缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量：16

1

作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页

缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多

关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补

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北极冰区船舶安全航行过程风险动态仿真 被引量：14

2

作者 胡甚平 轩少永 +2 位作者 刘宇 付姗姗 席永涛 《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期84-93,共10页

近年来随着北极冰区航道的开辟与成功通航,船舶航行安全广受重视,因冰区通航条件对船舶交通安全影响因素特殊且变化大,有必要分析极地冰区船舶航行时航路过程中的风险。探讨低温、浮冰、高纬度等特殊属性对船舶极地冰区航行安全的影响,... 近年来随着北极冰区航道的开辟与成功通航,船舶航行安全广受重视,因冰区通航条件对船舶交通安全影响因素特殊且变化大,有必要分析极地冰区船舶航行时航路过程中的风险。探讨低温、浮冰、高纬度等特殊属性对船舶极地冰区航行安全的影响,结合船舶交通风险的特点,提出北极冰区东北航道船舶航行风险状态概率转移的过程风险,构建北极冰区东北航道船舶航行过程风险模型。基于马尔科夫过程假设,建立基于马尔科夫链-蒙特卡洛方法的云仿真模型,利用该模型对北极冰区东北航道船舶航行进行时间连续的过程风险动态仿真。研究表明:夏季时期船舶在北极冰区东北航道航行过程风险整体上处于可通航状态,离散风险程度随时间而连续变化,总体呈现"M"型趋势,风险波动明显。 展开更多

关键词 北极航路 船舶航行 过程安全 马尔科夫链-蒙特卡洛方法 云模型

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基于层次随机图模型的脑网络链路预测 被引量：7

3

作者 田甜 杨艳丽 +1 位作者 郭浩 陈俊杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1066-1069,共4页

针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题,提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图;然后通过改进的马尔可夫蒙特卡罗算法采样树状图空间;最后计算脑网... 针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题,提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图;然后通过改进的马尔可夫蒙特卡罗算法采样树状图空间;最后计算脑网络边的平均连接概率,且通过评价指标对算法进行评价。实验结果表明,利用该算法对脑网络和三种不同的层次结构网络进行链路预测比较,脑网络的预测结果最好。此外,与传统的基于相似性的算法相比,所提出的算法效果明显,且具有理想的计算复杂度。 展开更多

关键词 脑网络 链路预测 最大似然估计 层次随机图模型 马尔可夫蒙特卡罗算法

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K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究 被引量：5

4

作者 周慕宇 刘以安 肖颖 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期320-324,共5页

针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信... 针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信息构建初始网络结构,改进SA算法的邻域求解方法,以求得网络的最优结构。通过学习4个BN结构,将改进的混合算法分别与K2算法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法进行优劣仿真比较。仿真结果表明:在相同的网络结构和先验条件下,该文改进的混合算法都能更好地识别网络结构,在各网络结构中无论先验经验是否准确,在结构精确度和海明距离方面都具有较强的学习能力。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 先验信息重构方法 模拟退火算法 马尔可夫链蒙特卡洛算法

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基于信源信息熵最小的单通道盲源数估计算法

5

作者 毛玲 赵联文 +1 位作者 孟华 李雨锴 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期60-66,共7页

源数会直接影响盲源分离的效果,源数估计问题是盲源分离(BSS)中的一个关键问题。针对此问题提出了一种将信息熵作为统计评价指标的单通道盲源数估计算法,使用信息熵来度量源信号的信息量大小从而确定源数。为了计算估计源信号的信息熵,... 源数会直接影响盲源分离的效果,源数估计问题是盲源分离(BSS)中的一个关键问题。针对此问题提出了一种将信息熵作为统计评价指标的单通道盲源数估计算法,使用信息熵来度量源信号的信息量大小从而确定源数。为了计算估计源信号的信息熵,首先,使用高斯混合模型(GMM)来拟合其分布;其次,基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,采样得到服从目标分布的样本,并进行熵的计算;最后,通过最小化估计源信号平均信息熵得到盲源个数。一系列基于仿真数据和真实通信数据的实验表明:所提算法具有较强的鲁棒性,且能以94%的准确率估计出源数,从而验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 源数估计 信息熵 高斯混合模型 马尔可夫链蒙特卡罗算法

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应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨 被引量：3

6

作者 毛星 刘茂 +1 位作者 刘冬华 张永强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期100-103,共4页

为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时... 为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时间的变化,具有一定准确度。根据贝叶斯理论,结合扩散模型和监测数据估计污染源的位置和强度。并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,以解决贝叶斯模型计算复杂的问题。已知污染源情况下,可采用本文给出的扩散模型模拟河流下游污染物质浓度随时间的变化;污染源未知而拥有一定监测数据情况下,则可以采用本文提出的河流污染源重建技术估计污染源的位置、强度等。 展开更多

