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基于CA-Markov模型的石羊河流域生态承载力时空格局预测 被引量：62
1
作者 岳东霞 杨超 +2 位作者 江宝骅 郭建军 徐晓锋 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1993-2003,共11页
生态承载力是区域可持续发展的重要物质基础。为了探讨我国干旱区内陆河流域未来生态承载力的时空格局变化,以石羊河流域为研究区,基于该流域1992、2002年和2012年3期Landsat TM遥感影像,选取10个影响生态承载力变化的主要驱动因素,利... 生态承载力是区域可持续发展的重要物质基础。为了探讨我国干旱区内陆河流域未来生态承载力的时空格局变化,以石羊河流域为研究区,基于该流域1992、2002年和2012年3期Landsat TM遥感影像,选取10个影响生态承载力变化的主要驱动因素,利用元胞自动机-马尔科夫模型(CA-Markov),以土地利用预测为切入点,对该流域2022年的生态承载力时空格局进行了模拟预测。首先基于1992—2002年数据预测了2012年石羊河流域土地利用状况,并与当年实际土地利用状况进行对比和验证,结果显示:Kappa系数为0.7956,说明本文所选用的预测方法预测结果可靠,可以用于该流域土地利用预测;其次,以2012年为起始年,模拟预测了2022年土地利用空间数据,并计算生态承载力时空格局,结果显示:2022年石羊河流域单位面积生态承载力与1992年、2002年和2012年相比整体空间分布格局变化不大,但区域内部变化却呈明显的空间分异特征;1992—2022年流域生态承载力总量以2002年为拐点呈先减少后增加的趋势,其中建设用地的生态承载力增加最为显著;预测可知,较2012年,2022年流域上游山区的林地、中游绿洲的建筑用地生态承载力均增加较快,且呈现较明显的斑块聚集,而中、下游绿洲区耕地、草地生态承载力增、减变化复杂,斑块分布较为离散和破碎;2012—2022年土地利用类型将发生频繁转换,导致流域生态承载力结构组成变化较大,其中未利用地的转出对2022年流域生态承载力的增加贡献突出。研究结果表明自2002年以后,该流域实施的退耕还林还草、关井压田等生态工程已经并将继续对该流域生态效益的提高起到积极的作用。 展开更多
关键词 石羊河流域 生态承载力 CA-markov 预测 时空格局
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矿井涌水量的灰色马尔可夫预报模型 被引量：28
2
作者 钱家忠 朱学愚 +1 位作者 吴剑锋 潘国营 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期71-75,共5页
将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链理论相结合,提出了灰色马尔可夫预报模型以预报矿井涌水量.该模型针对灰色数据系列首先建立GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态概率转移矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,可提高波... 将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链理论相结合,提出了灰色马尔可夫预报模型以预报矿井涌水量.该模型针对灰色数据系列首先建立GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态概率转移矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,可提高波动性较大的随机变量的预报精度.实例计算表明:灰色马尔可夫预报模型精度明显高于GM(1,1)模型及GM(1,1)残差修正模型.该结论拓宽了灰色预报模型的应用范围,为矿井涌水量的科学预报提供了一种新方法. 展开更多
关键词 灰色系统 可尔可夫链 马尔可夫模型 矿井涌水量
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基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测 被引量：27
3
作者 李黔湘 王华斌 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第10期1541-1546,共6页
