基于读者视角的文本情感分类 被引量：1

1

作者 卢露 魏登月 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第10期122-125,129,共5页

从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明... 从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明该方法不仅简单有效,而且具有较高的分类性能. 展开更多

关键词 情感分类 情感标签 期望最大化算法 朴素贝叶斯 后验概率

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自然场景图像去雨的可学习混合MAP网络 被引量：5

2

作者 马龙 刘日升 +3 位作者 姜智颖 王怡洋 樊鑫 李豪杰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期277-285,共9页

目的近年来,人工智能成为新兴研究领域,得到越来越多研究机构的关注。图像恢复问题一直是低层次计算机视觉领域的一个研究热点,其中,图像去雨由于其雨线分布的未知性及其求解的病态性,导致难以解决。现有方法存在雨线和背景之间的估计... 目的近年来,人工智能成为新兴研究领域,得到越来越多研究机构的关注。图像恢复问题一直是低层次计算机视觉领域的一个研究热点,其中,图像去雨由于其雨线分布的未知性及其求解的病态性,导致难以解决。现有方法存在雨线和背景之间的估计具有依赖性,难以平衡雨线去除效果与估计背景的清晰程度之间的关系;局限性比较大,训练数据很难涵盖各种场景下的雨图,而测试结果受训练数据的影响,导致难于泛化。针对上述不足,借鉴一般图像恢复问题思路,将模型与以数据驱动的网络相结合,凸显网络与模型各自的优势,提出可学习的混合MAP网络有效地解决图像去雨问题。方法首先基于最大后验估计(MAP)建立含有隐式先验的能量模型,然后通过优化算法将模型分解为背景估计模型和雨线估计模型两部分,以减少背景估计和雨线估计之间的依赖性。对于背景估计模型,通过对模型及优化目标分析采用以数据驱动的去噪残差网络进行建模,保证估计出的背景更清晰;对于雨线估计模型,为避免直接对未知的雨线建模失去准确性,利用高斯混合模型实时刻画输入雨图的雨线先验。结果在合成数据集Rain12及真实雨图上进行实验,通过综合考虑定量分析和定性分析,并与3种基于模型的方法及两种基于深度网络的方法相比,本文方法在去除雨线的同时能够损失的背景信息最少,合成数据集上的平均结构相似性(SSIM)值达到0.92。结论本文通过将基于模型的方法与基于深度网络的方法相结合,既去除了雨线又保证了估计背景的清晰程度,同时也验证了将传统模型与深度网络相结合是一种解决图像恢复问题的有效途径。 展开更多

关键词 图像去雨 可学习混合MAP网络 最大后验估计 高斯混合模型 残差网络

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分层线性模型的最大后验估计 被引量：3

3

作者 张璇 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第1期10-15,共6页

最大后验估计(MAPE)和最大似然估计(MLE)都是重要的参数点估计方法。在介绍一般分层线性模型(HLM)MAPE方法的基础上,给出这种方法的期望最大化算法(EM)的具体步骤,运用对数似然函数的二阶导数推导了MAPE估计的方差估计量。同时运用数据... 最大后验估计(MAPE)和最大似然估计(MLE)都是重要的参数点估计方法。在介绍一般分层线性模型(HLM)MAPE方法的基础上,给出这种方法的期望最大化算法(EM)的具体步骤,运用对数似然函数的二阶导数推导了MAPE估计的方差估计量。同时运用数据模拟比较了EM算法下的MAPE和MLE。对于固定效应的估计,两种方法得到的估计量是一致的。当组数较少时,EM计算的MAPE的方差协方差成分比MLE的更靠近真实值,而且MAPE的迭代次数明显小于MLE。 展开更多

关键词 分层线性模型 最大后验估计 最大似然法 期望最大化算法

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基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波 被引量：2

