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气候差异对棉花生物学特性及品质特性的影响 被引量:3
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作者 陈耕 赵俊侠 《山西农业科学》 2020年第7期1115-1118,共4页
通过2018、2019年2 a田间试验,对9个陆地棉新品种的生物学特性、品质特性与气象因子的关系进行了研究。结果表明,2018、2019年棉花生长季(4-10月)日平均气温、降雨量和日照时数与历年相比,2018年为高温干旱年型,2019年为低温多雨年型;... 通过2018、2019年2 a田间试验,对9个陆地棉新品种的生物学特性、品质特性与气象因子的关系进行了研究。结果表明,2018、2019年棉花生长季(4-10月)日平均气温、降雨量和日照时数与历年相比,2018年为高温干旱年型,2019年为低温多雨年型;不同气候环境对棉花生物学性状有不同程度的影响,其中,高温干旱有利于棉株结铃性增强,但籽指降低,2018年较2019年单株结铃数增加了3.1个,且单株结铃数变异系数最大(25.3%),其次为籽指;在纤维品质方面,高温多日照提高了棉花纤维的比强度和马克隆值,马克隆值变异系数最大(6%),但使棉纤维上半部平均长度变短。应该根据不同的气候年型,制定出相应的管理办法,从而减少棉农的经济损失。 展开更多
关键词 棉花 生物学特性 纤维品质 气象差异
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不同年份间中长绒棉纤维品质的变异分析 被引量:2
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作者 李保军 《河北农业科学》 2007年第3期8-10,共3页
通过对4个品系在同一地块连续3 a的试验,研究了不同年份间中长绒棉纤维品质的变化。结果表明:不同种植年度的气象差异对中长绒棉纤维品质的影响程度为伸长率>麦克隆值>比强度>长度>整齐度;遗传差异对麦克隆值和伸长率影响最... 通过对4个品系在同一地块连续3 a的试验,研究了不同年份间中长绒棉纤维品质的变化。结果表明:不同种植年度的气象差异对中长绒棉纤维品质的影响程度为伸长率>麦克隆值>比强度>长度>整齐度;遗传差异对麦克隆值和伸长率影响最大,比强度和长度次之,整齐度最小;气象差异对伸长率的影响大于遗传差异,遗传差异对麦克隆值的影响大于气象差异。 展开更多
关键词 气象差异 遗传差异 中长绒棉 纤维品质 影响因素
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新旧南京国家基准气候站观测数据差异 被引量:12
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作者 赵兵 郑清华 +2 位作者 叶兴荣 林伟 陆华标 《气象科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期559-563,共5页
南京国家基准气候站2008年1月1日完成迁站。虽然新旧站址直线距离只有7 km,但两地地形、环境都存在较大差异,找出资料序列的差异性对气象资料的连续性、代表性、均一化分析具有重要意义。我们利用2006—2007年的观测资料,分析两站点资... 南京国家基准气候站2008年1月1日完成迁站。虽然新旧站址直线距离只有7 km,但两地地形、环境都存在较大差异,找出资料序列的差异性对气象资料的连续性、代表性、均一化分析具有重要意义。我们利用2006—2007年的观测资料,分析两站点资料的差异,研究外部环境对资料差异产生的可能影响,依据气候学原理、气候统计方法及气候资料审核规范,结合南京的气候特点,对一些重要天气条件(高温、低温、大风、暴雨等)下两个观测点各气象要素进行分析,研究各气象要素对环境的敏感性。通过两个观测站点资料的对比分析,为今后南京站气象资料的应用提供科学依据。 展开更多
关键词 气象观测 数据差异 对比分析
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基于气象条件指数的我国重点区域PM_(2.5)和臭氧复合污染气象影响评估 被引量:4
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作者 杨欣 杨元琴 +7 位作者 李红 高健 牛军捷 储王辉 刘世杰 陈义珍 何友江 赵妤希 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6433-6440,共8页
气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用,基于PM_(2.5)和O_(3)不同的污染形成机制,利用污染气象长期观测数据,分别采用统计运算和深度学习方法,构建了PM_(2.5)和O_(3)气象条件指数,形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特... 气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用,基于PM_(2.5)和O_(3)不同的污染形成机制,利用污染气象长期观测数据,分别采用统计运算和深度学习方法,构建了PM_(2.5)和O_(3)气象条件指数,形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特征和影响贡献的研究方法,并对剔除区域气象差异影响的污染分布与变化进行了量化分析.结果表明,2021年夏季我国中东部重点区域污染气象条件整体上呈北差南优(指数:“2+26”城市>苏皖鲁豫交界>长三角地区),6月最差、7月最好的分布特征,当区域内城市PM_(2.5)气象条件指数>30且O_(3)气象条件指数>100时,“双高”污染开始出现,随O_(3)气象条件指数增大,“双高”频率不断升高;与上年同期相比,各地区ρ(PM_(2.5))受气象条件改善影响分别降低3.9、3.3和1.4μg·m^(-3),平均占到各地ρ(PM_(2.5))降低的58.5%,O_(3)污染气象条件则呈北转好、南转差变化,在长三角地区带来ρ(O_(3))近2.8μg·m^(-3)的增长;剔除气象差异影响后的PM_(2.5)高值分布在沿渤海、省际交界及区域南部,O_(3)高值则集中在太行山沿线、泰山周边以及长三角部分地区,利用单个城市剔除气象差异后的逐日浓度变化可实现对临时管控措施执行情况的实时监督和调度. 展开更多
关键词 气象条件指数 大气复合污染 双高 定量评估 气象差异剔除
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不同时间分辨率对气象要素月平均值统计的影响 被引量:15
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作者 孙化南 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第B12期134-141,共8页
通过我国12个国家基准气候站建站至2000年的气压、气温、相对湿度、风速每日4次与24次定时观测资料月平均值的差值、差值平均值、标准差的对比分析,研究不同时间分辨率统计的资料序列的均一性;在此基础上,对全国所有基准站建站至200... 通过我国12个国家基准气候站建站至2000年的气压、气温、相对湿度、风速每日4次与24次定时观测资料月平均值的差值、差值平均值、标准差的对比分析,研究不同时间分辨率统计的资料序列的均一性;在此基础上,对全国所有基准站建站至2000年气温历年月平均值进行统计,绘制了全国基准站建站至2000年气温4次与24次定时累年月平均值差值的平均值分布图,并做了初步分析。结果表明,采用两种不同时间分辨率统计气象要素月平均值会出现统计误差,气压、相对湿度、风速4次与24次定时观测资料月平均值偏差在观测精度之内,气温的差值超过了观测精度。我国绝大部分地区的气温4次定时观测资料要比24次观测资料统计的月平均值偏小0.1~0.3℃。在气候分析和气候变化研究中,必须考虑因不同时间分辨率统计气温月平均值引起的统计误差,排除非气候原因造成的影响。 展开更多
关键词 气温 差值 气象要素 基准站 观测资料 观测精度 风速 不同时间 影响 对比分析
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