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基于DSP和FPGA的机器人声控系统设计与实现
被引量:
7
1
作者
刘京诚
高海英
廖志勇
《现代电子技术》
2006年第14期109-112,共4页
介绍了一种基于DSP和FPGA的机器人声控系统。在语音采集上,将DSP芯片TMS320C5509和音频芯片TLV320AIC23相结合进行语音的采集。在软件开发上,开发环境采用CCS 3.1,语音特征向量采用美尔频率倒谱系数,模式匹配和训练采用隐马尔可夫模型,...
介绍了一种基于DSP和FPGA的机器人声控系统。在语音采集上,将DSP芯片TMS320C5509和音频芯片TLV320AIC23相结合进行语音的采集。在软件开发上,开发环境采用CCS 3.1,语音特征向量采用美尔频率倒谱系数,模式匹配和训练采用隐马尔可夫模型,实现了语音指令的识别。在动作控制上,采用FPGA作为机器人头部动作逻辑控制器,使机器人能够根据非特定人的语音命令做出规定的头部动作。
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关键词
语音识别
DSP
FPGA
机器人
美尔频率倒谱系数
隐马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于DSP和FPGA的机器人声控系统设计与实现
被引量:
7
1
作者
刘京诚
高海英
廖志勇
机构
重庆大学光电工程学院
出处
《现代电子技术》
2006年第14期109-112,共4页
文摘
介绍了一种基于DSP和FPGA的机器人声控系统。在语音采集上,将DSP芯片TMS320C5509和音频芯片TLV320AIC23相结合进行语音的采集。在软件开发上,开发环境采用CCS 3.1,语音特征向量采用美尔频率倒谱系数,模式匹配和训练采用隐马尔可夫模型,实现了语音指令的识别。在动作控制上,采用FPGA作为机器人头部动作逻辑控制器,使机器人能够根据非特定人的语音命令做出规定的头部动作。
关键词
语音识别
DSP
FPGA
机器人
美尔频率倒谱系数
隐马尔可夫模型
Keywords
speech
recognition
DSP
FPGA
robot
mel
frequency
cepstrum
coeficient
hidden
Markov
model
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DSP和FPGA的机器人声控系统设计与实现
刘京诚
高海英
廖志勇
《现代电子技术》
2006
7
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