基于TM卫星遥感数据，在GIS技术支持下，建立了涨渡湖流域土地利用数据库；通过提取湿地信息，运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年～2015年的数量变化进行预测；运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度... 基于TM卫星遥感数据，在GIS技术支持下，建立了涨渡湖流域土地利用数据库；通过提取湿地信息，运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年～2015年的数量变化进行预测；运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图，并从人文因素方面阐述了变化的原因。研究表明：涨渡湖流域到2015年湿地的变化趋势是坑塘较目前增加1713．4hm^2，主要围绕涨渡湖流域分布，水田减少2083．1hm^2，主要分布在涨渡湖流域上部；耕地减少277．8hm^2，主要在涨渡湖流域的东部以及南部；建设用地增加544．3hm^2，主要分布在涨渡湖的北部。总的趋势是除水库坑塘、滩地、沼泽呈现增加趋势，其余河渠、湖泊和水田均呈现减少态势。非湿地变化趋势是草地、建设用地增加，耕地和林地减少。流域土地利用变化的主要因素是围湖造田和城市化等。 展开更多
关键词 RS GIS 马尔柯夫链模型 预测 土地利用格局变化 涨渡湖流域
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2000—2018年深圳市植被覆盖动态变化与预测 被引量：28
4
作者 吴炳伦 孙华 +2 位作者 石军南 张雨田 石灵杰 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3777-3785,共9页
采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳... 采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳市植被覆盖呈明显的地域分异特征,在区域上表现为东部大于西部、南部大于北部,此分异特征与区域地形效应具有良好的一致性。植被覆盖度重心的空间迁移特征为西北-东南-西北,迁移速率为551.2 m·a-1,此进程与深圳市城市化进程密切相关。2000—2018年间,深圳市植被覆盖度总体呈改善趋势,改善速率为0.005·a-1,其中,植被覆盖度显著改善和退化的面积比例分别为30.8%和12.8%。采用CA-Markov方法分理论、自然两种情景对深圳市2024年土地覆盖/利用类型进行预测,两种预测方法所得土地覆盖/利用类型的面积所占比例之间没有显著差异,其差异阈值在0~1.2%。与2018年之前相比,2024年深圳市乔木林、耕地等转化为建设用地的比例将明显减少,但供需矛盾仍然紧张。 展开更多
关键词 植被覆盖度 重心迁移 CA-markov模型 预测 深圳市
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汽车转向时驾驶员驾驶意图辨识与行为预测 被引量：26
5
作者 宗长富 杨肖 +1 位作者 王畅 张广才 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期27-32,共6页
提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)相结合的模型,用于实现驾驶意图辨识和驾驶行为预测,从而达到辅助驾驶和提高主动安全性的目的。通过驾驶模拟器获得双移线和直线行驶的数据,通过结合HMM和ANN建立了驾驶员意图辨... 提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)相结合的模型,用于实现驾驶意图辨识和驾驶行为预测,从而达到辅助驾驶和提高主动安全性的目的。通过驾驶模拟器获得双移线和直线行驶的数据,通过结合HMM和ANN建立了驾驶员意图辨识和行为预测模型,对驾驶员意图和行为在紧急转向、正常转向和直线行驶三种工况下的操作分别进行了辨识和预测。实验结果表明,该模型在给定车速下能够准确辨识当前的驾驶意图和较为精确预测驾驶员的驾驶行为。 展开更多
关键词 车辆工程 隐马尔可夫模型 人工神经网络 驾驶意图辨识 行为预测
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基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测 被引量：25
6
作者 王义民 于兴杰 +1 位作者 畅建霞 黄强 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期14-17,57,共5页
讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.
