基于DTS数据反演的低渗气藏压裂水平井产出剖面解释新方法 被引量：14

1

作者 罗红文 李海涛 +2 位作者 蒋贝贝 李颖 卢宇 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1639-1645,共7页

分布式温度测试(DTS)正逐渐被用于压裂水平井井下生产状况监测,但基于DTS数据定量解释低渗气藏压裂水平井产出剖面仍是一个巨大难题。基于Levenberg Marquart算法建立了一套DTS数据反演解释模型,并提出了反演目标参数的初始赋值方法,最... 分布式温度测试(DTS)正逐渐被用于压裂水平井井下生产状况监测,但基于DTS数据定量解释低渗气藏压裂水平井产出剖面仍是一个巨大难题。基于Levenberg Marquart算法建立了一套DTS数据反演解释模型,并提出了反演目标参数的初始赋值方法,最终形成了一套基于DTS数据的低渗气藏压裂水平井产出剖面解释方法,实现了基于DTS数据定量解释裂缝参数和产出剖面。采用建立的反演方法,对一口模拟实例井的DTS数据进行了反演解释。结果表明:温度剖面反演结果与"测试值"吻合度较高,产出剖面反演结果与"测试值"也基本一致,验证了该产出剖面解释方法的准确性和可行性。研究成果为低渗气藏压裂水平井产出剖面定量解释和裂缝参数诊断提供了一种实用而精确的新方法。 展开更多

关键词 产出剖面解释 DTS 压裂水平井 Levenberg marquart算法 反演 低渗气藏

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神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用 被引量：50

2

作者 王涛 杨开林 +1 位作者 郭永鑫 霍世青 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1204-1208,共5页

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报.通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报.把... 本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报.通过分析河流冰情特点,开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报.把该模型应用到2004～2005年冰情预报中,提前预报出2004～2005年冰情发生情况,具有良好效果.理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报. 展开更多

关键词 河流冰情 预报 人工神经网络 Levenberg-marquart算法 流凌 封河 开河 水温

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神经网络算法在南水北调冰期输水中的应用 被引量：19

3

作者 王涛 杨开林 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1403-1408,共6页

通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应用到南水北调沿线新乡、安阳、邢台和石家庄2003—2006年气温稳定转负日期预报中,取得良好效果。立冬日作... 通过分析南水北调沿线气候和气温特点,用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络算法进行气温稳定转负日期的预报。把该模型应用到南水北调沿线新乡、安阳、邢台和石家庄2003—2006年气温稳定转负日期预报中,取得良好效果。立冬日作为气温转负日期统计的基准点,提高了预报精度,说明中国传统二十四节气对于冰情预报及其它同气温和气候相关的预报有重要的参考价值。 展开更多

关键词 南水北调 中线工程 冰期输水 BP神经网络 Levenberg-marquart算法 气温稳定转负日期 预报 二十四节气

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通信信号调制识别方法研究 被引量：7

4

作者 熊美英 李迟生 戴仁林 《现代电子技术》 2007年第15期32-33,37,共3页

将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法。针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别。收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Mar... 将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法。针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别。收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Marquart算法对其进行改进。实验结果表明,收敛速度及识别正确率得到明显改善。 展开更多

关键词 小波变换 神经网络 调制识别 Levenberg-marquart算法

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基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法 被引量：11

5

作者 夏玲 姜媛媛 +3 位作者 张杰 孙权 魏念巍 张书婷 《工矿自动化》 北大核心 2021年第2期88-92,115,共6页

针对Buck电路故障诊断方法存在计算量大和准确率低等问题,提出了一种基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法。首先,通过Matlab/Simulink软件平台建立Buck电路的数字孪生模型,并根据Buck电路元器件标称值设置数字孪生模型初始参数;然后,将... 针对Buck电路故障诊断方法存在计算量大和准确率低等问题,提出了一种基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法。首先,通过Matlab/Simulink软件平台建立Buck电路的数字孪生模型,并根据Buck电路元器件标称值设置数字孪生模型初始参数;然后,将采集的Buck电路输出电压信号及运行状态映射到数字孪生模型中,根据数字孪生模型与Buck电路的输出电压建立目标函数,并利用Levenberg-Marquart算法迭代优化目标函数,实现数字孪生模型的更新,最终实现Buck电路元器件参数估计;最后,比较数字孪生模型得到的参数估计值与Buck电路元器件标称值,若二者之差超过标称值20%,表明元器件失效,从而实现Buck电路故障诊断。实验结果表明,该方法对Buck电路元器件参数具有较高的估计精度与诊断可靠性。 展开更多

