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基于Hadoop的KDM并行化制作研究与实现 被引量:1
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作者 张鑫 《现代电影技术》 2017年第2期4-7,共4页
随着我国数字影院的快速发展,影片KDM(密钥传送消息)制作速度慢的瓶颈日益凸显,迫切需要一种快速制作KDM的方法。本文首先介绍了KDM制作的关键技术,设计实现了基于Java的多线程制作方案,之后提出了一种基于Hadoop的KDM并行化制作模型。... 随着我国数字影院的快速发展,影片KDM(密钥传送消息)制作速度慢的瓶颈日益凸显,迫切需要一种快速制作KDM的方法。本文首先介绍了KDM制作的关键技术,设计实现了基于Java的多线程制作方案,之后提出了一种基于Hadoop的KDM并行化制作模型。该模型与多线程方案相结合,能实现任意多节点并行化、多线程制作KDM,从而大幅加快KDM制作速度,减少制作系统响应时间。 展开更多
关键词 数字电影 授权管理 版权管理 KDM 密钥传送消息 HADOOP HDFS mapreduc
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一种基于MapReduce的改进文本输入方式的并行分词方法研究
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作者 徐宏博 赵文涛 孟令军 《电脑知识与技术》 2016年第8期171-175,共5页
中文分词方法都属于串行分词方法,不能处理海量数据。提出一种基于M印Reduce的并行分词方法。Mapreduce程模型默认使用TextI印utFomat文本输入方式,该方式不适合处理大量文本文件。首先基于CombineFilelnputFormat类,自定义文本输入... 中文分词方法都属于串行分词方法,不能处理海量数据。提出一种基于M印Reduce的并行分词方法。Mapreduce程模型默认使用TextI印utFomat文本输入方式,该方式不适合处理大量文本文件。首先基于CombineFilelnputFormat类,自定义文本输入方式MylnputFormat,并在实现createRecordReader方法过程中返回RecordReader对象。其次自定义MyReeordReader类来说明读取文本〈key,value〉键值对的具体逻辑。最后自定义MapReduce函数实现不同类别文本的分词结果。实验证明,基于改进后的MylnputFormat文本输入方式比默认的TextlnputFormat输入方式,更能处理大量文本文件。 展开更多
关键词 mapreduc 分片 TextlnputFormat CombineFilelnputFormat
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基于MapReduce的电子商务个性化推荐
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作者 杨帆静 《湖北第二师范学院学报》 2018年第8期43-46,共4页
随着电子商务的快速发展,互联网进入大数据时代,企业对客户需求的精准定位进而进行个性化的推荐,不仅可以培养客户的忠诚度,还能有效地提高企业的经济效益。本文基于MapReduce设计了电子商务个性化推荐结构图,并结合关联规则确定精确的... 随着电子商务的快速发展,互联网进入大数据时代,企业对客户需求的精准定位进而进行个性化的推荐,不仅可以培养客户的忠诚度,还能有效地提高企业的经济效益。本文基于MapReduce设计了电子商务个性化推荐结构图,并结合关联规则确定精确的规则来实现商务个性化推荐。 展开更多
关键词 mapreduc 电子商务 关联规则
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