连续查询的运算符调度方法

1

作者 林肖莹 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2010年第4期58-62,共5页

在连续查询的数据流应用系统中,需要处理连续的大容量数据元组,由于有限的硬件条件限制,会出现未能及时处理的元组,导致内存耗尽的问题和输出延迟等问题,通过查询计划中运算符的调度方法分析,在不同的场合中综合运用发挥不同方法的优势... 在连续查询的数据流应用系统中,需要处理连续的大容量数据元组,由于有限的硬件条件限制,会出现未能及时处理的元组,导致内存耗尽的问题和输出延迟等问题,通过查询计划中运算符的调度方法分析,在不同的场合中综合运用发挥不同方法的优势,可以做到降低内存需求和输出延迟. 展开更多

关键词 连续查询 运算符调度 内存需求

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一种MIMO-HARQ无线系统的接收机设计

2

作者 王彬彬 酆广增 《电子技术应用》 北大核心 2010年第9期127-129,137,共4页

混合自动请求重传(HARQ)以ARQ方式合并带有前向纠错码(FEC)的数据包,明显地提高系统的吞吐量。围绕无线通信系统中几种MIMO-HARQ合并方案,从存储要求、误码率等多角度考虑接收机的设计。提出了一种新的接收机合并方案,分析和仿真表明,... 混合自动请求重传(HARQ)以ARQ方式合并带有前向纠错码(FEC)的数据包,明显地提高系统的吞吐量。围绕无线通信系统中几种MIMO-HARQ合并方案,从存储要求、误码率等多角度考虑接收机的设计。提出了一种新的接收机合并方案,分析和仿真表明,所提方案具有很好的误码率性能与存储要求之间的折中,可应用于Chase合并和增量冗余合并中。 展开更多

关键词 多输入多输出(MIMO) 混合自动请求重传(HARQ) 存储要求

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斜视模式SAR的子孔径算法分析及实现

3

作者 李明峰 王贞松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期727-732,共6页

该文根据传统的子孔径算法提出了适用于斜视情况的改进的子孔径算法,该算法可以明显改善图像的质量,并有助于自聚焦算法的收敛。同时,该文还提出了一种适用于该算法结构的自适应调整比例因子的图像域杂波锁定方法,可以大大加快收敛速度... 该文根据传统的子孔径算法提出了适用于斜视情况的改进的子孔径算法,该算法可以明显改善图像的质量,并有助于自聚焦算法的收敛。同时,该文还提出了一种适用于该算法结构的自适应调整比例因子的图像域杂波锁定方法,可以大大加快收敛速度并提高收敛精度。该文还详细讨论了改进的子孔径算法对存储容量的要求,提出实时处理情况下的算法流程,分析了算法的计算量并与R-D算法做了相应比较。 展开更多

关键词 子孔径算法 斜视模式 SAR 自适应因子调整 存储需求

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采用改进的SqueezeNet模型识别多类叶片病害 被引量：38

4

作者 刘阳 高国琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期187-195,共9页

为实现作物叶片病害的准确识别,该研究以PlantVillage工程开源数据库中14种作物38类叶片为研究对象,从网络规模小型化和计算过程轻量化需求的角度出发,对经典轻量级卷积神经网络SqueezeNet提出改进措施,包括修改最后一层卷积层的输出、... 为实现作物叶片病害的准确识别,该研究以PlantVillage工程开源数据库中14种作物38类叶片为研究对象,从网络规模小型化和计算过程轻量化需求的角度出发,对经典轻量级卷积神经网络SqueezeNet提出改进措施,包括修改最后一层卷积层的输出、删除经典模型中的后3个fire模块并修改fire模块5的参数、调节fire模块中expand层中1×1和3×3的卷积核数目的比例、移动部分fire模块在模型中的位置等措施,共获取5种改进的病害叶片检测模型,并运用迁移学习和随机梯度下降算法进行训练。试验结果表明,在不过多损失网络性能的前提下,改进后5种模型的参数内存需求及模型计算量均呈现大幅减小,模型收敛迅速,其中最优模型参数内存需求仅为0.62 MB,模型运算量仅为111 MFLOPs,其平均准确率达到98.13%,平均查全率达到98.09%,平均查准率达到97.62%,在与已有相关研究的对比中表现出较高的性价比。该研究提出的改进模型在大幅减少参数内存要求和计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平,较好地平衡了这3项指标,适合将模型部署在移动终端等嵌入式资源受限设备上,有助于实现对作物病害的实时准确识别。 展开更多

