一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型 被引量：21

1

作者 张静 褚晓红 +4 位作者 黄学安 范文 陈雁 万泉 赵加奎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页

构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均... 构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。 展开更多

关键词 光伏系统 SVM 加权马尔科夫链 出力预测 残差修正

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基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测 被引量：19

2

作者 韩婷婷 吴世跃 王鹏军 《工矿自动化》 北大核心 2014年第3期28-31,共4页

针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦... 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦斯浓度进行分析预测。实际应用结果表明,经马尔科夫残差修正后的瓦斯浓度预测值与实测值的最大相对误差从14%减小到6%,修正后的瓦斯浓度变化曲线更接近实际瓦斯浓度变化趋势。 展开更多

关键词 瓦斯浓度预测 马尔科夫链 残差修正 灰色神经网络

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基于EEMD-GRU-MC的短期风功率组合预测方法 被引量：5

3

作者 吴慧军 郭超雨 +1 位作者 苏承国 王沛霖 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期66-73,共8页

针对风功率间歇性强、随机波动性大而导致的模型预测精度不高的问题,将数据分解技术、基于人工智能的预测模型和误差修正技术结合起来,提出一种集成集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、门控循环单元(gated ... 针对风功率间歇性强、随机波动性大而导致的模型预测精度不高的问题,将数据分解技术、基于人工智能的预测模型和误差修正技术结合起来,提出一种集成集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和马尔科夫链(Markov chain,MC)的短期风功率组合预测方法(EEMDGRU-MC)。首先,利用EEMD算法将历史风功率序列分解为一组相对平稳的子序列,以减少随机波动分量和无序噪声对预测模型的影响;然后,使用GRU模型分别对各子序列进行预测,并将各子序列的预测值叠加得到初步的预测结果;最后,为了进一步提高预测精度,利用MC预测残差的未来状态,对EEMD-GRU模型的预测结果进行修正。以云南省某风电场的短期功率预测为例对本文方法进行了验证,大量算例结果表明,相比于ARIMA、LSTM、GRU、EEMD-LSTM和EEMD-GRU模型,所提出的组合预测方法具有更强的预测精度和泛化能力,在不同季节的平均绝对预测误差均小于2%,表现出良好的短期风电功率预测前景。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 门控循环单元 马尔科夫链修正 短期风功率预测

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非等时距灰色-马尔科夫链模型在深基坑变形预测中的应用 被引量：8

4

作者 邹宗民 王冠 +2 位作者 徐磊 王有志 徐刚年 《北京测绘》 2019年第1期84-89,共6页

针对深基坑变形难以建立准确的计算模型进行预报问题,本文运用非等时距灰色-马尔科夫链对深基坑变形量进行预测。首先基于原始实测数据,建立非等时距灰色预测模型;然后采用马尔科夫链对预测值残差序列进行修正,进一步提高预测模型的预... 针对深基坑变形难以建立准确的计算模型进行预报问题,本文运用非等时距灰色-马尔科夫链对深基坑变形量进行预测。首先基于原始实测数据,建立非等时距灰色预测模型;然后采用马尔科夫链对预测值残差序列进行修正,进一步提高预测模型的预测精度;最后对潍日高速跨铁路转体桥深基坑4个测点的变形量进行预测。研究表明,灰色-马尔科夫链模型的预测精度明显高于灰色模型,预测值与实测值吻合较好,预测值后验差为0.07、0.37、0.16和0.33,精度等级均为1级,该模型为深基坑变形预测提供一种新方法。 展开更多

关键词 灰色理论 马尔科夫链 残差修正 深基坑 变形预测

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污染物减排预测的灰色Markov组合模型与算法 被引量：7

