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基于动态隶属度的模糊时间序列在我国居民消费水平预测上的应用 被引量：7
1
作者 丁欣 谢祥俊 +1 位作者 赵春兰 王兵 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第1期164-174,共11页
准确预测我国居民消费水平对促进经济持续协调发展具有重大的理论和现实意义。根据1952～2013年我国居民消费水平数据,本文提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列预测方法。首先对数据聚类并模糊化处理得到隶属度序列;然后再对隶属度... 准确预测我国居民消费水平对促进经济持续协调发展具有重大的理论和现实意义。根据1952～2013年我国居民消费水平数据,本文提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列预测方法。首先对数据聚类并模糊化处理得到隶属度序列;然后再对隶属度序列进行时间序列分析建模得到预测值;紧接着对其去模糊化实现我国未来三年居民消费水平的预测;最后,将预测结果与传统时间序列方法预测结果相比较,新方法的预测平均绝对误差(MAE)、均方误根差(RMSE)较传统时间序列方法分别减少了23和28。结果表明,本文的预测方法相对于传统时间序列预测方法具有较高的预报精度,可用于居民消费水平的预测。 展开更多
关键词 居民消费水平 动态隶属度 隶属度序列 模糊化 去模糊化 预测
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基于模糊层次分析法的城市轨道交通规划SEC决策评价 被引量：2
2
作者 田春华 陈俊文 白杨 《铁路计算机应用》 2017年第5期59-63,共5页
为了对轨道交通规划方案进行定量评比,建立了轨道交通规划方案的安全(S)、效能(E)和成本(C)指标体系,评价过程中,对SEC指标体系中定性和定量的指标分别采用专家评判和隶属度函数两种方式进行处理,尽量保证指标的真实性,并建立基于模糊... 为了对轨道交通规划方案进行定量评比,建立了轨道交通规划方案的安全(S)、效能(E)和成本(C)指标体系,评价过程中,对SEC指标体系中定性和定量的指标分别采用专家评判和隶属度函数两种方式进行处理,尽量保证指标的真实性,并建立基于模糊层次分析法轨道交通规划方案评估模型,运用方根法对指标进行排序,实现轨道交通方案的评选与决策。最后以某市轨道交通不同规划方案为例,验证了该指标体系和方法的合理性,为轨道交通规划方案的决策提供了理论依据。 展开更多
关键词 轨道交通规划决策 SEC指标体系 模糊层次分析法 关系矩阵 优属度排序
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