关键词 BP神经网络 马尔柯夫预测 黄金分割率 “马氏性”检验 径流量预测
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基于CA-Markov模型的山东省临沂市土地利用格局变化研究及预测 被引量：27
7
作者 汪佳莉 吴国平 +1 位作者 范庆亚 崔敬涛 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期212-216,共5页
以山东省临沂市为例,基于1990年、2000年和2010年Landsat TM影像数据,运用马尔科夫(Markov)转移矩阵及地学信息图谱理论分析20a的土地利用格局变化,并利用CA-Markov模型对2020年研究区域的土地利用类型进行预测和模拟。结果表明:(1)耕... 以山东省临沂市为例,基于1990年、2000年和2010年Landsat TM影像数据,运用马尔科夫(Markov)转移矩阵及地学信息图谱理论分析20a的土地利用格局变化,并利用CA-Markov模型对2020年研究区域的土地利用类型进行预测和模拟。结果表明:(1)耕地面积不断减少,但仍为研究区域的基质景观,建设用地面积不断增加,耕地转移成建设用地是土地转移的主要轨迹。(2)耕地—耕地—耕地为代表的稳定型图谱的面积最大,分布最广;反复变化型图谱所占比例较小。(3)2020年土地利用类型预测结果显示,土地利用格局将保持1990—2010年的变化趋势,耕地面积主要转出为建设用地。区域的优势景观仍为耕地,其次为建设用地;林地、水体、草地和未利用地面积变化较小,处在相对的动态平衡状态。研究结果为临沂市土地资源社会经济和环境生态协调发展提供了重要的参考依据。 展开更多
关键词 CA-markov模型 临沂市 土地利用 地学信息图谱理论 预测
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近40 a三江源地区土地利用变化动态分析及预测 被引量：25
8
作者 许茜 李奇 +3 位作者 陈懂懂 罗彩云 赵新全 赵亮 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期695-704,共10页
针对三江源草地退化、水土流失及环境恶化等问题,根据三江源1980—2015年7期1∶100 000土地利用数据集,运用Arc GIS 10.0空间统计分析工具,定性与定量相结合的方法分析了该区土地利用时空动态变化及未来变化趋势,结果表明：（1）研究期... 针对三江源草地退化、水土流失及环境恶化等问题,根据三江源1980—2015年7期1∶100 000土地利用数据集,运用Arc GIS 10.0空间统计分析工具,定性与定量相结合的方法分析了该区土地利用时空动态变化及未来变化趋势,结果表明：（1）研究期土地利用变化显著,分为3个时期：前15 a（1980—1995年）草地退化,中间5 a（1995—2000年）土地利用变化缓慢,后15 a（2000—2015年）退化草地恢复。（2）从土地利用结构看,1980—2015年,低、高覆盖度草地、水域、建设用地波动上升,未利用地明显减少,减少了17.61%,中覆盖度草地和林地基本不变,草地总面积增加了13.45%,主要由未利用土地转化而来。（3）从土地利用类型转化看,以低中高覆盖度草地、未利用土地与水域之间的转化为主。（4）据CA-Markov模型预测：水域基本保持不变,高、低覆盖度草地、未利用土地、耕地和建设用地面积不断增加,林地面积减少。（5）人口、经济结构变化及政策的实施是土地利用变化的主要原因,生态资产的供需平衡是驱动因子。因此提出加强基础文化建设、保护天然草地、优化土地利用生产模式,使土地得到合理利用,促进该区可持续发展。 展开更多
关键词 土地利用/土地覆被变化 CA-markov模型 趋势预测 供需平衡 利用类型 三江源
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基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测 被引量：19
9
作者 于兴杰 畅建霞 +1 位作者 黄强 王义民 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期69-72,共4页
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了G... 针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型。最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性。结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落入区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 “马氏性”检验 马尔柯夫预测 灰色马尔科夫预测 径流量预测
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灰色马尔柯夫模型在地表水体DO浓度预测中的应用 被引量：11