4

作者 吴丽华 聂丰英 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期113-119,共7页

针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷,提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性,对含噪的红外图像作双树复小波变换;基于... 针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷,提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性,对含噪的红外图像作双树复小波变换;基于对高斯噪声和无噪图像的概率密度分布的假设,在小波域中对无噪图像的小波系数作最大后验估计,实现红外图像的去噪和恢复。红外图像去噪实验证明了方法的有效性,算法在有效去除噪声的同时,对边缘细节的保持和恢复较理想,去噪的图像质量指标PSNR和SSIM比现有的方法分别提高1dB和2%以上。 展开更多

关键词 红外图像去噪 高斯噪声 阈值函数 双树复小波 最大后验估计

原文传递

深度卷积先验引导的鲁棒图像层分离方法及其应用 被引量：1

5

作者 姜智颖 刘日升 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期119-124,共6页

图像层分离是根据任务需要将观测图像分解成两个独立且具有实际意义的组成成分。图像恢复领域中的很多问题在本质上都可以被理解为两个不同层的分离,如自然图像去雨、本质图像分解、反射层去除等。因此,做好图像层分解工作对解决这些问... 图像层分离是根据任务需要将观测图像分解成两个独立且具有实际意义的组成成分。图像恢复领域中的很多问题在本质上都可以被理解为两个不同层的分离,如自然图像去雨、本质图像分解、反射层去除等。因此,做好图像层分解工作对解决这些问题有极大的推动作用。由于这个问题的求解具有病态性,已有的方法大多都是通过设计一个复杂的模型先验来约束所需要的两层。然而,复杂的先验会导致目标函数难以被优化求解,算法的有效性也不能很好地发挥出来。更重要的是,这些方法只能针对其中某一个特定的任务,不能迁移到其他应用上,泛化能力不强。为了弥补上述不足,文中提出了一个自适应的灵活优化框架,将深度网络整合到图像层分离迭代过程中。近年来,深度学习在特征提取上的优势逐步体现,在低级图像处理领域也越来越多地被采用。因此,该算法使用深度结构替代传统模型先验来刻画不同层的特征,同时,为了减少网络对训练数据的依赖并提升算法的有效性,将深度信息与传统优化框架相结合。具体来讲,首先基于MAP(最大后验概率)建立能量函数。然后使用ADMM(交替方向乘子法)将该模型分解成3个子问题。前两个子问题用来估计分离的两层,其中鉴于卷积操作在特征刻画上的优势,使用其作为隐式先验刻画问题属性;最后一个子问题通过优化的手段得到最终的精确结果。通过深度卷积先验引导优化迭代,既保持了深度结构对特征的刻画优势,又保留了传统模型优化的稳定性。最后,将所提方法应用到多种图像恢复问题上,包括自然图像去雨和反射层去除。与同类方法的定性与定量比较表明,所提方法在可视效果和数值结果上均表现出了极大的优势,证明了该方法具有强大的泛化能力和有效性。 展开更多

关键词 层分离 反射层去除 自然图像去雨 残差网络 最大后验概率估计

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基于优化理论的GPS定位解算算法 被引量：1

6

作者 赵鑫 秦红磊 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1219-1223,共5页

针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.... 针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.它是从系统状态量、观测量的联合概率密度函数出发,将估计问题转化成优化问题,用优化问题的解法对系统的状态进行估计.在此基础上,用仿真实验验证了该方法进行定位解算的有效性.实验结果表明该方法完全解决了定位解算中的非线性问题,并拥有较高的定位精度. 展开更多

关键词 定位解算 GPS 优化理论 最大后验概率估计

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基于Markov随机场的新型景像匹配算法 被引量：1

7

作者 徐宝昌 陈哲 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期849-853,共5页

为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法.考虑到在x方向和y方向位置偏差的实时图与基准图之间的灰度分布关系,利用图像上的灰度分布服从Markvov随机场分布这一特性,... 为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法.考虑到在x方向和y方向位置偏差的实时图与基准图之间的灰度分布关系,利用图像上的灰度分布服从Markvov随机场分布这一特性,建立了景像匹配问题的条件概率分布模型.应用最小二乘法和噪声的先验统计信息估计位置偏差的方差,给出了描述基准图与实时图之间灰度偏差的测量模型,确定了测量的统计特性.基于极大后验概率估计准则计算了位置偏差的估值.由于新算法在计算位置偏差估值时用到了被估量和噪声的统计信息,因此具有很高的精度.将该算法与最小二乘景像匹配算法进行了仿真比较.仿真结果表明,新算法的匹配精度达到了0.1～0.2像素,高于最小二乘匹配算法的匹配精度. 展开更多