5

作者 郭晓君 刘思峰 吴利丰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3670-3673,共4页

为了科学准确地预测全国污染物排放量,根据污染物排放受多种灰色因素影响及污染数据采集具有随机波动性的特点,将灰色预测和Markov链相结合,利用灰色系统模型预测污染物排放量的整体趋势,Markov链作为传感器检测系统状态的随机波动变化... 为了科学准确地预测全国污染物排放量,根据污染物排放受多种灰色因素影响及污染数据采集具有随机波动性的特点,将灰色预测和Markov链相结合,利用灰色系统模型预测污染物排放量的整体趋势,Markov链作为传感器检测系统状态的随机波动变化,并对模型进行实时修正改进,在此基础上,提出了一种基于改进灰色Markov链的污染物减排预测方法。最后以全国二氧化硫排放量为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,相对于传统预测方法,改进的灰色Markov组合模型明显提高了预测精度,是一种有效的污染物排放量预测算法。 展开更多

关键词 污染物排放量 灰色系统 马尔可夫链 实时修正 预测

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基于马尔科夫链模型的特高压输电线路工频电磁场监测方法

6

作者 蒋秋岩 邢劲松 +3 位作者 马梦达 李晋 洪倩 胡笳 《自动化技术与应用》 2024年第5期19-22,31,共5页

针对当前方法的特高压输电线路电磁监测误差大问题,设计基于马尔科夫链模型的工频电磁场监测方法。结合特高压输电线路环境和最大导线弧垂点布置线路工频电磁场测点,然后采用超限学习机网络模型设计传感数据修正技术,去除数据中干扰信息... 针对当前方法的特高压输电线路电磁监测误差大问题,设计基于马尔科夫链模型的工频电磁场监测方法。结合特高压输电线路环境和最大导线弧垂点布置线路工频电磁场测点,然后采用超限学习机网络模型设计传感数据修正技术,去除数据中干扰信息,并引入有限长模拟线电荷法以及毕奥-萨瓦定律计算输电导线三维电磁场分布,最后运用马尔科夫链模型定义工频电磁场状态转移矩阵,得到准确的监测结果。实验结果显示:所提方法的电场监测相对误差降低了21%、25%,磁场监测相对误差降低了0.24%、0.27%。 展开更多

关键词 马尔科夫链模型 输电线路 工频电磁场 监测方法 场强修正 悬链线

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基于灰色马尔科夫链模型的交通事故预测 被引量：5

7

作者 艾克热木.艾合买提 阿肯江.托呼提 王立晓 《交通科技与经济》 2015年第4期86-89,共4页

以灰色GM（1,1）模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM（1,1）,对灰色GM（1,1）模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐市交通事故的历史数据对2014∽2016年的交通事故伤亡人数进行预测。结果表明：当利用灰色马... 以灰色GM（1,1）模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM（1,1）,对灰色GM（1,1）模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐市交通事故的历史数据对2014∽2016年的交通事故伤亡人数进行预测。结果表明：当利用灰色马尔科夫链GM（1,1）模型时,平均相对误差从单一GM（1,1）模型的4.32%降到1.67%,误差减少2.65%,预测结果更加可靠,能够为乌鲁木齐市采取有效措施预防交通事故的发生,提供可靠理论依据。 展开更多

关键词 交通事故预测 灰色GM(1 1)模型 马尔科夫链 误差修正

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马尔可夫链理论与灰色GM(1,1)组合模型预测地表变形 被引量：1

8

作者 张西步 栾洲 王义昌 《测绘技术装备》 2023年第1期41-45,共5页

为了提高矿产开采过程中地表沉降变形的预测精度,本文结合灰色理论和马尔可夫链理论,建立了一种组合预测模型。首先,以GM(1,1)预测模型为基础,采用马尔可夫链理论和残差修正进行优化,结合工程验证,证明了组合模型精度可显著提高地表沉... 为了提高矿产开采过程中地表沉降变形的预测精度,本文结合灰色理论和马尔可夫链理论,建立了一种组合预测模型。首先,以GM(1,1)预测模型为基础,采用马尔可夫链理论和残差修正进行优化,结合工程验证,证明了组合模型精度可显著提高地表沉降变形预测精度;其次,将组合模型应用于实际矿产生产的变形监测中,通过工程实例分析,组合模型预测值的平均相对误差仅为3.26%,且模型精度达到1级。试验结果表明,组合模型的预测值与实际值的误差较传统的灰色预测模型有明显减小,结果更接近于实际情况,证明了本文模型在矿区沉降分析与预测中的合理性。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 马尔可夫链理论 组合模型 残差修正 沉降预测

