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胃癌区域淋巴结体积测量:球面感兴趣区CT阈值法和手动勾画计算容积法的比较
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作者 叶飞 肖友平 +3 位作者 黄洪磊 叶再生 张卫铃 孙静 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第4期432-436,共5页
目的:比较和分析两种基于CT影像的胃癌区域淋巴结体积测量方法--球面感兴趣区(Sphere ROI) CT阈值法和手动勾画计算容积法的一致性。方法:收集接受根治性手术治疗的81例胃癌患者资料,根据纳入和排除标准,从转移性、非转移性淋巴结中各选... 目的:比较和分析两种基于CT影像的胃癌区域淋巴结体积测量方法--球面感兴趣区(Sphere ROI) CT阈值法和手动勾画计算容积法的一致性。方法:收集接受根治性手术治疗的81例胃癌患者资料,根据纳入和排除标准,从转移性、非转移性淋巴结中各选取50枚进行测量和分析,比较两种方法测量淋巴结体积的一致性。一致性检验采用Kappa检验和组内相关系数(ICC)检验。结果:2名医师应用手动勾画计算容积法测量淋巴结体积的一致性(Kappa=0.823,ICC=0.980),以及应用Sphere ROI CT阈值法测量淋巴结体积的一致性(Kappa=0.892,ICC=0.992)均良好,且后者优于前者。另一方面,医师A在不同时间点应用手动勾画计算容积法测量淋巴结体积的一致性(Kappa=0.822, ICC=0.988),以及应用Sphere ROI CT阈值法测量淋巴结体积的一致性(Kappa=0.874,ICC=0.994)也较好,且后者优于前者。结论:Sphere ROI CT阈值法在胃癌区域淋巴结体积测量的一致性优于手动勾画计算容积法,且操作更简单便捷,推荐在胃癌区域淋巴结体积测量上优先考虑使用Sphere ROI CT阈值法。 展开更多
关键词 球面感兴趣区 手动勾画 胃癌区域淋巴结 体积测量 一致性
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自动勾画技术在前列腺癌自适应放射治疗中的临床应用研究 被引量:3
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作者 崔志强 邱杰 +8 位作者 杨波 刘峡 庞廷田 刘楠 于浪 李文博 董婷婷 汪之群 王贝 《中国医学装备》 2019年第4期29-33,共5页
目的:评价与分析基于图谱集的自动勾画软件(ABAS)勾画危及器官(OAR)轮廓在前列腺癌自适应放射治疗(ART)的优越性及局限性。方法:回顾性选取30例采用容积调强放射治疗的前列腺癌患者,将同一患者第1程及第2程定位CT图像传输至ABAS软件中,... 目的:评价与分析基于图谱集的自动勾画软件(ABAS)勾画危及器官(OAR)轮廓在前列腺癌自适应放射治疗(ART)的优越性及局限性。方法:回顾性选取30例采用容积调强放射治疗的前列腺癌患者,将同一患者第1程及第2程定位CT图像传输至ABAS软件中,分别选用单一图谱自动勾画方式下的Prostate和General算法。以患者第1程定位图像为参考图像,实现对第2程定位图像上OAR的自动勾画,利用形状相似性系数(DSC)、交叉指数(OI)、体积差异(ΔV)及自动勾画加手工修改的累计时间,以手工勾画OAR的轮廓为参考,比较两种算法自动勾画的结果。结果:同一患者的左右髋骨及左右股骨头两种算法自动勾画的DSC、OI值均>0.8;膀胱DSC、OI值均>0.7。Prostate算法左右髋骨,膀胱DSC、OI值均高于General算法。而左右股骨头在不同算法下的DSC及OI值近似。骨性组织的ΔV<0,自动勾画对其勾画不足。结论:应用Prostate和General两种不同的自动勾画算法,其结果与手工勾画具有差异性,Prostate算法勾画膀胱、直肠优于General算法。自动勾画用于放射治疗计划之前,需经过必要的校准及修改,方能发挥ABAS勾画效率。 展开更多
关键词 前列腺癌自适应放射治疗 自动勾画 手工勾画 算法 容积调强放射治疗
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两种自动勾画系统勾画头部小体积危及器官的对比 被引量:2
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作者 侯东梅 赵永瑞 +2 位作者 殷旭君 张秋杭 徐建堃 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第6期676-681,共6页
目的:比较MANTEIA和RT-Mind两种软件自动勾画头部小体积危及器官(OAR)的准确性。方法:选取30例头部肿瘤患者的电子计算机断层扫描(CT)影像和核磁共振影像,将两套勾画系统软件自动勾画的实验组1和在勾画基础上手动修改的实验组2与医生手... 目的:比较MANTEIA和RT-Mind两种软件自动勾画头部小体积危及器官(OAR)的准确性。方法:选取30例头部肿瘤患者的电子计算机断层扫描(CT)影像和核磁共振影像,将两套勾画系统软件自动勾画的实验组1和在勾画基础上手动修改的实验组2与医生手动勾画的对照组进行交叉指数系数(OI)、形状相似性系数(DSC)、杰卡德相似系数(J)和剂量偏差比较。结果:对于体积相对较大或CT值差异明显的头部器官(如脑干、晶体),OI、DSC、J值较高,剂量偏差较低;但对于小体积OAR(如视交叉、视神经、垂体)OI、DSC、J值较低,剂量偏差较高。P值分析发现:自动勾画A1组与手动勾画M组OAR的OI、DSC和J值比较差异均有统计学意义(P<0.05)。除晶体和内耳的OI值外,自动勾画B1组与手动勾画M组OAR的OI、DSC和J值比较差异均有统计学意义(P<0.05)。在自动勾画基础上,手动修改后,OI、DSC和J值都有提升,但与M组的OAR相比仍存在一定的差异。结论:通过软件自动勾画可以满足体积相对较大或CT值差异明显的头部器官放疗的临床需求,但对于头部小体积OAR,在临床上仍需要医生手动勾画。 展开更多