关键词 景像匹配 MARKOV随机场 最小二乘法 极大后验概率估计

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基于贝叶斯估计的小波图像去噪算法研究

8

作者 范建坤 符祖峰 《新乡学院学报》 2013年第4期275-276,279,共3页

利用拉普拉斯分布作为小波系数的分布模型,用贝叶斯最大后验概率估计法估计小波系数,给出了一种小波域自适应去噪算法.实验结果表明,本文算法与普通的软阈值法相比,可以获得更好的去噪效果.

关键词 贝叶斯 拉普拉斯分布 最大后验概率估计 图像去噪

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5G-NR毫米波HSR上行多用户系统中多普勒频偏估计方法 被引量：6

9

作者 王增浩 杨丽花 +2 位作者 程露 杨龙祥 梁彦 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2019年第6期28-34,共7页

针对5G-NR毫米波高速铁路多用户上行通信系统,文中提出了一种新型的联合环境地图与导频分段的多普勒频偏估计方法。该方法基于高速铁路行驶路线的规律性和可预测性,首先利用环境地图方法获取多普勒频偏的初始估计;为了提高频偏估计精度... 针对5G-NR毫米波高速铁路多用户上行通信系统,文中提出了一种新型的联合环境地图与导频分段的多普勒频偏估计方法。该方法基于高速铁路行驶路线的规律性和可预测性,首先利用环境地图方法获取多普勒频偏的初始估计;为了提高频偏估计精度与满足该场景下大频偏估计范围的需求,采用了基于导频分段的最大后验概率估计方法,该方法将环境地图的初始估计作为先验信息并利用导频分段方法获取最大后验估计。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法的估计范围和精度可以满足5G-NR毫米波高速铁路场景大频偏的估计要求,其估计性能远远优于现有方法,且具有较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 5G-NR 毫米波 高速铁路 多用户上行系统 导频 环境地图 最大后验概率估计

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油藏数值反演数学模型的研究 被引量：1

10

作者 曾亿山 晏忠良 陈峰磊 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1268-1272,共5页

文章利用已知的压力和钻井数据,考虑已知实测数据和误差,根据数值反演理论、高斯牛顿分布和井筒生产数据计算敏感矩阵,并使用梯度法减少目标函数,得到最大可能分布;并通过统计分析方法得到最大可能分布的可信度及其密度函数,最终得到准... 文章利用已知的压力和钻井数据,考虑已知实测数据和误差,根据数值反演理论、高斯牛顿分布和井筒生产数据计算敏感矩阵,并使用梯度法减少目标函数,得到最大可能分布;并通过统计分析方法得到最大可能分布的可信度及其密度函数,最终得到准确度更高的渗透率和孔隙度的分布。为油藏数值模拟提供合理的油藏特性参数,从而为制定油藏开发方案提供有效的科学依据。 展开更多

关键词 数值反演 高斯牛顿法 最大可能分布

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二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进 被引量：1

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作者 刘凤林 胡雪蕾 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期81-84,共4页

针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度模型,同时考虑了领域物品的隐反馈。假设用户评分基于二项分布,通过最大后验估计(MAP)构建目标函数,并用... 针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度模型,同时考虑了领域物品的隐反馈。假设用户评分基于二项分布,通过最大后验估计(MAP)构建目标函数,并用梯度下降法进行参数学习。实验表明,在Movie Lens数据集下,该算法准确度优于原始的二项矩阵分解模型(BMF),其效果接近于SVD++。 展开更多

关键词 推荐系统 隐含语义分析 二项分布 最大后验估计

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