关键词 安全管理工程 污染源重建 一维扩散模型 贝叶斯推断 马尔科夫链蒙特卡罗方法

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基于MCMC方法的机床无故障数据可靠性分析 被引量：3

7

作者 张朋 李慧敏 +2 位作者 邓铭 杜正春 杨建国 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期126-129,135,共5页

定时截尾试验中的无失效数据问题在可靠性研究中越来越普遍,利用配分布曲线法解决这一问题的核心是估计截尾时刻的失效概率。多层贝叶斯估计因充分利用先验信息而在此问题的研究中备受关注,但存在后验密度函数难以求解的问题。为此,提... 定时截尾试验中的无失效数据问题在可靠性研究中越来越普遍,利用配分布曲线法解决这一问题的核心是估计截尾时刻的失效概率。多层贝叶斯估计因充分利用先验信息而在此问题的研究中备受关注,但存在后验密度函数难以求解的问题。为此,提出应用马尔科夫链的蒙特卡罗法（MCMC）求解失效概率的多层贝叶斯后验估计,并据此拟合得到双参数威布尔模型的参数估计值,解决了无失效数据产品的可靠性分析问题。结合机床刀架的实例,验证了所提方法的可行性。最后,将模型应用于不同种类产品进行分析,计算结果表明该方法较之于现有方法具有一定的准确性和可推广性。 展开更多

关键词 无失效数据 多重贝叶斯估计 马尔科夫链的蒙特卡洛算法 可靠性分析

原文传递

多维大气噪声模型参数贝叶斯估计算法 被引量：2

8

作者 应文威 张伽伟 +1 位作者 蒋宇中 陈聪 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期57-60,共4页

针对在低频信道下多天线信号检测问题,提出一种新型的多维大气噪声模型的参数估计算法.通过推导贝叶斯模型,设计马尔科夫链蒙特卡罗算法,并在迭代中采用Gibbs和Metropolis-Hasting混合抽样的方法,能够有效估计出多维噪声模型的参数.多... 针对在低频信道下多天线信号检测问题,提出一种新型的多维大气噪声模型的参数估计算法.通过推导贝叶斯模型,设计马尔科夫链蒙特卡罗算法,并在迭代中采用Gibbs和Metropolis-Hasting混合抽样的方法,能够有效估计出多维噪声模型的参数.多维大气噪声模型建模为应用广泛的亚高斯分布.仿真实验表明:该算法能迅速收敛于真实值,估计器相对误差能被有效控制,且易于并行实现. 展开更多

关键词 大气噪声模型 亚高斯分布 马尔科夫链蒙特卡罗算法 贝叶斯推断 估计算法

原文传递

新型自适应非高斯接收机设计 被引量：2

9

作者 应文威 欧勇恒 +2 位作者 蒋宇中 张伽伟 陈聪 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1685-1689,共5页

为了解决低频非高斯噪声信道下的信号传输问题,提出了一种新型的自适应接收机设计。通过设计马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,并采用训练序列估计信道衰减系数和噪声模型参数,进而对信号进行检测。非高斯噪声模型选用了应用广泛的α稳定... 为了解决低频非高斯噪声信道下的信号传输问题,提出了一种新型的自适应接收机设计。通过设计马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,并采用训练序列估计信道衰减系数和噪声模型参数,进而对信号进行检测。非高斯噪声模型选用了应用广泛的α稳定分布和高斯分布的混合模型。仿真结果表明:本文设计的自适应接收机能够逼近已知信道参数条件下的最优接收机的性能。 展开更多

关键词 通信技术 自适应接收机 非高斯噪声 马尔科夫链蒙特卡罗算法 大气噪声

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面板数据的可加分位回归模型研究与应用 被引量：2

10

作者 罗幼喜 张敏 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期105-118,共14页

本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回... 本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,论文给出了所有待估参数的条件后验分布,并构造了待估参数的Gibbs抽样估计算法。计算机模拟仿真结果显示,新提出的方法相比于传统的可加模型均值回归方法在估计稳健性上明显占优。最后以消费支出面板数据为例研究了我国农村居民收入结构对消费支出的影响,发现对于农村居民来说,无论是高、中、低消费群体,工资性收入与经营净收入的增加对其消费支出的正向刺激作用更为明显。进一步,相比于高消费农村居民人群,低消费农村居民人群随着收入的增加消费支出上升速度较为缓慢。 展开更多

关键词 可加模型 惩罚样条 非参数分位回归 马尔科夫蒙特卡罗算法

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基于一类重尾分布的函数型线性回归模型的稳健性估计

11

作者 单国栋 侯以恒 刘柏森 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第1期181-187,共7页

