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带等式约束的光滑优化问题的一类新的精确罚函数 被引量:4
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作者 连淑君 唐加会 杜爱华 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期108-116,共9页
罚函数方法是将约束优化问题转化为无约束优化问题的主要方法之一.不包含目标函数和约束函数梯度信息的罚函数,称为简单罚函数.对传统精确罚函数而言,如果它是简单的就一定是非光滑的;如果它是光滑的,就一定不是简单的.针对等式约束优... 罚函数方法是将约束优化问题转化为无约束优化问题的主要方法之一.不包含目标函数和约束函数梯度信息的罚函数,称为简单罚函数.对传统精确罚函数而言,如果它是简单的就一定是非光滑的;如果它是光滑的,就一定不是简单的.针对等式约束优化问题,提出一类新的简单罚函数,该罚函数通过增加一个新的变量来控制罚项.证明了此罚函数的光滑性和精确性,并给出了一种解决等式约束优化问题的罚函数算法.数值结果表明,该算法对于求解等式约束优化问题是可行的. 展开更多
关键词 等式约束最优化 KKT点 mangasarian-fromovitz条件 精确光滑罚函数
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一类逼近l_1精确罚函数的罚函数 被引量:4
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作者 连淑君 刘丙状 张连生 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期961-971,共11页
本文对可微非线性规划问题提出了一个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的,我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解,并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的... 本文对可微非线性规划问题提出了一个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的,我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解,并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点. 展开更多
关键词 可行点 罚函数 精确罚函数 mangasarianfromovitz约束条件
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向量优化KKT乘子的唯一性
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作者 鄂宁 石玉研 +1 位作者 杨羽彤 张偲艺 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期7-11,共5页
主要研究向量优化问题KKT乘子的唯一性.非线性问题KKT乘子的唯一性已经在Kyparisis的论文中得到了研究,但该论文中得到的特征描述并没有为向量优化提供令人满意的结果。在此基础上引入了一个与目标函数有关的新的正则性条件,并且证明它... 主要研究向量优化问题KKT乘子的唯一性.非线性问题KKT乘子的唯一性已经在Kyparisis的论文中得到了研究,但该论文中得到的特征描述并没有为向量优化提供令人满意的结果。在此基础上引入了一个与目标函数有关的新的正则性条件,并且证明它是KKT乘子唯一的必要和充分条件.进一步,用这个条件完善了一个二阶必要最优性条件. 展开更多
关键词 向量优化 mangasarian-fromovitz类型条件 二阶最优性条件
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等式约束的一类新的光滑精确罚函数
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作者 房明磊 盛雨婷 丁德凤 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期89-95,共7页
目的为了有效地处理含等式、不等式的约束优化问题,追求具有更优性质、更简单形式的罚函数以及高效快速的算法。方法提出了一类新的罚函数,用于解决等式约束优化问题。结果通过证明,得到了新罚函数的性质:光滑性和精确性。同时,可以通... 目的为了有效地处理含等式、不等式的约束优化问题,追求具有更优性质、更简单形式的罚函数以及高效快速的算法。方法提出了一类新的罚函数,用于解决等式约束优化问题。结果通过证明,得到了新罚函数的性质:光滑性和精确性。同时,可以通过适当选择罚参数的值来实现最优解的求解。特别在Mangasarian-Fromovitz(M-F)约束条件下,可以证明当罚参数取得足够大时,无约束优化问题的局部极小点也是原等式约束优化问题的局部极小点。结合提出的罚函数形式,给出了相应的罚函数算法。通过数值实验的结果,可以验证罚函数算法在求解等式约束优化问题上是可行的。结论新提出的罚函数形式具备了更优的性质,可以有效地将等式约束优化问题转化为无约束优化问题,并利用罚函数算法来求解,为约束优化问题提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 等式约束 罚函数 KKT点 mangasarian-fromovitz约束条件
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非线性不等式约束优化问题的指数型精确罚函数算法 被引量:3
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作者 杨莲 姚奕荣 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期911-919,共9页
针对非线性不等式约束优化问题,通过增加一个变量构造了一种新的指数型罚函数,进而证明了该罚函数的光滑性和精确性.进一步,设计了一种求解非线性不等式约束优化问题的精确罚函数算法.数值计算的结果表明了该算法的可行性.
关键词 非线性优化 光滑精确罚函数 罚函数算法 M-F(mangasarian-fromovitz)条件
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