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基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计
1
作者 孙惠芬 《镇江高专学报》 2024年第2期77-81,共5页
基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计旨在提高专利检索的效率和准确性。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为存储基础,利用MapReduce并行计算模型实现专利数据的快速处理和检索。通过搭建Linux集群环境和分布式计算平台Hado... 基于MapReduce集群框架的外观专利检索系统设计旨在提高专利检索的效率和准确性。该系统以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为存储基础,利用MapReduce并行计算模型实现专利数据的快速处理和检索。通过搭建Linux集群环境和分布式计算平台Hadoop,系统能有效加速外观专利检索,提高检索效率和准确性。 展开更多
关键词 外观专利检索系统 mapreduce集群框架 图像检索 全文检索技术
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基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计 被引量：5
2
作者 王金元 王宇 +4 位作者 张亚松 林昊 龚致富 李盼 安新艳 《信息技术》 2022年第1期21-25,31,共6页
传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数... 传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。 展开更多
关键词 HADOOP集群 并行算法 LOF算法 异常数据检测 mapreduce框架
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Hadoop节点资源参数优化策略 被引量：2
3
作者 曾婉琳 陈兴蜀 罗永刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-6,共6页
针对Hadoop平台的节点资源优化问题,提出MapReduce参数优化策略。获取新作业执行时的资源占用特征值,计算其与作业特征库中作业的相对距离,选择相对距离最小作业的配置作为新作业的最优配置,如果获取失败,则以迭代方式获取新作业的最优... 针对Hadoop平台的节点资源优化问题,提出MapReduce参数优化策略。获取新作业执行时的资源占用特征值,计算其与作业特征库中作业的相对距离,选择相对距离最小作业的配置作为新作业的最优配置,如果获取失败,则以迭代方式获取新作业的最优配置并更新作业特征库。实验结果表明,与默认参数配置相比,该策略能够提高作业执行效率,缩短作业运行时间。 展开更多
关键词 HADOOP集群 mapreduce框架 参数优化 资源利用率 执行效率 特征库 相对距离
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