期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型 被引量：21
1
作者 张静 褚晓红 +4 位作者 黄学安 范文 陈雁 万泉 赵加奎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页
构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均... 构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 光伏系统 SVM 加权马尔科夫链 出力预测 残差修正
下载PDF
基于灰色马尔科夫链模型的交通事故预测 被引量：5
2
作者 艾克热木.艾合买提 阿肯江.托呼提 王立晓 《交通科技与经济》 2015年第4期86-89,共4页
以灰色GM（1,1）模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM（1,1）,对灰色GM（1,1）模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐市交通事故的历史数据对2014∽2016年的交通事故伤亡人数进行预测。结果表明：当利用灰色马... 以灰色GM（1,1）模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM（1,1）,对灰色GM（1,1）模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐市交通事故的历史数据对2014∽2016年的交通事故伤亡人数进行预测。结果表明：当利用灰色马尔科夫链GM（1,1）模型时,平均相对误差从单一GM（1,1）模型的4.32%降到1.67%,误差减少2.65%,预测结果更加可靠,能够为乌鲁木齐市采取有效措施预防交通事故的发生,提供可靠理论依据。 展开更多
关键词 交通事故预测 灰色GM(1 1)模型 马尔科夫链 误差修正
下载PDF
采用GRU-MC混合算法的锂离子电池RUL预测 被引量：3
3
作者 姚远 陈志聪 +2 位作者 吴丽君 程树英 林培杰 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期169-174,共6页
锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池管理系统的重要组成部分.为解决锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出一种基于门控循环单元和马尔科夫链的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.首先,对数据进行数据清洗和数据规范,选择构建特... 锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池管理系统的重要组成部分.为解决锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出一种基于门控循环单元和马尔科夫链的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.首先,对数据进行数据清洗和数据规范,选择构建特征矩阵;然后,搭建基于门控循环单元网络的预测模型,并运用马尔科夫链算法对预测模型的初步结果进行误差修正,得到最终的预测结果.最后在多个公共数据集上验证该方法的性能,并与卷积神经网络、长短期记忆网络等多种算法进行对比.结果表明,该方法在锂离子电池的剩余使用寿命预测方面表现出优异的性能. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 门控循环单元 马尔科夫链 误差修正
下载PDF
利用马尔科夫链修正的变维分形模型及其应用 被引量：3
4
作者 叶伟 马福恒 周海啸 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期111-115,共5页
以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性,且数据出现较强的非线性时,将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系,基于分形理论,将常维分形改进为变维分形,并据此建立相应的数学模型,通过短期监测数据进行预测。考虑到变... 以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性,且数据出现较强的非线性时,将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系,基于分形理论,将常维分形改进为变维分形,并据此建立相应的数学模型,通过短期监测数据进行预测。考虑到变维分形得到的预测结果不可避免地存在一定的波动误差,对此,利用马尔科夫链(Markov)无后效性的特点对预测结果进行修正,从而提高预测精度。以西溪水库的监测资料数据为样本,建立其马尔科夫链-变维分形预测模型,结果显示最大误差修正值可达0.89%,占原预测误差的67.9%,表明利用马尔科夫链修正的变维分形模型能有效地减小误差,提高预测精度。 展开更多
关键词 大坝安全监测 变维分形 马尔科夫链 误差修正
下载PDF
MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2
5
作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页
提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测
下载PDF
基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析 被引量：2
6
作者 马相芬 王文彬 《科技通报》 北大核心 2014年第2期83-85,129,共4页
为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对... 为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。 展开更多
关键词 软件可靠性 鲁棒性 马尔可夫链模型 误差修正
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部