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针对JavaScript攻击的恶意PDF文档检测技术研究
被引量:
4
1
作者
胡江
周安民
《现代计算机》
2016年第1期36-40,共5页
当今社会,便携式文档(PDF)已经成为恶意代码传播的主要载体,而90%的恶意PDF样本都是基于Java Script攻击的。因此针对Java Script攻击的恶意样本检测是非常有必要的。介绍PDF的结构,以及常见的嵌入Java Script的恶意PDF文档攻击手段,在...
当今社会,便携式文档(PDF)已经成为恶意代码传播的主要载体,而90%的恶意PDF样本都是基于Java Script攻击的。因此针对Java Script攻击的恶意样本检测是非常有必要的。介绍PDF的结构,以及常见的嵌入Java Script的恶意PDF文档攻击手段,在此基础上,提出一种基于Java Script攻击的恶意PDF文档检测方法,并实现基于该方法的检测系统,主要包括PDF文档格式深入解析模块、Java Script代码定位与提取模块、恶意特征提取模块。实验表明该系统能有效检测PDF恶意文档。
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关键词
恶意
pdf
文档
JAVASCRIPT代码
静态检测
特征提取
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职称材料
题名
针对JavaScript攻击的恶意PDF文档检测技术研究
被引量:
4
1
作者
胡江
周安民
机构
四川大学电子信息学院
出处
《现代计算机》
2016年第1期36-40,共5页
文摘
当今社会,便携式文档(PDF)已经成为恶意代码传播的主要载体,而90%的恶意PDF样本都是基于Java Script攻击的。因此针对Java Script攻击的恶意样本检测是非常有必要的。介绍PDF的结构,以及常见的嵌入Java Script的恶意PDF文档攻击手段,在此基础上,提出一种基于Java Script攻击的恶意PDF文档检测方法,并实现基于该方法的检测系统,主要包括PDF文档格式深入解析模块、Java Script代码定位与提取模块、恶意特征提取模块。实验表明该系统能有效检测PDF恶意文档。
关键词
恶意
pdf
文档
JAVASCRIPT代码
静态检测
特征提取
Keywords
malicious
pdf
documets
JavaScript
Code
Static
Detection
Feature
Extraction
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对JavaScript攻击的恶意PDF文档检测技术研究
胡江
周安民
《现代计算机》
2016
4
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