,共6页
依据星载偏振激光雷达云相态识别原理,借鉴星载毫米波雷达温度阈值云相态识别方法,利用支持向量机(SVM)构建了联合CloudSat和CALIPSO卫星资料的云相态识别模型并进行了实例反演验证.SVM方法训练和测试样本集采用了CloudSat的2B-GEOPROF-... 依据星载偏振激光雷达云相态识别原理,借鉴星载毫米波雷达温度阈值云相态识别方法,利用支持向量机(SVM)构建了联合CloudSat和CALIPSO卫星资料的云相态识别模型并进行了实例反演验证.SVM方法训练和测试样本集采用了CloudSat的2B-GEOPROF-LIDAR云廓线数据、CALIPSO的2级1km云层数据以及欧洲中期天气预报中心的辅助温度数据,识别结果与温度阈值法得到的CloudSat云相态产品、CALIPSO云相态产品以及相关资料进行了对比验证,结果表明联合两种雷达数据的支持向量机云相态识别技术具有较高的识别精度,能够更为准确地反演云相态的垂直分布信息. 展开更多
关键词 毫米波雷达 激光雷达 支持向量机 云相态识别
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毫米波雷达的应用和发展趋势 被引量:10
11
作者 白惜光 《现代雷达》 CSCD 北大核心 1997年第3期1-4,59,共5页
从毫米波雷达波长短、频带宽、天线波束窄、隐蔽性好、鉴别动目标能力强等特点出发,分析了毫米波雷达反隐身、反干扰、对抗反辐射导弹以及低空目标的能力。最后简述了毫米波雷达的发展前景。
关键词 毫米波雷达 反辐射导弹 反隐身 雷达
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基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法 被引量:19
12
作者 王海 刘明亮 +1 位作者 蔡英凤 陈龙 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期389-394,共6页
针对仅基于单一传感器的目标检测算法存在检测精度不足及基于图像与激光雷达的多传感器融合算法检测速度较慢等问题,提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法,该算法充分利用激光雷达点云的深度信息和毫米波雷达输出确... 针对仅基于单一传感器的目标检测算法存在检测精度不足及基于图像与激光雷达的多传感器融合算法检测速度较慢等问题,提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法,该算法充分利用激光雷达点云的深度信息和毫米波雷达输出确定目标的优势,采用量纲一化方法对点云做预处理并利用处理后的点云生成特征图,融合毫米波雷达数据生成感兴趣区域,设计了多任务分类回归网络实现车辆目标检测.在Nuscenes大型数据集上进行训练验证.结果表明:检测精度可达60.52%,每帧点云检测耗时为35 ms,本算法能满足智能驾驶车辆对车辆目标检测的准确性和实时性要求. 展开更多
关键词 智能车辆 目标检测 传感器融合 毫米波雷达 激光雷达 特征图
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一种毫米波雷达和摄像头联合标定方法 被引量:19
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作者 罗逍 姚远 张金换 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-293,共5页
汽车安全技术正向着统一化的方向发展,传统的汽车被动安全领域可以通过如毫米波雷达、摄像头等主动式传感器进一步提高乘员保护效果。由于被动安全技术关注的车辆前方范围比主动安全近,该文以汽车被动安全研究为出发点,为了实现对目标... 汽车安全技术正向着统一化的方向发展,传统的汽车被动安全领域可以通过如毫米波雷达、摄像头等主动式传感器进一步提高乘员保护效果。由于被动安全技术关注的车辆前方范围比主动安全近,该文以汽车被动安全研究为出发点,为了实现对目标的准确探测和定位,提出了以车辆纵向对称平面为基准的毫米波雷达和摄像头的联合标定方法,获取了必要的标定参数,并建立了2种传感器之间的坐标转换关系。试验结果表明,使用该标定方法后毫米波雷达和摄像头对目标的测量精度较高,坐标转换后也能较好地还原目标的真实位置,可以为汽车被动安全系统提供可靠的数据。 展开更多
关键词 汽车安全 毫米波雷达 摄像头 标定
原文传递