10
作者 李志强 王世俊 《重庆环境科学》 北大核心 2002年第3期35-37,共3页
灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型 ,被广泛的应用于社会、经济的预测中。本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段 DO浓度进行了预测。经验证 ,灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体 DO浓度预测 ,并具有相当高的精度。在此基础上 ,作者提... 灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型 ,被广泛的应用于社会、经济的预测中。本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段 DO浓度进行了预测。经验证 ,灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体 DO浓度预测 ,并具有相当高的精度。在此基础上 ,作者提出了改进的建议 。 展开更多
关键词 灰色马尔柯夫模型 地表水体 DO浓度 预测 水质评价 平原河段 溶解氧
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基于随机模糊理论和改进马尔科夫法的变压器寿命评估 被引量：18
11
作者 赵飞 眭欢然 +3 位作者 戴岩 武红梅 马燕峰 赵广忠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期39-44,共6页
为了全面评估变压器的剩余寿命,从变压器性能衰退的角度和健康指数特性出发,考虑变压器寿命相关因素,采用变压器寿命评估三级系统,给出了变压器历年健康指数计算方法。基于变压器的历年健康指数,在传统马尔科夫预测模型的基础上,建立了... 为了全面评估变压器的剩余寿命,从变压器性能衰退的角度和健康指数特性出发,考虑变压器寿命相关因素,采用变压器寿命评估三级系统,给出了变压器历年健康指数计算方法。基于变压器的历年健康指数,在传统马尔科夫预测模型的基础上,建立了改进的马尔科夫预测模型。考虑了不确定性因素对模型的影响,进行了不确定性修正,实现对变压器的寿命预测。通过某火电厂的实际算例验证了评估方法的可行性。 展开更多
关键词 变压器 随机模糊 健康指数 改进马尔科夫模型 不确定性 寿命预测
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基于云推理及加权隐式半Markov模型的变压器故障预测 被引量：17
12
作者 周湶 孙超 +3 位作者 安文斗 李剑 廖婧舒 邹迪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2268-2275,共8页
为分析电力变压器运行过程中的状态变化并准确预测潜伏故障,在现有研究基础上建立了基于云推理及加权半Markov退化模型(HSMM)的变压器故障预测方法。利用云理论对故障变压器油中气体样本数据训练以发掘对应定性云概念,并构建油中气体状... 为分析电力变压器运行过程中的状态变化并准确预测潜伏故障,在现有研究基础上建立了基于云推理及加权半Markov退化模型(HSMM)的变压器故障预测方法。利用云理论对故障变压器油中气体样本数据训练以发掘对应定性云概念,并构建油中气体状态空间。基于变压器运行状态变化规律分析引入老化因子,通过多步长加权方法在Markov链中引入历史运行状态信息,构建了加权HSMM退化模型对变压器运行状态进行预测。若预测DGA表征的变压器运行状态处于异常时,利用构建的云推理组合规则发生器对变压器故障类型进行诊断。多实例分析验证表明:基于加权HSMM退化模型能准确预测变压器运行状态;相较于其它常用预测方法,其在非等间隔观测数据或出现波动情况下鲁棒性及准确性更佳;结合基于云推理机制的故障诊断方法能实现变压器状态的准确预测和故障诊断。 展开更多
关键词 云理论 markov模型 故障诊断 状态预测 关联规则 油中溶解气体分析
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灰色-马尔科夫模型在大坝内部变形预测中的应用 被引量：17
13
作者 沈哲辉 黄腾 唐佑辉 《测绘工程》 CSCD 2015年第2期69-74,共6页
传统的灰色-马尔科夫模型一般都是等时距的。针对样本不能满足等时距的需要,通过一定方法将样本等时距化,用多变量灰色模型MGM(1,n)与马尔科夫转移矩阵相结合对等时距样本进行建模,建立非等时距的灰色-马尔科夫模型。文中结合某大坝内... 传统的灰色-马尔科夫模型一般都是等时距的。针对样本不能满足等时距的需要,通过一定方法将样本等时距化,用多变量灰色模型MGM(1,n)与马尔科夫转移矩阵相结合对等时距样本进行建模,建立非等时距的灰色-马尔科夫模型。文中结合某大坝内部水平位移实测数据,用此模型进行建模。结果表明,灰色-马尔科夫模型不仅比灰色模型的拟合精度高,而且提高了预测精度。 展开更多
