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题名考虑电网运行状态和结构关联的连锁故障序列预测
被引量：6
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作者
杨植雅
李华强
黄文婧
余雪莹
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力建设》
北大核心
2017年第11期73-80,共8页
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文摘
针对传统连锁故障考虑因素单一的不足,该文提出一种综合考虑电网运行状态和网络结构的连锁故障预测方法。首先,根据系统运行状态,建立潮流相关的线路故障概率模型和基于Markov方法的隐性故障模型;其次,基于复杂网络理论,提出网络电气结构和保护关联区间,建立故障级间的结构关联模型;最后,兼顾故障后系统运行状态和网络结构的变化,提出连锁故障预测方法,从而辨识出最易受初始扰动影响的下级故障及其影响范围,使预测结果更加符合电网实际运行情况。基于IEEE 30节点系统仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
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关键词
markov保护模型
隐性故障
结构关联度
电气结构
关联区间
连锁故障序列
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Keywords
markov protection model
hidden failure
structural relevance
electrical structure
relevance zone
cascading failures sequence
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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