关键词 自动勾画 手动勾画 危及器官 头部肿瘤 剂量偏差
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头颈部肿瘤中手工勾画危及器官的组间和组内差异性
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作者 程燕铭 《医疗装备》 2022年第11期89-93,共5页
目的对头颈部肿瘤患者进行危及器官(OAR)的手工勾画及自动勾画,比较OAR勾画的体积偏差(ΔV)、相似性指数(DSC)及受照剂量,手工勾画差异性与自动勾画不确定性。方法选取2017年7月至2018年7月于医院进行调强放射治疗的5例头颈部肿瘤患者... 目的对头颈部肿瘤患者进行危及器官(OAR)的手工勾画及自动勾画,比较OAR勾画的体积偏差(ΔV)、相似性指数(DSC)及受照剂量,手工勾画差异性与自动勾画不确定性。方法选取2017年7月至2018年7月于医院进行调强放射治疗的5例头颈部肿瘤患者的计划CT图像,由5名专业组高年资医师手工勾画OAR,同时采用ABAS软件自动勾画OAR,最终比较不同医师同一时间手工勾画、同一医师不同时间手工勾画的OAR及手工勾画、自动勾画与参考标准之间产生的ΔV、DSC及百分剂量差异ΔD的平均标准方差(SD)。结果不同医师同一时间手工勾画的OAR,ΔV和ΔD存在显著差异。手工勾画与自动勾画产生的ΔV和DSC的SD相近,但对小体积OAR勾画时,自动勾画的ΔV的SD小于手工勾画。结论不同勾画者对头颈部肿瘤患者的OAR进行勾画时,OAR的ΔV和ΔD存在明显差异;自动勾画OAR的不确定性与手工勾画的不确定性相当。临床上,医师勾画OAR应特别注意人为之间的差异性,尽可能地减少人为因素的影响,甚至可以考虑应用自动勾画软件代替手工勾画,并在此基础上进行适当的修正,从而更好、更客观地评估放射治疗计划。 展开更多
关键词 头颈部肿瘤 危及器官 手工勾画 自动勾画
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基于3DCT食管癌GTV手动勾画与系统生成CTV及PTV的比较研究 被引量:1
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作者 张莉莉 李建彬 +2 位作者 王玮 徐敏 卢洁 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2012年第18期1400-1402,1423,共4页
目的:基于胸中段食管癌三维CT(3DCT)模拟定位扫描图像,在原发肿瘤大体肿瘤体积(GTV)勾画的基础上,比较手动勾画与系统生成原发肿瘤临床靶体积(CTV)及计划靶体积(PTV)的差异。方法:选择在山东省肿瘤医院放疗科拟行三维适形放疗(3DCRT)的... 目的:基于胸中段食管癌三维CT(3DCT)模拟定位扫描图像,在原发肿瘤大体肿瘤体积(GTV)勾画的基础上,比较手动勾画与系统生成原发肿瘤临床靶体积(CTV)及计划靶体积(PTV)的差异。方法:选择在山东省肿瘤医院放疗科拟行三维适形放疗(3DCRT)的胸中段食管癌患者10例,基于3DCT扫描图像勾画原发肿瘤GTV,在GTV勾画基础上,计划系统自动上下外扩3cm、左右及前后外扩1cm生成CTVauto,按相同外扩范围由放疗医生手动勾画生成CTVmanu;基于CTVauto及CTVmanu系统自动上下外扩1.5cm、左右及前后外扩0.5cm生成PTVauto及PTVmanu。比较CTVauto与CTVmanu、PTVauto与PTVmanu的体积大小、靶区重合度及相对位移。结果:10例患者系统自动生成的CTVauto体积为(384.51±92.21)cm3,手动勾画生成的CTVmanu体积为(286.0±56.19)cm3,差异有统计学意义,t=7.265,P=0.005;PTVauto的体积为(653.17±141.63)cm3,PTVmanu的体积为(583.56±122.84)cm3,差异有统计学意义,t=4.390,P=0.005;CTVauto与CTVmanu的重合度为(75.08±5.49)%,PTVauto与PTVmanu的重合度为(89.46±7.51)%,两者差异有统计学意义,t=9.640,P=0.005;CTVauto与CTVmanu中心点在x、y轴方向上的偏移分别为(0.57±0.19)cm和(0.86±0.52)cm。PTVauto与PTVmanu中心点在x、y轴方向上的偏移分别为(0.52±0.24)cm和(0.99±0.48)cm。结论:由于食管头脚方向走行的非直线性,计划系统自动外扩生成食管原发肿瘤的CTV是不可靠的,胸中段食管癌头脚方向外扩均应基于GTV手动勾画形成。 展开更多
关键词 食管肿瘤 放射疗法 临床靶体积 计划靶体积 手动勾画 自动生成
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