关键词 病害 图像识别 SqueezeNet 轻量级卷积神经网络 模型参数内存需求 模型运算

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面向深度学习训练的内存交换机制综述 被引量：1

5

作者 高赫然 吴恒 +3 位作者 许源佳 李修和 王焘 张文博 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5862-5886,共25页

随着深度学习技术的快速发展和深入应用,深度学习训练规模持续增大,内存不足已成为影响深度学习可用性的主要瓶颈之一.内存交换机制是应对深度学习训练内存问题的关键技术,该机制利用深度学习训练内存需求的“时变”特征,在专用计算加... 随着深度学习技术的快速发展和深入应用,深度学习训练规模持续增大,内存不足已成为影响深度学习可用性的主要瓶颈之一.内存交换机制是应对深度学习训练内存问题的关键技术,该机制利用深度学习训练内存需求的“时变”特征,在专用计算加速设备内存与外部存储之间按需移动数据,通过瞬时内存需求替代累积内存需求,保障深度学习训练任务的运行.对面向深度学习训练的内存交换机制进行综述,以深度学习训练内存需求的时变特征为研究视角,分别针对基于算子运行特征的内存换出机制、基于数据依赖关系的内存换入机制以及效能驱动的联合换出与换入决策等重要研究工作进行了总结分析,并针对该技术领域的发展方向进行了展望. 展开更多

关键词 深度学习训练 内存交换 内存需求特征

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一种傅里叶域海量数据高速谱聚类方法 被引量：2

6

作者 张熳 徐兆瑞 沈项军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1445-1454,共10页

谱聚类方法广泛应用于数据挖掘和模式识别等领域,但大规模数据上高计算代价的特征向量求解及大数据带来的巨大内存需求,使得其应用于大规模数据时受到了极大的限制。为此,研究了基于傅里叶域的海量数据高速谱聚类方法。利用数据模式的... 谱聚类方法广泛应用于数据挖掘和模式识别等领域,但大规模数据上高计算代价的特征向量求解及大数据带来的巨大内存需求,使得其应用于大规模数据时受到了极大的限制。为此,研究了基于傅里叶域的海量数据高速谱聚类方法。利用数据模式的重复性特点在傅里叶域建模,将耗时的特征向量计算转化为对预先确定的傅里叶域判别基进行选择来确定最终的特征向量,计算过程只需进行简单的乘法和加法运算,计算量得到极大的约减;分批次训练样本,使用部分样本即可估计出整体数据的特征向量分布,确定最终的特征向量,压缩了计算时间和内存需求。在Ijcnn1、RCV1、Covtype-mult、Poker及MNIST-8M等大规模数据上的实验结果表明,所提方法在聚类精度等各项指标基本保持的前提下,训练时间相比FastESC、LSSHC、SC_RB、SSEIGS及USPEC等方法最高快了810.58倍,证明了所提方法在处理大规模聚类数据方面具有显著优势。 展开更多

关键词 谱聚类 傅里叶域 海量数据 高速计算 低内存需求

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Progress in earth surface modeling 被引量：2

7

作者 YUETianxiang 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1105-1124,共20页