关键词 BUCK电路 故障诊断 数字孪生 参数估计 Levenberg-marquart算法

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LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究 被引量：10

6

作者 王彦 刘宏立 杨珂 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期49-52,共4页

针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷,研究了levenberg-marquart算法(即LM算法).为解决LM算法中学习速率的选择和逆矩阵的求解这两个严重影响训练时间和收敛精度的问题,采用LU分解法对LM算法进行改进和优化,并通... 针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷,研究了levenberg-marquart算法(即LM算法).为解决LM算法中学习速率的选择和逆矩阵的求解这两个严重影响训练时间和收敛精度的问题,采用LU分解法对LM算法进行改进和优化,并通过MATLAB语言编程实现,将得到的LMBP神经网络PID控制器应用于暖通空调冷冻水循环的控制回路中,将其控制效果与PID控制算法、BP神经网络PID控制算法进行仿真对比研究.研究结果表明,采用LMBP神经网络PID控制器在减少超调量、加快收敛速度、减少稳态误差等方面的性能都得到了明显的改善. 展开更多

关键词 levenberg-marquart算法 反向传播 神经网络 比例积分微分控制 暖通空调系统

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应用优化神经网络算法预报地下水位 被引量：6

7

作者 常亮 解建仓 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期66-70,共5页

根据地下水及其影响因素之间存在的映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-M arquart优化神经网络算法,并用于地下水位的预测.与传统的BP算法相比较,该算法的预测精度较高,计算结果稳定性好,收敛速度快.

关键词 神经网络 Levenberg—marquart算法 地下水位 预报

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三种神经网络在洪水预报中应用的比较 被引量：5

8

作者 侯翔 汤元斌 +1 位作者 刘笃晋 江芝蒙 《计算机系统应用》 2013年第12期35-38,共4页

本文以四川省达州市州河流域的洪水为研究对象,分别采用标准BP算法、Levenberg-Marquart算法和遗传算法来建立洪水预报模型,并对预报结果进行了分析和比较.结果表明:三种算法之中,遗传算法所建立的模型的收敛速度最快,预测结果精度最高... 本文以四川省达州市州河流域的洪水为研究对象,分别采用标准BP算法、Levenberg-Marquart算法和遗传算法来建立洪水预报模型,并对预报结果进行了分析和比较.结果表明:三种算法之中,遗传算法所建立的模型的收敛速度最快,预测结果精度最高,能够避免网络陷入局部极小点. 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 Levenberg—marquart算法 遗传算法 洪水预报

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基于L-M优化神经网络算法的地下水动态模拟与预测 被引量：3

9

作者 常亮 解建仓 +1 位作者 王少波 肖志娟 《地下水》 2005年第5期380-383,共4页

本文根据地下水与其影响因素之间存在的非线性映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种L evenberg-M arquart优化神经网络算法,并将其应用于某地地下水的动态模拟与预测。通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法稳定性好,收敛速度快... 本文根据地下水与其影响因素之间存在的非线性映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种L evenberg-M arquart优化神经网络算法,并将其应用于某地地下水的动态模拟与预测。通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法稳定性好,收敛速度快,预测精度高。 展开更多

关键词 地下水动态 神经网络 Levenberg-marquart算法

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基于神经网络汉语分词模型的优化 被引量：4

10

作者 何嘉 陈琳 《成都信息工程学院学报》 2006年第6期812-815,共4页

针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题,提出利用Levenbery-Marquart算法优化神经网络分词模型。较详细地介绍了所建立的试验系统,并进行了试验分析。优化后的模型可以有效地解决神经网络模型中易陷于局部极小、算法收敛速度慢... 针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题,提出利用Levenbery-Marquart算法优化神经网络分词模型。较详细地介绍了所建立的试验系统,并进行了试验分析。优化后的模型可以有效地解决神经网络模型中易陷于局部极小、算法收敛速度慢等缺点。进一步提高该模型在分词领域中的实用性和分词效率,对于中文信息的自动化处理具有重要意义。 展开更多

关键词 神经网络 汉语分词 Levenbery-marquart算法 BP算法

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改进误差反向传播(BP)神经网络在图像压缩中的应用 被引量：4