基于高度融合的植保无人机仿地飞行方法研究 被引量:18
14
作者 吴开华 孙学超 +1 位作者 张竞成 陈丰农 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期17-23,共7页
多旋翼植保无人机在坡地作业过程中一般作业于作物上方1.5~3 m的近地空中,需要保持稳定的仿地飞行才能保障无人机的安全飞行和喷洒均匀性。提出了一种仿地飞行方法,通过前置毫米波雷达进行坡度判断,在坡度起伏较小时,将差分GPS高度与对... 多旋翼植保无人机在坡地作业过程中一般作业于作物上方1.5~3 m的近地空中,需要保持稳定的仿地飞行才能保障无人机的安全飞行和喷洒均匀性。提出了一种仿地飞行方法,通过前置毫米波雷达进行坡度判断,在坡度起伏较小时,将差分GPS高度与对地毫米波雷达高度进行卡尔曼滤波融合以提高精度,在坡度变化超出阈值时,将前置毫米波雷达与对地毫米波雷达的高度进行多雷达高度信息融合以提高响应速度,最后采用模糊PID控制算法控制无人机高度。通过仿真和实地飞行测试,实现了植保无人机坡地仿地飞行高度误差小于40 cm的目的,保证了无人机的环境适应能力和喷洒均匀性,为植保无人机在不同地形下的全自动作业奠定了基础。 展开更多
关键词 植保无人机 仿地飞行 毫米波雷达 卡尔曼滤波 多雷达高度信息融合 模糊PID控制
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基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法 被引量:16
15
作者 靳标 彭宇 +1 位作者 邝晓飞 张贞凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2743-2750,共8页
现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂。该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)... 现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂。该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法。首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和池化操作对手势特征进行提取,并将这些特征信息输入1维Inception v3结构。最后在网络的末端接入长短期记忆(LSTM)网络来聚合1维特征,充分利用动态手势的帧间相关性,提高识别准确率和训练收敛速度。实验结果表明,该方法实现过程简单,收敛速度快,识别准确率可以达到96.0%以上,高于现有基于数据谱图的手势分类方法。 展开更多
关键词 雷达目标识别 手势识别 卷积神经网络 毫米波雷达
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毫米波雷达及其对抗 被引量:10
16
作者 余宏明 张志坚 《舰船电子工程》 2007年第2期168-172,共5页
介绍毫米波雷达的工作原理及其在海战场上的用途和特点,对毫米波雷达在海战场上的发展现状和发展趋势进行了分析,并就海战场毫米波制导雷达的对抗方法进行了概述。
关键词 毫米波雷达 无源干扰 有源干扰 毫米波制导
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毫米波雷达在车路协同系统中的应用研究 被引量:16
17
作者 李原 《工业控制计算机》 2020年第1期44-46,50,共4页
随着车路协同系统技术的研究与发展,感知设备的可靠性、稳定性、高性价比、可大规模部署等要求被提出来。而毫米波雷达正是满足这一要求的器件。介绍了一种基于智能网联平台的车路协同的基本组成与架构,阐述其在交通系统中发挥的作用。... 随着车路协同系统技术的研究与发展,感知设备的可靠性、稳定性、高性价比、可大规模部署等要求被提出来。而毫米波雷达正是满足这一要求的器件。介绍了一种基于智能网联平台的车路协同的基本组成与架构,阐述其在交通系统中发挥的作用。重点讨论了毫米波雷达感知技术的原理与功能,研究以毫米波雷达为主要感知设备搭建车路协同系统的可行性,研究毫米波雷达技术在智能交叉路口、智能高速/快速公路、智能停车场三种车路协同场景下的应用。可为毫米波雷达技术在车路协同系统中的应用研究提供参考。 展开更多
关键词 毫米波雷达 车路协同系统 智能网联平台
