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基于连续小波变化的心音信号时频分析
被引量：
15
1
作者
李勇
高小榕
郭爱雯
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期77-80,共4页
将连续小波变换应用于心音信号的分析中。连续小波变换因为尺度连续变化 ,可以充分表现小波分析的优越性。为了解决在分析尺度范围大 ,小波函数和信号中心频率较高条件下引起计算量大的问题 ,在基于 Mellin变化的连续小波快速算法的基...
将连续小波变换应用于心音信号的分析中。连续小波变换因为尺度连续变化 ,可以充分表现小波分析的优越性。为了解决在分析尺度范围大 ,小波函数和信号中心频率较高条件下引起计算量大的问题 ,在基于 Mellin变化的连续小波快速算法的基础上提出了同比展宽法。连续小波变化可以表现心音信号在频域上的动态变化。通过对正常人和心肌病患者的不同样本分析 ,发现他们在变换后的时频分布上表现出明显的差异。结果表明连续小波变化是一种分析心音信号的有效方法。
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关键词
心音信号
边疆小波
变化
mellin
变化
信号处理
生理系统
时域分析
频域分析
原文传递
题名
基于连续小波变化的心音信号时频分析
被引量：
15
1
作者
李勇
高小榕
郭爱雯
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期77-80,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目! (3 9670 2 15 )
文摘
将连续小波变换应用于心音信号的分析中。连续小波变换因为尺度连续变化 ,可以充分表现小波分析的优越性。为了解决在分析尺度范围大 ,小波函数和信号中心频率较高条件下引起计算量大的问题 ,在基于 Mellin变化的连续小波快速算法的基础上提出了同比展宽法。连续小波变化可以表现心音信号在频域上的动态变化。通过对正常人和心肌病患者的不同样本分析 ,发现他们在变换后的时频分布上表现出明显的差异。结果表明连续小波变化是一种分析心音信号的有效方法。
关键词
心音信号
边疆小波
变化
mellin
变化
信号处理
生理系统
时域分析
频域分析
Keywords
heart sounds
continuous wavelet transform (CWT)
mellin
transform
分类号
R540.44 [医药卫生—心血管疾病]
R318.04 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于连续小波变化的心音信号时频分析
李勇
高小榕
郭爱雯
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
15
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