11

作者 李季 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期974-979,共6页

针对空间遥感图像数据量剧增的问题,提出一种改进的BP神经网络图像压缩方法。该算法利用Levenberg-Marquart算法提高神经网络的收敛速度,利用α算法提高神经网络的泛化能力。比较分析了新算法和标准BP算法对同一幅图像进行压缩的结果和... 针对空间遥感图像数据量剧增的问题,提出一种改进的BP神经网络图像压缩方法。该算法利用Levenberg-Marquart算法提高神经网络的收敛速度,利用α算法提高神经网络的泛化能力。比较分析了新算法和标准BP算法对同一幅图像进行压缩的结果和性能误差函数。实验结果表明,实验结果表明,标准BP算法在图像压缩比为1/2时,均方误差(MSE)为343.3750;改进后的BP算法在图像压缩比为1/16时,MSE为69.5796,图像压缩比为1/8时,MSE为20.9561,图像压缩比为1/4时,MSE为5.5123。并且利用改进后的算法压缩图像的峰值信噪比均在30dB^40dB之间。改进算法已用于实际工程中,满足实际需求。 展开更多

关键词 BP神经网络 图像压缩 空间遥感图像 Levenberg—marquart算法 a算法

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基于响应面法的堆石体流变模型参数反演

12

作者 解枫赞 包腾飞 +2 位作者 李子阳 张玉霞 任杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第11期141-145,150,共6页

混凝土面板堆石坝具有造价低、抗震性好等优点,但其在蓄水运行后发生流变变形,易造成防渗体结构破坏。为准确预测混凝土面板堆石坝流变变形规律,必须精准确定堆石体的流变参数。为此,首先基于大坝位移监测数据,采用响应面法建立Burgers... 混凝土面板堆石坝具有造价低、抗震性好等优点,但其在蓄水运行后发生流变变形,易造成防渗体结构破坏。为准确预测混凝土面板堆石坝流变变形规律,必须精准确定堆石体的流变参数。为此,首先基于大坝位移监测数据,采用响应面法建立Burgers流变模型参数与堆石坝运行期流变位移之间的响应面函数,通过构造测试样本参数组检验响应面函数的计算精度;其次使用Lev⁃enberg-Marquart算法搜索目标函数最小值,求解出最优参数组合,反演得到流变参数;最后根据反演的流变参数进行有限元正分析,将特征点流变位移与实测值比较,验证响应面函数是否能满足反演要求。算例分析结果表明,各典型监测点有限元法计算位移与响应面函数解析的流变位移的相对误差均小于1.5%,响应面法反演的参数精度较高,响应面法应用于面板堆石坝流变模型参数反演分析是可行的。 展开更多

关键词 堆石坝 响应面法 流变变形 反演 BURGERS模型 Levenberg-marquart算法

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一种基于面阵相机的在线图像拼接方法 被引量：5

13

作者 户鹏辉 于德敏 +1 位作者 许增朴 王永强 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第8期1158-1160,共3页

对于生产流水线上输送较慢的大尺寸工件,利用线阵相机对工件进行检测的成本较高和相机的功效不能完全发挥的缺点,提出了一种基于面阵相机的在线图像拼接方法;该方法能在一定的速度范围内有效地对运动物体整体图像进行实时拼接;在图像匹... 对于生产流水线上输送较慢的大尺寸工件,利用线阵相机对工件进行检测的成本较高和相机的功效不能完全发挥的缺点,提出了一种基于面阵相机的在线图像拼接方法;该方法能在一定的速度范围内有效地对运动物体整体图像进行实时拼接;在图像匹配过程中,该方法运用基于匹配点对误差排序的方法,将正确的匹配提取出来;利用误差阈值内的角点组合来估计单应性矩阵;然后利用Levenberg-Marquart(L-M)非线性优化方法对求得的矩阵参数进行优化得到最终单应性矩阵参数;实验验证结果表明,该方法稳定性好。 展开更多

关键词 面阵相机 误差排序 角点检测 图像拼接 Levenberg-marquart算法

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改进的BP神经网络在松花江干流水位预报中的应用 被引量：1

