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基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
1
作者
韩璐
刘太豪
+1 位作者
宋海亮
宋佳
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期105-111,176,共8页
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理...
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理效率,实现受电弓碳滑板缺陷的掩膜准确标注,有效减小受电弓滑板的损毁对电力机车运行的影响。最终通过实验验证该算法对受电弓碳滑板缺陷的检测精度和效率有明显的提升作用。
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关键词
改进
mask
R-CNN
掩膜标注准确率
特征提取
损失值优化
受电弓检测
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职称材料
题名
基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
1
作者
韩璐
刘太豪
宋海亮
宋佳
机构
西南石油大学电气信息学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期105-111,176,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51607151)。
文摘
针对传统受电弓碳滑板检测中检测效率低、检测精度差等缺点,提出一种基于Mask R-CNN的优化改进算法。该算法采用铁道部受电弓损坏评定的新规定及实地的样本数据集,通过改进特征提取算法的网络结构以及优化损失值来提高算法对图像的处理效率,实现受电弓碳滑板缺陷的掩膜准确标注,有效减小受电弓滑板的损毁对电力机车运行的影响。最终通过实验验证该算法对受电弓碳滑板缺陷的检测精度和效率有明显的提升作用。
关键词
改进
mask
R-CNN
掩膜标注准确率
特征提取
损失值优化
受电弓检测
Keywords
Improved
mask
R-CNN
mask
labeling
accuracy
Feature
extraction
Loss
value
optimization
Pantograph
detecting
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Mask R-CNN的受电弓碳滑板优化检测算法
韩璐
刘太豪
宋海亮
宋佳
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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