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基于注意机制的运动目标识别的研究 被引量:2
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作者 罗小宾 殷国富 +2 位作者 胡晓兵 陈珂 尹湘云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期58-59,共2页
针对DavidMarr的视觉计算理论的缺陷,提出一种新的由上到下的模式,以任务驱动,采用Mallat多分辨率边缘检测方法进行显著特征影射的模型系统。模拟了生物视网膜对视觉信息非均匀采样及生物视觉具有选择注意能力的特点,采用改进的采样模... 针对DavidMarr的视觉计算理论的缺陷,提出一种新的由上到下的模式,以任务驱动,采用Mallat多分辨率边缘检测方法进行显著特征影射的模型系统。模拟了生物视网膜对视觉信息非均匀采样及生物视觉具有选择注意能力的特点,采用改进的采样模式处理感兴趣的区域(ROI)。在应用中,利用目标的多尺度特征,合理分配计算资源,以达到实时高效处理的目的。 展开更多
关键词 注意机制 非均匀采样 mallat小波 运动目标
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基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法研究 被引量:2
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作者 乔铁柱 郑雅琼 《电子测试》 2011年第5期1-4,71,共5页
针对钢丝绳断丝检测过程中,故障信号不明显而且存在干扰,本文介绍了一种基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用霍尔元件获取漏磁场信号,通过以DSP为核心的... 针对钢丝绳断丝检测过程中,故障信号不明显而且存在干扰,本文介绍了一种基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用霍尔元件获取漏磁场信号,通过以DSP为核心的测试系统,在不同分辨率下,根据信号和噪声的特点,实现Mallat小波分析算法对钢丝绳断丝故障信号的去噪,使故障点更加明显。经实验结果表明,该方法能够明显提高对钢丝绳断丝故障判断的准确性,对于钢丝绳故障分析具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 mallat小波 钢丝绳 断丝 漏磁检测 DSP
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Mallat小波滤波器系数的计算与地质应用
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作者 赵应权 沈忠民 周爱芬 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2015年第4期532-537,共6页
针对第一类、第二类Mallat系列小波的滤波器公式为频率域的表达式,它们无法直接求得对应系列小波的滤波器系数,从而造成了Mallat系列小波在时间域内多尺度计算的困难。这里基于傅里叶分析原理,借用MATLAB工作平台编制了由频率域到时间域... 针对第一类、第二类Mallat系列小波的滤波器公式为频率域的表达式,它们无法直接求得对应系列小波的滤波器系数,从而造成了Mallat系列小波在时间域内多尺度计算的困难。这里基于傅里叶分析原理,借用MATLAB工作平台编制了由频率域到时间域的Mallat系列小波滤波器组的求解代码。该段代码解决了Mallat系列小波在时间域内的滤波器系数求解。经实际数字计算表明,采用该方法求得的滤波器组系数进行多尺度分析,能够实现小波的完全分解与重构,这对选用Mallat系列小波中的具体小波进行异常检测分析,具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 mallat小波 异常检测 滤波器系数
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实时小波滤波方法在硅微陀螺仪中的应用研究 被引量:9
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作者 夏敦柱 周百令 王寿荣 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第1期92-95,共4页
采用实时小波滤波技术构建硅微陀螺仪数字化平台,对快速的Mallat算法选用何种小波基,是否采用软硬阈值处理以及选用何种尺度和采样点数进行深入分析。考虑到滤波效果即陀螺仪输出信号滤波前后Allan方差改进情况和硬件处理的实时性,通过... 采用实时小波滤波技术构建硅微陀螺仪数字化平台,对快速的Mallat算法选用何种小波基,是否采用软硬阈值处理以及选用何种尺度和采样点数进行深入分析。考虑到滤波效果即陀螺仪输出信号滤波前后Allan方差改进情况和硬件处理的实时性,通过比较最终选择3尺度16点软阈值db2小波Mallat快速算法。仿真计算和实验结果表明该滤波方法对改善微机械陀螺仪的零偏稳定性有一定的实用价值。 展开更多
关键词 硅微陀螺仪 mallat小波算法 ALLAN方差 零偏稳定性
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一种基于虚拟仪器技术的信号谱分析系统 被引量:2
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作者 陈乾 张杭 《现代电子技术》 2005年第6期8-10,共3页
介绍了一种以L ab VIEW可视化虚拟仪器开发平台开发的谱分析系统 ,并着重介绍了其中以Mallat正交小波变换算法为基础的小波分解子 VI的实现和验证。该系统实现了对模拟信号的采集 ,并通过计算机完成对信号的分析处理。
关键词 虚拟仪器(VI) LABVIEW mallat小波变换算法 谱分析系统
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小波变换在云图边缘处理中的应用 被引量:8
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作者 薛俊韬 刘正光 刘还珠 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期736-739,共4页
采用Mallat快速小波变换算法进行红外卫星云图的图像平滑和增强处理,有效地突出了云系的边缘.提出红外卫星云图的边缘提取及基于边缘线的邻域处理方法,可以将卫星云图中感兴趣的云系的边缘提取出来,很好地保留了云系边缘的细节.将这种... 采用Mallat快速小波变换算法进行红外卫星云图的图像平滑和增强处理,有效地突出了云系的边缘.提出红外卫星云图的边缘提取及基于边缘线的邻域处理方法,可以将卫星云图中感兴趣的云系的边缘提取出来,很好地保留了云系边缘的细节.将这种方法应用于台风云系的处理,取得很好的效果,并将处理结果与采用数学形态学处理的结果进行了分析比较,总结出两种数学方法的特点. 展开更多
关键词 红外卫星云图 mallat快速小波变换 数学形态学 图像处理 图像平滑 图像增强 边缘提取
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