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新催化体系硫代硫酸盐法提金
1
作者
李光胜
吴金甜
+4 位作者
徐超
朱幸福
李鹏
董中林
徐斌
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024年第3期100-105,共6页
为构建浸金效果好、硫代硫酸盐消耗低且浸出液中的金能被高效回收的新型浸金体系,比较了不同金属离子与有机配体组合催化硫代硫酸盐浸金的效果,并采用树脂吸附法回收浸出液中的金。结果表明,Ni2+-甘氨酸-硫代硫酸盐体系的Au浸出效果好,A...
为构建浸金效果好、硫代硫酸盐消耗低且浸出液中的金能被高效回收的新型浸金体系,比较了不同金属离子与有机配体组合催化硫代硫酸盐浸金的效果,并采用树脂吸附法回收浸出液中的金。结果表明,Ni2+-甘氨酸-硫代硫酸盐体系的Au浸出效果好,Au浸出率和硫代硫酸盐消耗分别为89.72%和15.28 kg/t。该体系浸金过程中,甘氨酸催化Au^(+)与S_(2)O_(3)^(2-)配位以及在碱性条件下稳定Ni^(2+),Ni(C_(2)H_(4)NO_(2))_(2)^(0)催化O_(2)的还原。采用树脂吸附法回收金时,浸出液中Ni离子几乎不会在树脂上吸附,不与Au离子产生竞争吸附,Au吸附率达98.13%;载金树脂解吸时只需采用简单的一段工艺,即可直接解吸Au。
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关键词
金属离子
有机配体
吸附
解吸
催化体系
硫代硫酸盐法
树脂吸附
提金
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职称材料
基于氨基酸理化特征识别疾病相关的蛋白质与金属离子配体的结合位点
2
作者
邹向辉
冯永娥
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期78-85,共8页
蛋白质与金属离子配体的结合在维持蛋白质结构稳定和代谢控制等方面起重要作用。为了帮助研究者理解蛋白质与金属离子相互作用的分子机制,确定蛋白质与哪种金属离子配体的结合是非常必要的。目前大部分的研究只针对金属离子结合位点与...
蛋白质与金属离子配体的结合在维持蛋白质结构稳定和代谢控制等方面起重要作用。为了帮助研究者理解蛋白质与金属离子相互作用的分子机制,确定蛋白质与哪种金属离子配体的结合是非常必要的。目前大部分的研究只针对金属离子结合位点与非结合位点的预测研究,本文基于氨基酸理化特征结合机器学习算法构建模型,针对疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体(Ca^(2+)、Mg^(2+)、Zn^(2+))的结合位点进行三分类的识别。首先,基于国际公共数据库资源,构建了疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体的结合位点数据库。然后,在滑动窗口下,提取5种特征(PSSM,PAAC,PDC,HAAC,HDC),再结合2种机器学习算法对3种金属离子配体的结合位点进行识别。结果发现:在单特征预测中,使用位置特异性矩阵(PSSM)的预测结果最好,预测总精度(OA)达到72.6%。最后,做了特征融合,结果发现:其他特征在联合了位置特异性矩阵(PSSM)后,结果相较于其单特征,预测总精度均有较大提高。可见该模型对于疾病相关蛋白与金属离子配体的结合位点有较好的识别能力。
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关键词
金属离子配体
位置特异性打分矩阵
亲疏水氨基酸组分
机器学习算法
原文传递
题名
新催化体系硫代硫酸盐法提金
1
作者
李光胜
吴金甜
徐超
朱幸福
李鹏
董中林
徐斌
机构
山东黄金矿业科技有限公司选冶实验室分公司
中南大学资源加工与生物工程学院
山东黄金矿业股份有限公司
出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024年第3期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(52174271)。
文摘
为构建浸金效果好、硫代硫酸盐消耗低且浸出液中的金能被高效回收的新型浸金体系,比较了不同金属离子与有机配体组合催化硫代硫酸盐浸金的效果,并采用树脂吸附法回收浸出液中的金。结果表明,Ni2+-甘氨酸-硫代硫酸盐体系的Au浸出效果好,Au浸出率和硫代硫酸盐消耗分别为89.72%和15.28 kg/t。该体系浸金过程中,甘氨酸催化Au^(+)与S_(2)O_(3)^(2-)配位以及在碱性条件下稳定Ni^(2+),Ni(C_(2)H_(4)NO_(2))_(2)^(0)催化O_(2)的还原。采用树脂吸附法回收金时,浸出液中Ni离子几乎不会在树脂上吸附,不与Au离子产生竞争吸附,Au吸附率达98.13%;载金树脂解吸时只需采用简单的一段工艺,即可直接解吸Au。
关键词
金属离子
有机配体
吸附
解吸
催化体系
硫代硫酸盐法
树脂吸附
提金
Keywords
metal
ion
organic
ligands
adsorb
desorb
catalytic
system
thiosulfate
method
resin
adsorpt
ion
gold
extract
ion
分类号
TF111 [冶金工程—冶金物理化学]
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职称材料
题名
基于氨基酸理化特征识别疾病相关的蛋白质与金属离子配体的结合位点
2
作者
邹向辉
冯永娥
机构
内蒙古农业大学理学院
出处
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期78-85,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62262050)
国家自然科学基金专项项目(62141204)。
文摘
蛋白质与金属离子配体的结合在维持蛋白质结构稳定和代谢控制等方面起重要作用。为了帮助研究者理解蛋白质与金属离子相互作用的分子机制,确定蛋白质与哪种金属离子配体的结合是非常必要的。目前大部分的研究只针对金属离子结合位点与非结合位点的预测研究,本文基于氨基酸理化特征结合机器学习算法构建模型,针对疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体(Ca^(2+)、Mg^(2+)、Zn^(2+))的结合位点进行三分类的识别。首先,基于国际公共数据库资源,构建了疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体的结合位点数据库。然后,在滑动窗口下,提取5种特征(PSSM,PAAC,PDC,HAAC,HDC),再结合2种机器学习算法对3种金属离子配体的结合位点进行识别。结果发现:在单特征预测中,使用位置特异性矩阵(PSSM)的预测结果最好,预测总精度(OA)达到72.6%。最后,做了特征融合,结果发现:其他特征在联合了位置特异性矩阵(PSSM)后,结果相较于其单特征,预测总精度均有较大提高。可见该模型对于疾病相关蛋白与金属离子配体的结合位点有较好的识别能力。
关键词
金属离子配体
位置特异性打分矩阵
亲疏水氨基酸组分
机器学习算法
Keywords
metal
ion
ligands
Posit
ion
-specific
scoring
matrix
Hydrophilic
and
hydrophobic
amino
acid
components
Machine
learn-ing
algorithm
分类号
Q61 [生物学—生物物理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新催化体系硫代硫酸盐法提金
李光胜
吴金甜
徐超
朱幸福
李鹏
董中林
徐斌
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于氨基酸理化特征识别疾病相关的蛋白质与金属离子配体的结合位点
邹向辉
冯永娥
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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