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题名改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别
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作者
张唐圣
高云广
孙晋璐
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机构
山西科技学院智能制造工程学院
太原科技大学电子信息工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第1期289-293,共5页
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基金
山西科技学院校级科研项目(XKY020)
山西省青年基金项目(201901D211285)
山西省教学改革创新项目(J20221582)。
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文摘
针对永磁同步电机部件参数具有延续性关联性特征,机械故障特征难以提取,导致识别精准度较低的问题,研究改进小波变换下的永磁同步电机机械故障识别技术。建立永磁同步电机内定子、转子的同步状态参数数学模型,通过三相方程按照正弦分布变化规律,得到在电机正常同步状态下各项参数的周期性数据,以该值作故障状态特征提取的初始参照。以永磁同步电机内高、低频作为特征提取尺度,基于改进小波包变换完成电机机械故障特征信号重构提取;基于Kalman滤波残差估计算法计算重构信号的故障残差值,与初始状态对比,完成故障识别。经过实验证明,所提方法识别精准度高,可以识别出短路故障下的三相定子电流和电机输出转矩,具有一定的实用价值。
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关键词
永磁同步电机
机械故障
三项残差
特征提取尺度
定子运行
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Keywords
Permanent Magnet Synchronous Motor
mechanical fault expansion status
Three Residuals
Fea-ture Extraction Scale
Stator Operation
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP159
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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