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基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取
被引量:
5
1
作者
金海龙
喻擎苍
+1 位作者
周志宇
武传宇
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2015年第3期405-409,共5页
针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进...
针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线。实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高。
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关键词
秧苗
2G-R—B
meanshift
变换
HOUGH
变换
中心线提取
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职称材料
题名
基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取
被引量:
5
1
作者
金海龙
喻擎苍
周志宇
武传宇
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
浙江理工大学信息学院
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2015年第3期405-409,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51375460)
文摘
针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线。实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高。
关键词
秧苗
2G-R—B
meanshift
变换
HOUGH
变换
中心线提取
Keywords
rice seedling
meanshift
transform
hough transform
center line extraction
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取
金海龙
喻擎苍
周志宇
武传宇
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2015
5
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参考文献
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