14

作者 刘文斌 赵思远 +3 位作者 郝振纯 王茂枚 马喜荣 尼玛旦增 《黑龙江大学工程学报》 2015年第4期6-11,共6页

松花江干流水位受上游来水和水库调蓄等多因素的共同作用而表现出非线性响应,采用典型的3层BP神经网络模型来模拟松花江干流肇源、哈尔滨、通河、佳木斯和富锦5个代表站点水位。鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局... 松花江干流水位受上游来水和水库调蓄等多因素的共同作用而表现出非线性响应,采用典型的3层BP神经网络模型来模拟松花江干流肇源、哈尔滨、通河、佳木斯和富锦5个代表站点水位。鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局部极小值等缺点,分别采用Levenberg-Marquart算法和基于遗传算法的BP算法来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分析和比较。结果表明:两种算法收敛速度快,预报精度均能达到预报要求。特别是将遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性有机结合,做到了优势互补,在河流水位预报方面有着广阔的应用前景。 展开更多

关键词 BP神经网络 Levenberg-marquart算法 遗传算法 水位预报

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基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究 被引量：1

15

作者 何世强 马捷中 曾宪炼 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期1011-1013,共3页

结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最... 结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测。 展开更多

关键词 混沌 相空间重构 BP神经网络 Levenberg-marquart算法 飞机舵面卡死

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基于LMBP算法的液压油缸内泄漏故障诊断方法 被引量：2

16

作者 张瑞华 吴谨 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期38-44,共7页

针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和改进的Levenberg-Marguard(LM)神经网络的诊断方法.首先采用LU分解法对LM算法中逆矩阵的求解进... 针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和改进的Levenberg-Marguard(LM)神经网络的诊断方法.首先采用LU分解法对LM算法中逆矩阵的求解进行优化,以加快网络的收敛速度,然后提取压力信号的8个时域参数作为原始特征,采用PCA法对其进行降维和去相关,提取前2个主成分作为最终特征,输入到改进的LM网络中进行故障模式识别,并将诊断结果与LM算法和GA-BP算法进行仿真对比研究.研究结果表明:基于LMBP算法的故障诊断方法在减少识别误差和提高诊断速度等方面取得显著改善,是一种行之有效的液压油缸内泄漏故障诊断方法. 展开更多

关键词 液压油缸内泄漏 故障诊断 Levenberg—marquart算法 主成分分析 BP网络

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能谱熵向量法及改进LM神经网络在液压油缸内泄漏故障诊断中的应用

17

作者 张瑞华 吴谨 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第10期59-64,共6页

针对基于时域组合特征的故障诊断方法的不足,提出一种基于小波包能谱熵分析的液压油缸内泄漏故障诊断方法。分析无杆腔压力信号的时域特征,采用小波包变换提取压力信号的能谱熵并输入到改进LM神经网络进行内泄漏的故障诊断。实验结果表... 针对基于时域组合特征的故障诊断方法的不足,提出一种基于小波包能谱熵分析的液压油缸内泄漏故障诊断方法。分析无杆腔压力信号的时域特征,采用小波包变换提取压力信号的能谱熵并输入到改进LM神经网络进行内泄漏的故障诊断。实验结果表明,无泄漏压力信号的能谱熵向量各元素分布较均匀;而泄漏信号的能谱熵向量各元素差异较大;改进LM神经网络在精度、准确率等方面高于传统BP、LM神经网络。与时域组合特征法进行比较,结果验证算法的高效可检测性。以不同分类器、不同小波基对算法诊断性能的影响进行分析,结果表明,该方法具有很强的稳定性和优越性。 展开更多

关键词 液压油缸内泄漏 故障诊断 能谱熵 levenberg-marquart算法 BP网络

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基于扩展相位的柱面图像拼接算法研究

18

作者 郭三华 曹丽娟 +2 位作者 殷晓辉 任利华 柳光日 《燕山大学学报》 CAS 2009年第6期484-489,共6页

提出了一种柱面图像拼接方法,首先利用扩展相位相关算法获取变换矩阵,将其经过Levenberg-Marquart(LM)算法优化之后获取理想8参数模型,其次利用8参数模型进行同心圆焦距的估计,获取柱面拼接图像的半径,最后对投影后的柱面图像再利用扩... 提出了一种柱面图像拼接方法,首先利用扩展相位相关算法获取变换矩阵,将其经过Levenberg-Marquart(LM)算法优化之后获取理想8参数模型,其次利用8参数模型进行同心圆焦距的估计,获取柱面拼接图像的半径,最后对投影后的柱面图像再利用扩展相位相关算法、加权融合算法进行拼接,实验验证了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 扩展相位相关 Levenberg-marquart算法 焦距估计 图像拼接

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