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基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型 被引量：5

9

作者 周健 仲静文 +1 位作者 郝利朋 晏周 《水利水电技术》 北大核心 2020年第6期40-48,共9页

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以... 基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。 展开更多

关键词 经验模态分解 极限学习机 马尔科夫链 多项式拟合 残差修正

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采用GRU-MC混合算法的锂离子电池RUL预测 被引量：3

10

作者 姚远 陈志聪 +2 位作者 吴丽君 程树英 林培杰 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期169-174,共6页

锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池管理系统的重要组成部分.为解决锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出一种基于门控循环单元和马尔科夫链的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.首先,对数据进行数据清洗和数据规范,选择构建特... 锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池管理系统的重要组成部分.为解决锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出一种基于门控循环单元和马尔科夫链的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.首先,对数据进行数据清洗和数据规范,选择构建特征矩阵;然后,搭建基于门控循环单元网络的预测模型,并运用马尔科夫链算法对预测模型的初步结果进行误差修正,得到最终的预测结果.最后在多个公共数据集上验证该方法的性能,并与卷积神经网络、长短期记忆网络等多种算法进行对比.结果表明,该方法在锂离子电池的剩余使用寿命预测方面表现出优异的性能. 展开更多

关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 门控循环单元 马尔科夫链 误差修正

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利用马尔科夫链修正的变维分形模型及其应用 被引量：3

11

作者 叶伟 马福恒 周海啸 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期111-115,共5页

以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性,且数据出现较强的非线性时,将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系,基于分形理论,将常维分形改进为变维分形,并据此建立相应的数学模型,通过短期监测数据进行预测。考虑到变... 以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性,且数据出现较强的非线性时,将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系,基于分形理论,将常维分形改进为变维分形,并据此建立相应的数学模型,通过短期监测数据进行预测。考虑到变维分形得到的预测结果不可避免地存在一定的波动误差,对此,利用马尔科夫链(Markov)无后效性的特点对预测结果进行修正,从而提高预测精度。以西溪水库的监测资料数据为样本,建立其马尔科夫链-变维分形预测模型,结果显示最大误差修正值可达0.89%,占原预测误差的67.9%,表明利用马尔科夫链修正的变维分形模型能有效地减小误差,提高预测精度。 展开更多

关键词 大坝安全监测 变维分形 马尔科夫链 误差修正

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马尔可夫修正的BP神经网络在PM2.5预测中的应用 被引量：3

12

作者 陈广银 蔡灏兢 姜欣 《能源环境保护》 2017年第5期8-11,共4页

本文以昆山某点位的监测数据及天气网的气象数据为基础,选取了影响PM2.5因素中的10个指标进行了相关性分析,结果表明PM2.5与PM10是高度相关,与CO、SO_2、NO_2、O_3显著相关,并依据分析结果对模型输入数据进行了降维。运用BP网络对序列1... 本文以昆山某点位的监测数据及天气网的气象数据为基础,选取了影响PM2.5因素中的10个指标进行了相关性分析,结果表明PM2.5与PM10是高度相关,与CO、SO_2、NO_2、O_3显著相关,并依据分析结果对模型输入数据进行了降维。运用BP网络对序列1-16的PM2.5进行预测,结果显示其误差在-25%^-26.9%。将预测误差划分为4个状态,计算概率转移矩阵,并对序列17、18的BP预测结果进行修正,结果显示修正后的误差由BP网络的-14%、-25%降为-7.1%、-8.3%,预测准确度大大提高,表明基于马尔可夫-BP神经网络模型在昆山PM2.5预测中具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 PM2.5 马尔可夫链 BP模型 预测 修正