假定随机误差分布来自具有重尾特征的scale mixtures of normal分布族,运用贝叶斯方法研究了函数型线性回归模型的稳健性估计,其中模型的响应变量为标量,解释变量为函数型变量.数值模拟结果表明:当响应变量的观测数据存在离群值时,建立... 假定随机误差分布来自具有重尾特征的scale mixtures of normal分布族,运用贝叶斯方法研究了函数型线性回归模型的稳健性估计,其中模型的响应变量为标量,解释变量为函数型变量.数值模拟结果表明:当响应变量的观测数据存在离群值时,建立的方法得到的模型参数的估计,要优于正态分布假定下的模型参数的估计. 展开更多

关键词 函数型数据 函数型线性回归模型 scale mixtures of normal分布族 markov chain monte carlo算法

原文传递

基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位 被引量：1

12

作者 张敬平 《上海海事大学学报》 北大核心 2010年第1期87-90,共4页

为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空... 为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动. 展开更多

关键词 无线电定位 目标跟踪 马尔可夫链蒙特卡罗方法 粒子滤波

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泊松线性混合效应模型的参数估计

13

作者 韩俊林 潘建新 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期110-114,共5页

讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该... 讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的. 展开更多

关键词 泊松线性混合效应模型 EM算法 markov chain montecarlo方法

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朝阳沟油田47区块薄砂体储层预测

14

作者 刘吉余 杨文婷 张欣 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第3期272-276,共5页

针对朝阳沟油田47区块扶余油层小层厚度薄、砂体分布特征不清晰的问题,以测井、地震和地质统计资料为基础,建立三维地震工区,开展层位标定、储层敏感参数分析、地质统计学反演参数实验,以及序贯高斯和马尔科夫链蒙特卡洛两种算法的地质... 针对朝阳沟油田47区块扶余油层小层厚度薄、砂体分布特征不清晰的问题,以测井、地震和地质统计资料为基础,建立三维地震工区,开展层位标定、储层敏感参数分析、地质统计学反演参数实验,以及序贯高斯和马尔科夫链蒙特卡洛两种算法的地质统计学反演实验。选用自然伽马曲线和马尔科夫链蒙特卡洛地质反演方法预测研究区砂岩厚度分布。结果表明,该区块河道砂体主要分布在工区东部与中部,砂体方向以近南北向为主,河道宽度为150~450m。该研究优选出朝阳沟油田47区块的有利砂体储层,为后期勘探提供了依据。 展开更多

关键词 砂体分布 储层 地震反演 地质统计学反演 井震结合 马尔科夫链蒙特卡洛算法

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时间分数阶扩散方程微分阶数与扩散系数联合反演的贝叶斯方法

15

作者 刘艳杰 王迎美 李功胜 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期77-84,共8页

应用贝叶斯方法对同时确定时间分数阶扩散方程的微分阶数与扩散系数的反问题进行统计反演。依据待定参数的先验信息和观测数据的随机扰动建立联合先验分布与似然函数,进而基于贝叶斯推断得到联合后验概率密度分布,再应用马尔可夫链蒙特... 应用贝叶斯方法对同时确定时间分数阶扩散方程的微分阶数与扩散系数的反问题进行统计反演。依据待定参数的先验信息和观测数据的随机扰动建立联合先验分布与似然函数,进而基于贝叶斯推断得到联合后验概率密度分布,再应用马尔可夫链蒙特卡罗算法对后验空间进行抽样获得参数估计值。模拟计算结果表明,这种贝叶斯反演方法不依赖梯度计算和初值选取且可获得参数的统计特征,是一种有效的统计反演方法。 展开更多

关键词 时间分数阶扩散方程 参数反演 贝叶斯方法 马尔可夫链蒙特卡罗算法

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基于SV模型的沪深股市风险分析

16

作者 田秋荣 栾长福 《科学技术与工程》 2009年第10期2834-2837,共4页

利用SV-N模型、SV-t模型和SV-GED模型对深证综指和上证指数数据进行仿真分析,用预测参数估计得到的波动率计算var值并与相应实际指数收益率进行比较。研究结果表明,上证指数和深证综指都表现出强的波动持续性,且深证股市的波动水平比上... 利用SV-N模型、SV-t模型和SV-GED模型对深证综指和上证指数数据进行仿真分析,用预测参数估计得到的波动率计算var值并与相应实际指数收益率进行比较。研究结果表明,上证指数和深证综指都表现出强的波动持续性,且深证股市的波动水平比上海股市要大,风险也要高。并且,基于GED分布的SV模型能更好的反映沪深股市风险。 展开更多

关键词 SV模型 吉布斯抽样 VAR 马尔可夫链模拟(MCMC)方法

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无粘结全预应力砼梁预应力损失的贝叶斯估计

17

作者 房长宇 张耀庭 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第18期4440-4446,共7页

