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题名基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法
被引量：12
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作者
江淑红
汪沁
张建秋
胡波
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1175-1180,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60572023)
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文摘
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用m ean-shift迭代方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel-based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性.
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关键词
目标跟踪
图像处理
mean—shift方法
特征识别
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Keywords
object tracking
video processing
mean-shift algorithm
feature recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名具有遮挡鲁棒性的目标中心距离加权的跟踪算法
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作者
江淑红
张建秋
胡波
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期29-34,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572023)
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文摘
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的目标图像直方图作为模板,采用mean-shift迭代方法进行目标定位;当目标被部分遮挡时,用"分块匹配"的方法提高算法鲁棒性;对于超过一定像素的较大目标,本算法进行"降采样",大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪。实时视频流的实际跟踪系统验证了该方法的有效性。
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关键词
目标跟踪
图像处理
mean—shift方法
目标遮挡
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Keywords
object tracking
video processing
mean-shift algorithm
object occlusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名UDP协议中丢失图像数据的复原
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作者
芦健平
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机构
中国电信股份有限公司景泰分公司
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出处
《电脑知识与技术》
2010年第7X期5714-5715,共2页
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文摘
信息技术的发展带动了通信网络的迅速发展,它既为计算机网络的发展提供了机遇,又给通信网络的效率和安全提出了更高的挑战。该文针对无线中图像数据丢失问题,利用基于样本块的方法填充丢失数据,不仅能够提高通信网络的效率,而且可以自动恢复丢失的图像数据,实验显示了该方法的有效性。
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关键词
通信网络
基于样本块的方法
UDP协议
mean-shift方法
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Mean-shift的工件自动提取与跟踪方法
被引量：1
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作者
王修琨
张阳
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机构
沈阳建筑大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第11期116-118,122,共4页
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基金
辽宁省教育厅科研专项(LJZ2016018)
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文摘
针对传统的Mean-shift跟踪方法在目标跟踪前需要手动截取目标对象的问题,提出了一种自动提取目标的跟踪方法。该方法在传统的Mean-shift跟踪方法基础上,融入了绝对误差和方法(SAD),通过预先识别目标对象信息并框选出来,实现自动跟踪,提高跟踪效率。采用自动涂胶机作为实验背景,模拟自动涂胶机识别并跟踪目标工件。实验结果表明,该方法通过预先识别有效的提取出目标工件并进行跟踪对准,与传统的Mean-shift方法效果一致,简化了目标跟踪前期步骤,具有较高的效率。
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关键词
目标跟踪
mean-shift跟踪方法
自动提取
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Keywords
target tracking
mean-shift method
automatic extraction
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG65
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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