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基于毫米波雷达和机器视觉的夜间前方车辆检测 被引量:16
18
作者 金立生 程蕾 成波 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2016年第2期167-174,共8页
为研究夜间追尾事故中本车智能防撞预警方法,提出了一种基于毫米波雷达和机器视觉的前方车辆检测方法。利用多传感器融合数据,检测前方车辆的距离、速度等。建立传感器之间转换关系,转换雷达目标的世界坐标到图像坐标。在图像上形成感... 为研究夜间追尾事故中本车智能防撞预警方法,提出了一种基于毫米波雷达和机器视觉的前方车辆检测方法。利用多传感器融合数据,检测前方车辆的距离、速度等。建立传感器之间转换关系,转换雷达目标的世界坐标到图像坐标。在图像上形成感兴趣区域,利用图像处理方法减少干扰点,运用Dempster-Shafer(D-S)证据理论,融合特征信息,得到总的信任度值检验感兴趣区域内的车辆。实验采集多段夜间道路行车视频数据,统计实现尾灯识别的帧数,与主观判断进行比较。结果表明:该方法能够实现对夜间前方车辆的检测和定位。 展开更多
关键词 车辆主动安全 智能防撞预警 夜间前方车辆检测 毫米波雷达 机器视觉 数据融合 动态感兴趣区域
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Ka波段毫米波云雷达多普勒谱降雪微物理特征分析 被引量:15
19
作者 李玉莲 孙学金 +1 位作者 赵世军 姬文明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期245-253,共9页
构建了一种基于毫米波云雷达多普勒谱的过冷水滴、冰晶、雪花的识别算法,通过对全局谱的谱峰识别,分离出了不同类型粒子的局部谱,得出了不同类型粒子的反射率因子、多普勒速度、谱宽等谱矩参数及含水量.通过对一次降雪过程Ka波段测云雷... 构建了一种基于毫米波云雷达多普勒谱的过冷水滴、冰晶、雪花的识别算法,通过对全局谱的谱峰识别,分离出了不同类型粒子的局部谱,得出了不同类型粒子的反射率因子、多普勒速度、谱宽等谱矩参数及含水量.通过对一次降雪过程Ka波段测云雷达多普勒谱的分析,结果表明:(1)混合相云中,由于雪花对毫米波雷达总回波强度贡献较大,基于总雷达反射率因子直接反演液态水含量会忽略过冷水滴的贡献,造成云中含水量的低估;(2)多普勒谱反演得到过冷水的液态水路径(LWP)与微波辐射计反演结果一致性较好,说明毫米波雷达能够有效估量云中液态水路径;(3)冰雪晶粒子在过冷水层(SWL)中下落速度随反射率因子的变化梯度(d V/d Z)比在冰雪层(ISL)中大,这主要是因为冰雪晶粒子在SWL中通过凇附增长比在ISL中通过碰并增长要增长得更快. 展开更多
关键词 毫米波雷达 多普勒速度谱 过冷水滴 微波辐射计 液态水路径
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基于注意力的毫米波-激光雷达融合目标检测 被引量:15
20
作者 李朝 兰海 魏宪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2137-2144,共8页
针对自动驾驶中使用激光雷达进行目标检测时漏检被遮挡目标、远距离目标和复杂天气场景下目标的问题,提出一种基于注意力机制的毫米波-激光雷达特征融合的目标检测方法。首先,将毫米波和激光雷达各自的扫描帧数据分别聚合到它们的标注帧... 针对自动驾驶中使用激光雷达进行目标检测时漏检被遮挡目标、远距离目标和复杂天气场景下目标的问题,提出一种基于注意力机制的毫米波-激光雷达特征融合的目标检测方法。首先,将毫米波和激光雷达各自的扫描帧数据分别聚合到它们的标注帧上,并将毫米波和激光雷达的数据点进行空间对齐;其次,对两者进行聚合和空间对齐后的数据分别进行PointPillar点云柱快速编码,转换成伪图像;最后,通过中间卷积层提取两者的传感器特征,并利用注意力机制对两者的特征图进行融合,融合后的特征图通过单阶段检测器得到检测结果。实验结果显示,该融合算法在nuScenes数据集中的平均精度均值(mAP)高于PointPillar基础网络,而且注意力融合的检测方法的性能表现优于利用拼接融合、相乘融合、相加融合的检测方法。可视化结果显示所提方法是有效的,能提高网络对被遮挡目标、远处目标和雨雾天气下目标检测的鲁棒性。 展开更多
关键词 自动驾驶 目标检测 传感器融合 注意力机制 激光雷达 毫米波雷达
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