提出了用于无粘结全预应力砼梁中预应力损失检测的贝叶斯概率法。研究了预应力筋在转动约束下自由振动特征,求得频率方程,以等效刚度的形式实现其在有限元中的建模。考虑测试结果的噪声影响和结构参数的随机性,利用自适应的马尔科夫链... 提出了用于无粘结全预应力砼梁中预应力损失检测的贝叶斯概率法。研究了预应力筋在转动约束下自由振动特征,求得频率方程,以等效刚度的形式实现其在有限元中的建模。考虑测试结果的噪声影响和结构参数的随机性,利用自适应的马尔科夫链蒙特卡罗抽样技术(AM—MCMC)对梁的有限元模型进行了模型修正,构造出不相关的结构参数样本序列。在获取其后验分布统计特征的基础上预测了梁预应力损失的分布范围。数值模拟结果表明:AM—MCMC抽样技术确保了样本序列的混合能力。选择适当的抽样间隔可以减小样本序列之间的自相关性。对于不同的预应力水平,预测的预应力损失统计均值和试验值之间误差均小于6%。 展开更多

关键词 预应力混凝土 自振频率 预应力损失 贝叶斯法 马尔科夫链蒙特卡罗法 自适应抽样

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基于参数不确定性的预应力混凝土梁模型修正 被引量：12

18

作者 房长宇 张耀庭 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期87-91,共5页

提出了基于参数不确定性的全预应力混凝土梁模型修正方法.灵敏度分析发现混凝土弹性模量和密度是影响梁的自振频率较大的参数.在贝叶斯理论中融入马尔可夫链-蒙特卡罗算法,实现了有限元分析程序和复合链抽样技术的协同工作,得到了模型... 提出了基于参数不确定性的全预应力混凝土梁模型修正方法.灵敏度分析发现混凝土弹性模量和密度是影响梁的自振频率较大的参数.在贝叶斯理论中融入马尔可夫链-蒙特卡罗算法,实现了有限元分析程序和复合链抽样技术的协同工作,得到了模型参数后验分布的统计特征,并预测了梁的前三阶自振频率分布范围.数值分析表明:模型参数后验分布的标准差相对于先验分布有较大的改变,不同的观测数据源的计算参数后验估计存在差异;由本方法得到的前两阶自振频率中间位置与试验均值比较接近. 展开更多

关键词 预应力混凝土 自振频率 模型修正 贝叶斯方法 马尔科夫链-蒙特卡罗法 不确定性估计

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基于叠前概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法 被引量：1

19

作者 赵晨 金凤鸣 +3 位作者 韩国猛 郭淑文 邢兴 刘鸿洲 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1211-1219,1230,共10页

叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段。致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率。为此... 叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段。致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率。为此,利用叠前地震数据,提出了一种基于贝叶斯概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法。首先,推导岩性与甜点敏感弹性参数的Zeoppritz近似方程,结合褶积模型构建敏感参数与地震记录之间的关系;然后,在贝叶斯理论的框架下,建立敏感参数的后验概率分布表达式,利用马尔科夫链—蒙特卡洛算法对后验概率分布进行抽样,并在抽样过程中充分考虑反演参数之间的相关性;最后,利用改进的贝叶斯概率反演方法实现致密砂岩甜点的直接预测。该方法引入基于条件概率分布的抽样策略以约束反演参数的采样空间,有效提高了预测结果的精度和效率。模型数据和实际数据的测试均验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 甜点 叠前概率反演 马尔科夫链—蒙特卡洛算法 条件概率分布

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基于一维卷积神经网络的电力系统暂态稳定在线评估 被引量：2

20

作者 齐放 《四川电力技术》 2021年第4期38-42,89,共6页

传统电力系统暂态稳定评估基于时域仿真计算,计算复杂度高,难以在线应用。提出一种基于一维卷积神经网络的电力系统暂态稳定在线评估,可极大提升暂态稳定在线评估速度。通过马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法进行电力系统运行状态模拟,生成大... 传统电力系统暂态稳定评估基于时域仿真计算,计算复杂度高,难以在线应用。提出一种基于一维卷积神经网络的电力系统暂态稳定在线评估,可极大提升暂态稳定在线评估速度。通过马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法进行电力系统运行状态模拟,生成大规模运行数据。通过电力系统时域仿真计算确定发电机最大功角差。将电力系统运行数据作为一维卷积神经网络的输入,发电机最大功角差作为输出,训练一维卷积神经网络。在线应用场景下,一维卷积神经网络可基于当前运行数据快速计算发电机最大功角差,实现暂态稳定性在线评估。新英格兰39节点系统验证了所提在线评估算法的可行性。 展开更多

关键词 电力系统 暂态稳定在线评估 一维卷积神经网络 马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法 发电机最大功角差 新英格兰39节点系统

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