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基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析 被引量：2

13

作者 马相芬 王文彬 《科技通报》 北大核心 2014年第2期83-85,129,共4页

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对... 为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。 展开更多

关键词 软件可靠性 鲁棒性 马尔可夫链模型 误差修正

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基于改进无偏灰色马尔科夫动态模型的山东海上辖区险情事故量预测

14

作者 王士鹏 周兆欣 +3 位作者 于皓琛 马续仕 秦圻 韩洋 《交通与港航》 2022年第6期2-8,共7页

为进一步提高海上险情事故量的预测精度,建立改进无偏灰色GM(1,1)和马尔科夫链修正预测理论相结合的改进无偏灰色马尔科夫动态预测方法模型。以山东海域辖区内近十年的海上险情事故统计量为样本数据,通过数据的动态迭代改进了灰色GM(1,1... 为进一步提高海上险情事故量的预测精度,建立改进无偏灰色GM(1,1)和马尔科夫链修正预测理论相结合的改进无偏灰色马尔科夫动态预测方法模型。以山东海域辖区内近十年的海上险情事故统计量为样本数据,通过数据的动态迭代改进了灰色GM(1,1)模型的预测精度,与改进马尔科夫链修正预测相结合对残差进行了修正,与传统GM(1,1)、无偏灰色GM(1,1)和传统灰色马尔科夫模型进行了对比。结果表明,改进无偏灰色马尔科夫动态模型的预测精度相较于其它模型分别提高了7.3517%、6.3417%和3.2608%,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 水上交通安全 灰色GM(1 1) 马尔科夫链修正 无偏灰色预测理论

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综合考虑充电需求和配电网接纳能力的电动汽车充电站规划 被引量：54

15

作者 田梦瑶 汤波 +1 位作者 杨秀 夏祥武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期498-506,共9页

综合考虑充电需求和配电网接纳能力的电动汽车充电站规划对电动汽车和配电网协同发展具有重要意义。对电动汽车出行大数据进行数理统计,获取出行和充电行为特征指标;以此为基础用马尔科夫原理和轮盘赌法模拟目标数量下电动汽车的出行链... 综合考虑充电需求和配电网接纳能力的电动汽车充电站规划对电动汽车和配电网协同发展具有重要意义。对电动汽车出行大数据进行数理统计,获取出行和充电行为特征指标;以此为基础用马尔科夫原理和轮盘赌法模拟目标数量下电动汽车的出行链,预测充电需求时空分布,获得配电网各节点充电需求不可达率和不满足率;进而筛选候选站址和接入方案,采用熵权修正的层次分析法评估配电网对候选接入方案的接纳能力;以建设运营总成本最小为目标建立充电设施规划模型,采用遗传算法求解,通过配电网潮流计算检验规划结果的合理性。IEEE33节点系统案例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 马尔科夫链 轮盘赌法 熵权修正层次分析法 配电网接纳能力 充电站规划

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一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究 被引量：4

16

作者 冯源 业明达 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第4期65-68,共4页

提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据... 提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正GM(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性。 展开更多

关键词 马尔科夫链 GM(1 1)模型 状态区间取值修正 灰色-马尔科夫链预测模型 沉降预测

原文传递

铁路路基沉降变形组合预测模型优化 被引量：2

17

作者 张海军 《路基工程》 2022年第3期29-34,共6页

由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立... 由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型,并利用马尔科夫链进行残差修正,得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析,将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析,结果表明:模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性。 展开更多

关键词 高铁软土路基 沉降变形 动态预测 灰色模型 组合模型 马尔可夫链残差修正

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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

18

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

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