本文在讨论地球表层概念和地球表层建模定义的基础上,总结分析了地球表面形态表达、地球气候系统模拟、生态系统空间模拟分析和地球表层模拟系统等主要研究进展。分析结果表明,误差问题、多尺度问题、地球表层模拟速度问题和三维实时可... 本文在讨论地球表层概念和地球表层建模定义的基础上,总结分析了地球表面形态表达、地球气候系统模拟、生态系统空间模拟分析和地球表层模拟系统等主要研究进展。分析结果表明,误差问题、多尺度问题、地球表层模拟速度问题和三维实时可视化问题是地球表层建模面临的主要挑战。为了解决这些问题,必须发展和采用诸如以遥感数据为初始场、以地面实测数据为优化控制条件的高精度高速度曲面建模新方法和新思路。 展开更多

关键词 地理信息系统 SRTM ALSM TLS

原文传递

数据流处理系统的调度策略研究 被引量：1

8

作者 陈磊松 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1845-1847,共3页

对于高速网络中大容量数据流的实时查询处理,由于数据流的突发性,要求调度策略能够适应这一特点,在不降低处理系统性能的情况下进行较合适地处理。以链式调度为基础,综合先进先出和贪心策略的优点,采用一种低延迟的分段调度策略来处理... 对于高速网络中大容量数据流的实时查询处理,由于数据流的突发性,要求调度策略能够适应这一特点,在不降低处理系统性能的情况下进行较合适地处理。以链式调度为基础,综合先进先出和贪心策略的优点,采用一种低延迟的分段调度策略来处理数据流,可以尽量避免这些调度策略的缺陷,既能在一定程度上降低运行期间系统的存储需求,同时保持较低的输出延迟。 展开更多

关键词 数据流 调度策略 分段调度 低延迟 低内存需求

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一种低存储迭代伽辽金间接边界元方法与其在有界波发生器设计中的应用 被引量：1

9

作者 杨泽栋 朱崇铭 +1 位作者 伍小刚 邹军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期33-38,共6页

为了克服间接边界元方法的存储要求高、求解速度慢的问题,提出了一种低存储要求迭代求解的间接边界元求解方法。采用Galerkin方法获得间接边界元方程组的系数,根据物理耦合程度的差异,构造方程组的求解格式。对于空间距离较远的单元,在... 为了克服间接边界元方法的存储要求高、求解速度慢的问题,提出了一种低存储要求迭代求解的间接边界元求解方法。采用Galerkin方法获得间接边界元方程组的系数,根据物理耦合程度的差异,构造方程组的求解格式。对于空间距离较远的单元,在迭代中直接计算耦合系数。由于不存储这些单元对应的系数,可将方程组的存储从O(N2)降低至O(N)。该方法应用于有界波模拟发生器的电容计算中,数值算例表明:该方法可有效提高设计效率和阻抗匹配的准确性。从理论上讲,该方法实质上是一种基于物理耦合的预条件技术的应用,因此,其可推广应用到电磁场数值计算涉及满阵求解的场合。 展开更多

关键词 间接边界元 低存储 有界波发生器

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级联叠式变换的低内存实现

10

作者 张雄明 卢焕章 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1155-1159,共5页

本文提出了级联叠式变换(Hierarchical Lapped Transform,HLT)的一种低内存的实现算法。该算法的正、逆变换均具有低内存需求且该内存需求仅与所采用的HLT相关,而与待处理的信号长度无关。该算法产生的子带系数与HLT的全局变换方法产生... 本文提出了级联叠式变换(Hierarchical Lapped Transform,HLT)的一种低内存的实现算法。该算法的正、逆变换均具有低内存需求且该内存需求仅与所采用的HLT相关,而与待处理的信号长度无关。该算法产生的子带系数与HLT的全局变换方法产生的子带系数完全相同。实验表明,本文提出的HLT实现算法具有内存消耗低、扩展性良好的优点。 展开更多