关键词 非等时距 灰色模型MGM(1 n) 马尔科夫模型 大坝 变形监测 位移预测
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基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析 被引量：16
14
作者 张俊平 李净 《中国农学通报》 2017年第4期105-110,共6页
研究以张掖市甘州区为例,以黑河流域2000年和张掖市2007年土地利用/土地覆盖(LUCC)数据集的矢量数据、2014年Landsat 8 OLI_TIRS 8月份遥感影像和Google Earth影像为数据源,以Arc GIS10.1、ENVI 4.8和IDRISI 17.00为计算平台,利用CA-Mar... 研究以张掖市甘州区为例,以黑河流域2000年和张掖市2007年土地利用/土地覆盖(LUCC)数据集的矢量数据、2014年Landsat 8 OLI_TIRS 8月份遥感影像和Google Earth影像为数据源,以Arc GIS10.1、ENVI 4.8和IDRISI 17.00为计算平台,利用CA-Markov模型对2014年土地利用变化进行模拟和预测,并将预测结果与2014年甘州区LUCC解译数据作对比分析,其Kappa系数为87.87%,表明预测与现实一致性较佳。最后对2021年甘州区土地利用分类进行模拟和预测。从预测结果可以看出:2000—2021年间甘州区耕地面积和建设用地面积呈现较快的增长趋势,未利用地面积呈现较快的减少趋势;林地和水域呈现缓慢地增长趋势;草地面积变化较小。简要分析了其变化原因主要归因于政策、社会经济、人口和科学技术几方面。对2021年甘州区土地利用变化的预测研究结果可为该区土地利用合理规划管理及经济发展政策的制定提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 CA-markov模型 Kappa系数 土地利用变化 土地利用预测
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中国北方农牧交错带土地利用变化及预测分析 被引量：16
15
作者 高廷 王静爱 +1 位作者 李睿 岳耀杰 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期52-57,共6页
中国北方农牧交错带是我国重要的生态脆弱区和生态屏障,土地利用变化迅速。文中基于遥感数据探讨了20年来北方农牧交错带的土地利用变化;基于2008年的土地利用现状并运用CA-Markov模型,模拟了未来10年(2018)后的土地利用变化情况。结果... 中国北方农牧交错带是我国重要的生态脆弱区和生态屏障,土地利用变化迅速。文中基于遥感数据探讨了20年来北方农牧交错带的土地利用变化;基于2008年的土地利用现状并运用CA-Markov模型,模拟了未来10年(2018)后的土地利用变化情况。结果表明:近20年随着耕地比例下降、林地比例升高,农牧交错带土地利用结构比例趋于合理化,农业用地转为牧业用地和牧业用地转为农业用地是区域土地利用转化的基本特征,影响土地利用变化的主要因素有中国北方气候暖干化趋向,国家实施的生态建设工程以及区域产业结构调整等;如果仍然继续实施目前退耕还林还草的土地利用政策,未来北方农牧交错带土地利用格局将向合理化方向发展,并最终趋于稳定。研究成果可为农牧交错带土地利用优化提供科学依据。 展开更多
关键词 北方农牧交错带 土地利用变化 CA-markov模型 预测
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基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法 被引量：16
16
作者 孙璐 郁烨 顾文钧 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期92-98,共7页
分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运... 分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分。以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型。以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正。分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95%、0.30%。可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测。 展开更多
关键词 汽车保有量预测 隐马尔可夫模型 主成分分析 回归分析 灰色预测
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基于CA-Markov的土地利用变化及预测研究——以巩义市鲁庄镇为例 被引量：16
17
作者 霍明明 张轶莹 陈伟强 《中国农学通报》 2015年第12期279-284,共6页
