利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通...利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通流的比较,可验证该模型的可行性和有效性,以及利用模拟交通流发生器产生的模拟交通能实际交通流进行仿真分析,效果良好。展开更多
使用贝叶斯方法估计了正态逆高斯扩散模型,该方法首先使用Eu ler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似似然函数。证明了M CM C方法是分析正态逆高斯扩散模型的有效工具,由M CM C方法抽样所得的后验分布可...使用贝叶斯方法估计了正态逆高斯扩散模型,该方法首先使用Eu ler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似似然函数。证明了M CM C方法是分析正态逆高斯扩散模型的有效工具,由M CM C方法抽样所得的后验分布可以用来进行统计推断。模拟试验表明:正态逆高斯扩散能够体现资产收益的许多经验特征,如泰勒效应、尖峰厚尾等。展开更多
文摘利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通流的比较,可验证该模型的可行性和有效性,以及利用模拟交通流发生器产生的模拟交通能实际交通流进行仿真分析,效果良好。
文摘使用贝叶斯方法估计了正态逆高斯扩散模型,该方法首先使用Eu ler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似似然函数。证明了M CM C方法是分析正态逆高斯扩散模型的有效工具,由M CM C方法抽样所得的后验分布可以用来进行统计推断。模拟试验表明:正态逆高斯扩散能够体现资产收益的许多经验特征,如泰勒效应、尖峰厚尾等。