关键词 M带滤波器组 级联叠式变换 低内存实现

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低存储量的多码率QC-LDPC码译码器的研究

11

作者 徐斌 贺玉成 《通信技术》 2017年第8期1614-1619,共6页

针对译码器对于多种码率的支持不够灵活和译码器存储资源较多而导致实现复杂度较大、面积及功耗较大的问题,提出了一种低存储量兼容多码率的QC-LDPC码分层译码器结构。它采用一种新的译码算法和存储器压缩技术减少存储器的使用,采用备... 针对译码器对于多种码率的支持不够灵活和译码器存储资源较多而导致实现复杂度较大、面积及功耗较大的问题,提出了一种低存储量兼容多码率的QC-LDPC码分层译码器结构。它采用一种新的译码算法和存储器压缩技术减少存储器的使用,采用备份存储器的方法,仅用很少的存储器代价,解决了LDPC码存在的存储器读写冲突。与传统部分并行译码器相比,改进的译码器存储资源相对于传统译码器节约了20%,采用硬件资源复用,译码器能够兼容三种码率。用modelsim对编码器和译码器的功能进行验证,并在altera公司Stratix IV系列的EP4SGX530芯片上综合测试。结果表明,当译码器工作频率为204 MHz、迭代次数为10的情况下,译码器吞吐量可达321.4 Mb/s。 展开更多

关键词 LDPC 低存储量 并行分层 多码率

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基于GPU的隐式算法与方案研究

12

作者 李雪松 顾春伟 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2043-2047,共5页

图形处理单元（GPU）可以将桌面计算机的计算速度提高1～2个数量级，发展相关的隐式算法非常重要。本研究根据GPU的硬件特点，选择了DP—LUR隐式方法，并对此进行了进一步的改进。根据GPU算法低内存需求，首先对DP—LUR方法右端项相关... 图形处理单元（GPU）可以将桌面计算机的计算速度提高1～2个数量级，发展相关的隐式算法非常重要。本研究根据GPU的硬件特点，选择了DP—LUR隐式方法，并对此进行了进一步的改进。根据GPU算法低内存需求，首先对DP—LUR方法右端项相关矩阵运算进行改写，将其变化为具有推广价值的标量形式。这一改进与原始方法完全等价，但形式极为简洁，节省了大量的内存存储与读写需求。随后，进一步将左端项矩阵对角化，从而对内存存储与读写的需求进一步降低，同时降低了单步迭代计算量，但也同时降低了收敛速度，总计算量比前一种方法增加了约20％。以上两种改进相互独立，可以根据需要单独或联合选取。 展开更多

关键词 GPU 隐式算法 DP—LUR方法 低内存需求算法

原文传递

用EDF调度实时任务和GC 被引量：2

13

作者 张宁 熊光泽 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1226-1232,共7页

在以往对垃圾搜集器(GC)的研究论文中,为了易于分析,在GC模型中人们一般都用单调比率时限调度(RM)算法来调度GC和实时任务。近年来,为保证GC调度中硬实时任务的时限,一些研究文献提出了基于时间的GC并发调度策略。通过对算法的描述及内... 在以往对垃圾搜集器(GC)的研究论文中,为了易于分析,在GC模型中人们一般都用单调比率时限调度(RM)算法来调度GC和实时任务。近年来,为保证GC调度中硬实时任务的时限,一些研究文献提出了基于时间的GC并发调度策略。通过对算法的描述及内存需求分析,提出了用最早时限优先调度(EDF)算法来调度GC和实时任务集的方法。对用EDF和RM调度任务的延迟抖动进行了比较分析,对用EDF调度GC给出了详细的分析,而且做了相应的仿真。对比结果说明,与以RM算法为基础的其他调度策略相比,基于EDF调度的系统可以调度硬实时的非周期任务,因而更具灵活性,并且在保证硬实时任务时限要求下对系统内存的需求更小,而在任务的延迟和抖动方面,事实证明EDF调度算法并不比RM调度差。 展开更多

关键词 GC 实时系统 算法 内存需求 EDF调度

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