土地利用变化模拟是当今土地利用变化研究中的前沿和热点,合理的预测能为规划决策提供科学的依据。通过对鲁庄镇1987、2000、2013年3期遥感影像进行判读和解译,在此基础上结合土地利用转移矩阵、动态度、年均变化率分析土地利用时空变... 土地利用变化模拟是当今土地利用变化研究中的前沿和热点,合理的预测能为规划决策提供科学的依据。通过对鲁庄镇1987、2000、2013年3期遥感影像进行判读和解译,在此基础上结合土地利用转移矩阵、动态度、年均变化率分析土地利用时空变化特征。采用CA-Markov模型对2013年土地利用格局进行模拟,模拟结果的面积误差平均为15.3%,总体空间精度达到81.1%,有较高的置信度。再利用该模型对鲁庄镇2026年土地利用格局进行模拟。结果显示:2026年土地利用类型变化较明显,耕地、未利用地持续减少,但减少速率变缓。农村居民点继续缓慢增长,林地有小幅增加。建设用地增加主要是通过占用耕地实现。因此,需要政府在土地利用总体规划指导下,加强对耕地的保护,限制盲目无节制的建设占用耕地,对林地加强生态保育,以促进社会、经济、生态协调发展。 展开更多
关键词 土地利用变化 马尔科夫模型 元胞自动机 预测
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基于马尔可夫模型的高校师资队伍预测方法 被引量：13
18
作者 魏国孝 李文华 《宁夏大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期309-310,共2页
根据高校师资队伍的变化趋势,将教师在高校内外的流动和转移归结为一种概率统计和概率预测问题,并应用马尔可夫模型预测其在未来某一特定时期内可能出现的状态,为高校人力资源管理提供了量化的依据,有利于形成一支结构合理、高效精干的... 根据高校师资队伍的变化趋势,将教师在高校内外的流动和转移归结为一种概率统计和概率预测问题,并应用马尔可夫模型预测其在未来某一特定时期内可能出现的状态,为高校人力资源管理提供了量化的依据,有利于形成一支结构合理、高效精干的师资队伍. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 高校师资队伍 预测
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基于Logistic-Markov方法的土地利用结构变化多因素驱动预测模型研究与应用 被引量：14
19
作者 余德贵 吴群 《水土保持通报》 CSCD 2017年第1期149-154,160,共7页
[目的]探索土地利用结构变化的驱动规律及其预测方法,为在社会经济快速发展背景下抑制建设用地扩张、优化城乡土地利用等提供决策参考。[方法]利用主成分分析,Logistic,Markov等方法研究土地利用结构变化的驱动力,分析土地利用结构状态... [目的]探索土地利用结构变化的驱动规律及其预测方法,为在社会经济快速发展背景下抑制建设用地扩张、优化城乡土地利用等提供决策参考。[方法]利用主成分分析,Logistic,Markov等方法研究土地利用结构变化的驱动力,分析土地利用结构状态转移矩阵与驱动因素的数量关系,构建基于多因素驱动的土地利用结构变化预测模型。[结果]以地处"长三角"经济区的江苏省泰兴市为例,测算了城镇发展、经济发展和管理政策等土地利用结构变化驱动力,其中城镇工矿用地扩张的驱动力增加了25.85%,耕地减少的驱动力则降低了22.21%,并预测分析了2010—2020年的土地利用结构变化特征,预测精度相对提高了0.52%。[结论]多因素驱动的土地利用结构变化预测方法,能够科学地诠释土地利用结构变化及其驱动力的作用机理,可以提高预测精度,为分析区域土地利用变化规律提供一种新方法。 展开更多
关键词 土地利用结构变化 主成分分析 Logistic-markov model 多因素驱动 预测模型
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基于灰色马尔可夫模型的我国卫生总费用预测及影响因素研究 被引量：15
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作者 王延赏 李浣青 +4 位作者 孙华君 邹佳辰 马骏 崔壮 杜汋 《中国社会医学杂志》 2020年第1期89-91,共3页
目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的... 目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的影响因素进行分析。结果未来几年我国卫生总费用将会稳步增长,整个筹资结构将呈现以社会卫生支出为主流的局面;人均GDP和全科医生人数与卫生总费用的增长具有较高关联度,分别为0.90和0.77。结论卫生总费用的不合理上涨与筹资结构的构成失调,将对我国卫生事业的协调发展造成负面影响,精确把握卫生总费用的影响因素,对于卫生事业的稳步发展具有重要意义。 展开更多
关键词 卫生费用 灰色马尔可夫模型 预测 灰色关联分析
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