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有优先权的两个不同型部件冷贮备可修系统 被引量:5
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作者 张民悦 包林涛 段红星 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期152-155,共4页
在开关完全可靠的情况下,研究了由两个不同型、有优先权的部件和一个修理设备组成的冷贮备系统,建立了在部件工作寿命和修理时间均服从一般时间分布的可修模型,并利用Markov更新过程、LS变换、L变换推导出该模型的一些可靠性指标.
关键词 优先权 冷贮备 可修 markov更新过程 可靠性指标
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有优先权2部件开关不完全可靠冷贮备可修系统(Ⅱ) 被引量:5
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作者 包林涛 张民悦 +1 位作者 段红星 郑平 《甘肃科学学报》 2007年第1期60-62,共3页
在开关不完全可靠的情况下,研究了由2个不同型、有优先权的部件和一个修理设备组成的冷贮备系统,建立了在部件及开关工作寿命和修理时间均服从一般时间分布的可修模型,并利用Markov更新过程、L变换推导出该系统的可用度.
关键词 优先权 冷贮备 可修 markov更新过程
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基于修理设备可更换和修理延迟策略的两不同型部件冷贮备可修系统 被引量:2
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作者 魏瑛源 唐应辉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期423-441,共19页
考虑具有修理设备可失效可更换和修理延迟策略且由两个不同型部件组成冷贮备可修系统,利用Markov更新过程理论和全概率分解技术,得到了系统的稳态可用度、首次故障前平均时间、稳态故障频度以及系统等待修理的概率,并且通过引入修理设备... 考虑具有修理设备可失效可更换和修理延迟策略且由两个不同型部件组成冷贮备可修系统,利用Markov更新过程理论和全概率分解技术,得到了系统的稳态可用度、首次故障前平均时间、稳态故障频度以及系统等待修理的概率,并且通过引入修理设备的"广义忙期",获得了修理设备的稳态不可用度和稳态更换频度.最后以数值实例分析了修理延迟时间和修理设备的失效率对系统可靠性指标的影响.在工程应用中特别感兴趣的是稳态可靠性数量指标,希望本文所得结果对系统的优化设计和更换维修提供有用的信息. 展开更多
关键词 冷贮备可修系统 修理延迟 修理设备可更换 markov更新过程 可靠性指标
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基于应力-寿命模型的可修并联系统瞬态可用度分析
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作者 印明昂 孙志礼 +1 位作者 王健 徐璐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第8期1131-1135,共5页
针对绝大多数机械系统部件的破坏形式为疲劳破坏,采用由P-S-N曲线转化而来的通用疲劳寿命分布更适于表示系统中部件的寿命分布。研究的对象为并联系统,部件寿命不服从指数分布,部件的维修时间服从指数分布,并且为每一个部件提供一个维修... 针对绝大多数机械系统部件的破坏形式为疲劳破坏,采用由P-S-N曲线转化而来的通用疲劳寿命分布更适于表示系统中部件的寿命分布。研究的对象为并联系统,部件寿命不服从指数分布,部件的维修时间服从指数分布,并且为每一个部件提供一个维修工,修复后可以恢复如新。利用Markov更新过程以及数值积分求得单部件的瞬态可用度计算公式,再利用单调关联系统的特点求得系统可用度与部件可用度之间关系,得出并联系统的瞬态可用度计算公式。以两个部件组成的并联系统为例,部件寿命分布服从某种材料的通用疲劳寿命分布,并利用Monte Carlo方法对该系统进行了验证。与模拟方法相比,利用Markov更新过程可以在更短的时间求得更精确的瞬态可用度计算结果。因此为部件寿命分布形式多样的复杂系统求解瞬态可用度提供理论基础。 展开更多
关键词 可靠性 markov更新过程 瞬态可用度 单调关联系统
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软件再生中多状态非固定周期检测策略优化
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作者 张军 郑彬 何盼 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2453-2463,共11页
为减少集成制造软件系统维护成本,非固定周期检测主要用于触发软件再生。现有针对该策略优化的研究中,采用的可靠性目标或约束在整个软件运行周期内固定不变,无法根据软件运行状态动态调整。故提出一种多状态非固定周期检测策略及其优... 为减少集成制造软件系统维护成本,非固定周期检测主要用于触发软件再生。现有针对该策略优化的研究中,采用的可靠性目标或约束在整个软件运行周期内固定不变,无法根据软件运行状态动态调整。故提出一种多状态非固定周期检测策略及其优化方法。该策略将不同状态区间内的检测目标可靠性作为决策变量,以最小化系统维护成本为目标,建立优化模型动态确定最优检测周期。基于非固定检测策略的Markov半更新过程特性,建立多状态可靠性约束下离散化的维护成本评估模型,通过遗传算法求解最优策略配置参数,进一步得到最优检测周期。实验结果表明,与现有单状态非固定周期检测方法相比,平均可降低约5.32%的系统维护成本,最高可降低约11%维护成本。 展开更多
关键词 非固定周期检测 软件再生 markov更新过程 可靠性优化
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