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人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究——基于ChatGPT、Microsoft Bing视角分析 被引量：34
1
作者 蒋华林 《重庆大学学报（社会科学版）》 北大核心 2023年第2期97-110,共14页
美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT,基于“生成预训练转换器”(GPT)语言模型能够理解和响应自然语言输入,于2022年11月30日正式发布,短时间内在全球互联网界、学术界及产业界引发热议和关注。以ChatGPT... 美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT,基于“生成预训练转换器”(GPT)语言模型能够理解和响应自然语言输入,于2022年11月30日正式发布,短时间内在全球互联网界、学术界及产业界引发热议和关注。以ChatGPT、Microsoft Bing为代表的人工智能聊天机器人基于超大海量数据,采用“从人类反馈中强化学习”(RLHF)进行训练,主要具有三大功能:智能交互对话、智能文本生成、智能文献爬取。人工智能聊天机器人的核心竞争力是采用人工智能生成内容技术(AIGC)而具有强大的内容生成或文本生成能力,除能够生成一般应用性文稿外,还能够从事科学写作,从而引领和推动知识生产方式和学术研究范式变革,知识生产和学术研究进程将显著提速,知识生产者将从非创造性劳动中获得解放,知识生产方式将由“手动式”“半自动式”迈向“自动化”“智能化”。这种变革对传统的科研成果评价机制将产生重大影响,更进一步将对通过科研成果进行人才评价产生重大影响。大体上说,以ChatGPT为代表的人工智能聊天机器人应用于学术研究中,将遮蔽成果演化学术史,影响科研成果创新性评价;挑战知识产权保护制度,影响科研成果权属认定;带来学术伦理风险,影响科研成果评价生态;冲击人才评价基本标准,影响人才评价客观性。鉴于人工智能的渗透性、扩散性和颠覆性,首先要在思想认识上积极面对而不是消极应对,用其所长、避其所短,审慎使用,着力发挥其促进知识生产、推动学术进步的积极作用;其次,要抓住现行相关法规制度与快速进步的人工智能技术之间发展不平衡的矛盾,进一步完善制度、设置“护栏”,规范使用;第三,要推动技术开源,公开其智能生成逻辑,增强人工智能聊天机器人的技术可信度;第四,要建立人机协作机制,既发挥技术的数据� 展开更多
关键词 人工智能 人工智能聊天机器人 人工智能生成内容 ChatGPT 微软必应 科研成果评价 人才评价 知识生产方式
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生成式智能搜索结果可信度研究 被引量：2
2
作者 吴丹 孙国烨 《中国图书馆学报》 北大核心 2023年第6期51-67,共17页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能取得突破性进展,使生成式智能搜索在运行机制和结果呈现形式上与传统搜索引擎的差异更加显著,也使得生成式智能搜索这一新型搜索工具的结果可信度面临新的挑战。本研究以SOR模型为基础,基于可信度研究... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能取得突破性进展,使生成式智能搜索在运行机制和结果呈现形式上与传统搜索引擎的差异更加显著,也使得生成式智能搜索这一新型搜索工具的结果可信度面临新的挑战。本研究以SOR模型为基础,基于可信度研究的成果和想象可供性理论,从用户信息获取的视角出发,运用卡片分类法和叙事研究法,通过生成式智能搜索典型代表New Bing开展实验,旨在厘清生成式智能搜索结果可信度从刺激、机体到反应的个体心理链路,探究其形成机理与影响因素。以生成式智能搜索结果界面的信息线索为外部刺激,以用户的内在感知和信任意愿为机体,将导致的用户情绪及行为作为反应,最终形成了生成式智能搜索可信度的SOR模型。对生成式智能搜索可信度的形成机理进行分析后认为,系统的研发者可以面向用户,根据使用体验催生的搜索需求,从内容整合性、问答交互性、工具拟人性三个维度出发,优化生成式智能搜索系统。 展开更多
关键词 生成式人工智能 信息检索 可信度 microsoft bing
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